大师在用ChatGPT时都有什么高阶玩法？

丶清风如影随 · 发表于 2024-8-2 09:49:25

glc1202 · 发表于 2024-8-2 09:50:09

我来说一个简单又实用的玩法：当你不清楚该怎么提问时，可以直接向 ChatGPT 请教
步骤如下：

让ChatGPT告诉你如何提问
按他的要求输入相应问题

一、让ChatGPT告诉你如何提问

比如不知道怎么提问排查问题，问 GPT

二、按他的要求输入相应问题

你根据你的需求，输入相应问题

以上是一个示例的 CPU 飙高问题排查的提问指令模板，根据实际情况下修改如下：

**详细描述**:
我注意到在我们的生产环境中，服务器的 CPU 使用率会不时飙高，导致应用程序响应变慢。这种情况似乎在高负载时更为明显。我希望了解如何解决这个问题以确保服务器的稳定性。
**环境说明**:
我们使用的服务器是一台双核 Intel Xeon，配置了16GB 内存，运行着 Ubuntu Server 20.04 LTS。应用程序是基于 Node.js 构建的，版本是 14.17.4。我们还使用了 Nginx 作为反向代理。这个问题似乎在最近的应用程序更新后变得更加明显。
**问题重现**:
问题通常在每天的高峰时段（早上 10 点至下午 2 点）出现，当用户量达到最高水平。CPU 使用率会从正常的 30% 到 40% 飙升到接近 100%。这会导致应用程序响应时间变得很长，有时甚至会导致服务器崩溃。问题看起来不是每次都发生，但在高负载时更容易重现。
**已采取的措施**:
我们已经尝试了一些解决方法，包括优化数据库查询、调整 Nginx 配置以提高缓存效率，并且尝试了 Node.js 的一些性能优化。但是，这些措施并没有明显减轻 CPU 飙高的问题。
**附加信息**:
我已经在服务器上设置了监控，可以提供性能数据和服务器日志。如果需要，我可以提供这些信息以帮助更好地诊断问题。

复制代码

不懂如何提问，问 AI 就行，不会什么问什么， AI 就是我们的最佳助手

酥什么 · 发表于 2024-8-2 09:50:27

近期朋友送了一本书《AI超级个体-ChatGPT与AIGC实战指南》。里面就详细解释了很多高级玩法。
ChatGPT的标准玩法是基于聊天的，这本书里就提示了如何高效应用的方法。比如在提示词中的提问、角色、推理等。ChatGPT使用的是自然语言交互，但自然语言是不够严谨的，通过这些规则可以帮助人们更严谨的描述自己的问题，更快更准确的获得想要的答案。

高级的玩法，比如ChatGPT可以用于音频生成。使得刚编的故事也可以读出来。

在学习和职场环境中，ChatGPT也有广泛的应用。比如对学习可以用来学习语言，帮助论文的写作。职场中可以用来生成各种演示文稿，表格，思维导图等等。这些都是很有效的展示自己，AI能大幅度提效的方向。

对更前卫的玩法，本书也有讨论。比如利用ChatGPT来实现数字人、批量生成短视频、打造3D大片、结合法律资源、生成表情包等。给人们提供了广泛的思路。
有兴趣的朋友，推荐来看看。

dqwojqos · 发表于 2024-8-2 09:51:08

我用一条 ChatGPT 指令把需要 8 小时的工作压缩到 0.5 个小时完成，算是高阶玩法了吧。文章后边附 ChatGPT 高阶指令！
前几天有一个写接口文档的活，需求是这样的：根据数据库表中的字段，写一份接口文档，表中的每一个字段名、字段类型、字段注释都需要粘贴到文档中去。总共有20张左右的表，每个表中的字段都有数十个，如果手动复制粘贴的话需要花费一天的时间才能完成。我写了一个 Prompt 让 ChatGPT 帮我写文档，半个小时搞定 20 张表的文档。
指令如下：

请你根据我提供给你的Mysql数据库的建表脚本，输出一份接口文档，输出格式必须是markdown代码，文档内容要求如下：
# 表名+&#39;接口文档&#39;字样
## 修订纪录
| 修订时间 | 修订者 | 修订说明 |
| -------- | -------- | -------- |
| 当前时间，精确到日 | 冯帅 | 创建文档 |
## 数据类型
- 表名
## 功能说明
- 表注释
### 返回示例
```json
根据数据库脚本生成一份json数据示例
```
### 请求结果
| 参数名 | 字段类型 | 备注|
| --------- | ---- | ------ |
|字段名称| 字段类型| 字段注释|
遵循以下工作流程：
1. 向我确认你是否已经理解了我的要求，如果理解就回答是，如果没理解就向我询问你的疑问，直到理解为止
2. 经过上个步骤，这里你已经理解了我的要求。向我索要数据库的建表脚本
3. 根据我提供给你的数据库建表脚本语句，生成接口文档
4. 向我确认接口文档是否正确，如果我回答你正确，你就从第二步开始向我索要下一个数据库建表语句，如果我回答你不正确，就向我询问错误内容，进行修改，直到我回答你正确为止

复制代码

执行效果如下图，观察执行结果，可以发现 ChatGPT 完全理解了我在指令中写的「# 表名+&#39;接口文档&#39;字样」，还有「当前时间，精确到日」这个指令，ChatGPT直接生成了精确到当前日期的年-月-日时间格式日期。
一张表的接口文档 ChatGPT 在 1 -2 分钟之内就能输出出来，而且没有错误，非常的高效！

在工作中遇到重复性的工作我都会直接让 ChatGPT 帮我来做，一条指令全搞定。
遇到创意性的工作不知道从何入手的时候冯帅也会和 ChatGPT 反复的聊天，从它那里吸取创意。
总之，冯帅现在工作和生活已经完全离不开 ChatGPT了。
接下来冯帅再分享一些 ChatGPT 指令的编写技巧。
一、提示词基本三要素

Prompt 最基本的三要素是：「任务」、「细节」、「角色」。其中「任务」是最核心的部分，是我们要让 ChatGPT做的事情。「细节」、「角色」是可选项，也就是可有可无，有了它们能引导 ChatGPT 更精确的输出，没有它们 ChatGPT 也能完成我们指定的「任务」，但是输出效果肯定不够精确。把这三者合理的应用到提示词工程中，能更好的利用 ChatGPT 等大语言模型的能力。
二、指定任务

使用公式：请你完成「任务」

三、描述任务细节

使用公式：请你完成「任务」，按照「细节」中的要求输出

四、指定角色

使用公式：请你扮演「角色」，完成「任务」

五、提供示例

使用公式：请按照以下「示例」，完成「任务」

看十遍不如实践一遍，冯帅希望看到这篇文章的朋友能动手去实践一下哦，实践过程中有问题欢迎在评论区留言。
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冯帅Prompt：11个情景小故事，10分钟学会AI提示词

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