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最适合用来编写法式、网站、AI的编程语言分袂是什么?

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发表于 2023-6-7 14:00:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
最适合用来编写法式、网站、AI的编程语言分袂是什么?
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发表于 2023-6-7 14:01:28 | 显示全部楼层
就拿常见的编程语言Java、Python、C++、JavaScript、Ruby、PHP等做个分析吧

  • Java和C++适合编写大型的桌面应用程序和游戏
  • 而Python则适合用于数据分析、机器学习和科学计算。
  • JavaScript则是前端开发的主要语言
  • 而PHP则是用于Web开发的主要语言之一。
  • 最适合用来编写网站的编程语言:这里的网站指的是动态网站,需要与数据库交互。PHP、Python、Ruby、Java等。
  • Python和Ruby也逐渐成为Web开发的热门语言,Java则更适合用于大型企业级Web应用程序的开发。
最适合用来编写AI的编程语言,Python是最受欢迎的AI编程语言之一。Python拥有大量的AI库和工具,例如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等。
举一个机器学习的例子来说明为什么Python适合AI。

假设我们要训练一个图像分类器,将不同种类的动物图片分类。
我们首先需要收集大量的动物图片数据,并对这些数据进行处理和标注。
然后我们需要选择一个合适的机器学习算法,并使用Python编写代码实现该算法,对数据进行训练和优化。
这里我们可以使用Python中的机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow、Keras等,这些库提供了丰富的机器学习算法和模型,可以方便地实现我们的图像分类器。
例如,我们可以使用TensorFlow和Keras实现一个卷积神经网络(CNN)来训练图像分类器。首先我们需要使用Python读取图片数据,然后对数据进行预处理和数据增强,接着我们可以使用Keras中的API构建一个CNN模型,并使用TensorFlow进行训练和优化。最后我们可以使用训练好的模型对新的动物图片进行分类预测。
有想学人工智能的朋友们,可以参考下面学习路线,慢慢走过路,希望对大家有帮助

Python:
入门 Python基础Python数据挖掘
中级 机器学习
进阶 NLP自然语言
高级 OpenCV基础深度学习
二、了解人工智能的基础知识

可以学习人工智能的基础知识,如机器学习、深度学习等,并进行实践练习。

人工智能
三、 学习机器学习算法

可以学习一些机器学习算法,如K-Means算法、聚类分析等,并进行实践练习。

  • Pycharm:是一个开源的机器学习和深度学习平台,提供了大量的机器学习和深度学习资源,如视频教程、练习题、算法代码等。
  • Numpy:是一个高性能的机器学习和深度学习库,提供了大量的机器学习和深度学习模型。
  • Spark:是一个广泛使用的大数据处理引擎,提供了大量的机器算法代码。
  • Google TensorFlow:是一个著名的人工智能框架,提供了大量的机器学习和深度学习代码。
  • Amazon Lex:是一个面向专业用户的机器学习和深度学习资源平台,提供了大量的机器算法代码。
以上这些网址都是机器算法领域的重要资源,在实际应用中需要根据自己的兴趣和需求选择适合自己的网站。

最后人工智能知识图谱可以保存下



最后,如果有计算机方面的问题,欢迎与我交流沟通。
感谢阅读,关注三连走起来~

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发表于 2023-6-7 14:02:15 | 显示全部楼层
以下是一些适合用来编写程序、网站和AI的编程语言:

1. 编写程序:C和C++是最适合编写程序的语言之一。它们具有高效、速度快、灵活性好等特点,可以用于编写计算机操作系统、游戏等复杂应用程序。

2. 编写网站:对于Web开发,最流行的编程语言之一是JavaScript。它是前端开发的核心语言,可以用于构建各种类型的互动网站和动态Web应用。同时,服务器端的语言PHP和Python也是流行的选择,可以用于创建复杂的后端逻辑和Web服务器应用。

3. 编写AI:Python是一种非常流行的语言,可用于数据科学、机器学习、深度学习等人工智能领域。由于Python具有简单易懂的语法、丰富的库和生态系统,以及适合大规模数据处理等功能,因此被广泛应用于构建AI模型和算法。

4. 其他语言:Java和Swift分别适合移动应用程序(如android开发)和苹果iOS平台的应用程序开发。

需要特别注意的是,编写程序、网站和AI的编程语言并非固定不变的,随着不同领域的技术发展,有可能还会出现新的编程语言或现有编程语言更新改进。因此,建议开发者要进行持续的学习和实践,以便跟上技术的发展。
这里有一个新一代的博客平台【WRITE- BUG数字空间】,它是一款非常适合个人和小团队进行知识管理的工具。
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发表于 2023-6-7 14:02:36 | 显示全部楼层
最适合用来编写程序的编程语言是Python,它具有简洁易懂的语法、强大的库以及良好的可读性和可维护性。
C语言编程学习必备的一些网站,干货收藏!最适合用来编写网站的编程语言是JavaScript,它可以与HTML和CSS无缝集成,实现网页的动态效果。
最适合用来编写AI的编程语言是Python和C++,Python有丰富的机器学习库和框架,C++则具有高效的计算能力。
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发表于 2023-6-7 14:02:49 | 显示全部楼层
编写程序最适合的语言:


