其他扩展、油猴脚本之类的,也都可以通过这种姿势访问本地文件。
用 Meta 搞出来的这个 SAM 模型抠图,优点胜在通用,缺点输在不像其他工具做了那么多的优化,所以在极为细节,比如人物毛发之类的地方,效果中规中矩。
但哪怕这样,也碾压很多免费的抠图工具了。 结语
短期内,Meta 搞出来的这个 SAM 基础模型可能不会带来更直接的影响。
但就像 Meta 发布时画的饼,这种通用模型再稍微进进步,但凡和图像识别、分割有需要的场景里,它都能派上用场。
那,SAM 模型,能不能应用到 AI 绘画中呢?答案是能的,利用 SAM 模型分割的能力,可以快速改变图片里的某一部分,比如给小姐姐穿个黑丝。
你看,除了腿,左右两张图没有一点变化,过去要很花时间,或者借助 PS 来完成局部重绘,而有了 SAM 模型,方便得多,你看这下连换装模特都省了,让穿啥就穿啥,听话得很。
关于 AI 绘画,具体的教程咱们下篇再说,至于现在,对于复杂场景下的简单抠图,相信今天的内容能带来不少的便利,感兴趣的小伙伴快去试试看吧。
本文首发于微信公众号网罗灯下黑(wldxh8),未经授权请勿转载!
一如既往感谢各位小伙伴的支持和关注!