大师在用ChatGPT时都有什么高阶玩法？

丶清风如影随

大师在用ChatGPT时都有什么高阶玩法？

glc1202

我来说一个简单又实用的玩法：当你不清楚该怎么提问时，可以直接向 ChatGPT 请教
步骤如下：

• 让ChatGPT告诉你如何提问
  
• 按他的要求输入相应问题
  

一、让ChatGPT告诉你如何提问

比如不知道怎么提问排查问题，问 GPT




二、按他的要求输入相应问题

你根据你的需求，输入相应问题





以上是一个示例的 CPU 飙高问题排查的提问指令模板，根据实际情况下修改如下：

1. **详细描述**:
2. 我注意到在我们的生产环境中，服务器的 CPU 使用率会不时飙高，导致应用程序响应变慢。这种情况似乎在高负载时更为明显。我希望了解如何解决这个问题以确保服务器的稳定性。
4. **环境说明**:
5. 我们使用的服务器是一台双核 Intel Xeon，配置了16GB 内存，运行着 Ubuntu Server 20.04 LTS。应用程序是基于 Node.js 构建的，版本是 14.17.4。我们还使用了 Nginx 作为反向代理。这个问题似乎在最近的应用程序更新后变得更加明显。
7. **问题重现**:
8. 问题通常在每天的高峰时段（早上 10 点至下午 2 点）出现，当用户量达到最高水平。CPU 使用率会从正常的 30% 到 40% 飙升到接近 100%。这会导致应用程序响应时间变得很长，有时甚至会导致服务器崩溃。问题看起来不是每次都发生，但在高负载时更容易重现。
10. **已采取的措施**:
11. 我们已经尝试了一些解决方法，包括优化数据库查询、调整 Nginx 配置以提高缓存效率，并且尝试了 Node.js 的一些性能优化。但是，这些措施并没有明显减轻 CPU 飙高的问题。
13. **附加信息**:
14. 我已经在服务器上设置了监控，可以提供性能数据和服务器日志。如果需要，我可以提供这些信息以帮助更好地诊断问题。

复制代码

不懂如何提问，问 AI 就行，不会什么问什么， AI 就是我们的最佳助手

酥什么

近期朋友送了一本书《AI超级个体-ChatGPT与AIGC实战指南》。里面就详细解释了很多高级玩法。
ChatGPT的标准玩法是基于聊天的，这本书里就提示了如何高效应用的方法。比如在提示词中的提问、角色、推理等。ChatGPT使用的是自然语言交互，但自然语言是不够严谨的，通过这些规则可以帮助人们更严谨的描述自己的问题，更快更准确的获得想要的答案。


高级的玩法，比如ChatGPT可以用于音频生成。使得刚编的故事也可以读出来。


在学习和职场环境中，ChatGPT也有广泛的应用。比如对学习可以用来学习语言，帮助论文的写作。职场中可以用来生成各种演示文稿，表格，思维导图等等。这些都是很有效的展示自己，AI能大幅度提效的方向。


对更前卫的玩法，本书也有讨论。比如利用ChatGPT来实现数字人、批量生成短视频、打造3D大片、结合法律资源、生成表情包等。给人们提供了广泛的思路。
有兴趣的朋友，推荐来看看。

dqwojqos

我用一条 ChatGPT 指令把需要 8 小时的工作压缩到 0.5 个小时完成，算是高阶玩法了吧。文章后边附 ChatGPT 高阶指令！
前几天有一个写接口文档的活，需求是这样的：根据数据库表中的字段，写一份接口文档，表中的每一个字段名、字段类型、字段注释都需要粘贴到文档中去。总共有20张左右的表，每个表中的字段都有数十个，如果手动复制粘贴的话需要花费一天的时间才能完成。我写了一个 Prompt 让 ChatGPT 帮我写文档，半个小时搞定 20 张表的文档。
指令如下：

1. 请你根据我提供给你的Mysql数据库的建表脚本，输出一份接口文档，输出格式必须是markdown代码，文档内容要求如下：
2. # 表名+'接口文档'字样
3. ## 修订纪录
5. | 修订时间 | 修订者  | 修订说明  |
6. | -------- | -------- | -------- |
7. |  当前时间，精确到日     | 冯帅     | 创建文档     |
9. ## 数据类型
10. - 表名
12. ## 功能说明
13. - 表注释
14. ### 返回示例
15. ```json
16. 根据数据库脚本生成一份json数据示例
17. ```
19. ### 请求结果
20. | 参数名 | 字段类型 | 备注|
21. | --------- | ---- | ------ |
22. |字段名称| 字段类型| 字段注释|
24. 遵循以下工作流程：
25. 1. 向我确认你是否已经理解了我的要求，如果理解就回答是，如果没理解就向我询问你的疑问，直到理解为止
26. 2. 经过上个步骤，这里你已经理解了我的要求。向我索要数据库的建表脚本
27. 3. 根据我提供给你的数据库建表脚本语句，生成接口文档
28. 4. 向我确认接口文档是否正确，如果我回答你正确，你就从第二步开始向我索要下一个数据库建表语句，如果我回答你不正确，就向我询问错误内容，进行修改，直到我回答你正确为止

复制代码

执行效果如下图，观察执行结果，可以发现 ChatGPT 完全理解了我在指令中写的「# 表名+'接口文档'字样」，还有「当前时间，精确到日」这个指令，ChatGPT直接生成了精确到当前日期的年-月-日时间格式日期。
一张表的接口文档 ChatGPT 在 1 -2 分钟之内就能输出出来，而且没有错误，非常的高效！


在工作中遇到重复性的工作我都会直接让 ChatGPT 帮我来做，一条指令全搞定。
遇到创意性的工作不知道从何入手的时候冯帅也会和 ChatGPT 反复的聊天，从它那里吸取创意。
总之，冯帅现在工作和生活已经完全离不开 ChatGPT了。
接下来冯帅再分享一些 ChatGPT 指令的编写技巧。
一、提示词基本三要素

Prompt 最基本的三要素是：「任务」、「细节」、「角色」。其中「任务」是最核心的部分，是我们要让 ChatGPT做的事情。「细节」、「角色」是可选项，也就是可有可无，有了它们能引导 ChatGPT 更精确的输出，没有它们 ChatGPT 也能完成我们指定的「任务」，但是输出效果肯定不够精确。把这三者合理的应用到提示词工程中，能更好的利用 ChatGPT 等大语言模型的能力。
二、指定任务

使用公式：请你完成「任务」


三、描述任务细节

使用公式：请你完成「任务」，按照「细节」中的要求输出


四、指定角色

使用公式：请你扮演「角色」，完成「任务」


五、提供示例

使用公式：请按照以下「示例」，完成「任务」



看十遍不如实践一遍，冯帅希望看到这篇文章的朋友能动手去实践一下哦，实践过程中有问题欢迎在评论区留言。
点击下方文章链接或者直接点击我的头像主页，获取更多的 ChatGPT 高阶玩法哦～
冯帅Prompt：11个情景小故事，10分钟学会AI提示词