  • Python:Python 是一种解释性、面向对象、动态语言。它是一种易于学习的语言,适合编写小型到大型的应用程序。由于其简单易用的语法和广泛的支持库,Python 成为了数据科学和机器学习领域的首选语言。同时,Python 也广泛应用于网络编程、桌面应用程序开发、游戏开发等领域。
  • Java:Java 是一种面向对象的编程语言,具有跨平台性和安全性。Java 可以用于开发各种类型的应用程序,包括企业级应用程序、移动应用程序、桌面应用程序和游戏。Java 应用程序通常运行速度较慢,但可以通过使用 JIT 编译器来优化性能。
  • C++:C++ 是一种高效的编程语言,通常用于编写系统级软件、图形界面程序、游戏和其他性能要求较高的应用程序。C++ 是一种静态类型、编译性语言,对于程序员的要求相对较高,但也可以通过使用一些高级库来简化编程。
编写网站最适合的语言:


  • JavaScript:JavaScript 是一种用于网页和 Web 应用程序的脚本语言。它可以用于编写交互式网页、浏览器插件和桌面应用程序等。JavaScript 还可以通过使用 Node.js 运行时来运行于服务器端,可以实现完整的 Web 应用程序。
  • PHP:PHP 是一种服务器端编程语言,通常用于开发动态网站和 Web 应用程序。PHP 具有丰富的 Web 开发库和框架,使其成为最流行的服务器端语言之一。它还可以与数据库集成,如 MySQL、PostgreSQL 等。
  • Python:Python 在 Web 开发领域也非常流行。它可以用于编写服务器端代码、Web 应用程序、Web 框架和静态网站生成器等。Python 也是很多数据科学和机器学习 Web 应用程序的首选语言。
编写 AI 的最适合语言:


  • Python:Python 在 AI 领域非常流行,因为它有丰富的科学计算库和机器学习库。Python 还有一些专门为 AI 设计的库和框架,如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等。
  • R:R 是一种专门用于统计和数据分析的编程语言,也逐渐被用于 AI 领域。R 拥有大量的数据可视化和统计分析功能,可以用于处理大型数据集、建立统计模型和进行机器学习。同时,R 还拥有一些机器学习库和框架,如 caret、mlr、h2o 等。
  • C++:虽然 Python 和 R 更加流行,但是 C++ 也被广泛应用于 AI 领域,尤其是在开发高性能的 AI 应用程序时。C++ 可以通过使用高性能的数值计算库和优化技术来实现快速的 AI 应用程序。同时,一些 AI 库和框架也是用 C++ 编写的,如 TensorFlow、Caffe 等。
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发表于 2023-6-7 14:03:12 | 显示全部楼层
以我浅薄的个人认知来看,没有一种语言能够通吃各种开发场景,这三种开发场景最适合的编程语言分别为:
最适合用来编写程序的编程语言就是 LabVIEW,如果你不同意,那这里就选一个你最擅长的开发语言 ,也完全没问题;
在网站开发方面,前台语言:JavaScript;而后台语言则为PHP(中小型),Java(大型);
人工智能AI开发:Python(含底层C++/C硬件加速库) 。
理由如下:
首先是编程开发,图形化低代码的LabVIEW是最适合开发各种桌面应用程序啦,图形化界面控件直拖直用,框图模块拖拽式开发、简单的数据流天生并行开发范型、面向对象编程以及多线程开发功能强大。支持与多种平台语言(.NET 、Python、 Matlab)互联互通,支持跨OS(Windows\macOS\Linux)平台部署开发。



另外,推荐LabVIEW最主要的原因就是:我对这门编程语言很熟悉。
赶紧打一波LabVIEW开发语言的广告:
假如你很熟悉一门冷门的软件开发技术,也很热爱它,你会愿意花时间去制作这门技术的教程吸引更多开发者吗?
其次就是网站开发,前端没有挑选的余地,肯定是JavaScript独占鳌头,而网站后端,PHP是中小型网站的首选,简单实用,开发部署效率高;而大型网站 Java 则当仁不让还是龙头大哥的地位。


AI开发,必然是语言流行榜的扛把子——Python动态脚本语言。主流的深度学习框架如TS、PyTorch,以及各种学界顶会和学习图书资料都是使用 Python为主开发语言,底层硬件加速算法则是通过C++/C编程语言。


当然,仔细查看一下LabVIEW、PHP和Python的实现,它们的底层是均用编程界的真正的大哥——C语言开发的。


最后,万物归宗,编程语言的世界尽头还是归于01的机器码。

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