Christopher Pissarides，伦敦政治经济学院教授，主要研究领域为劳动经济学，2010 年与其他两位学者共同获得诺贝尔经济学奖。
正是这位教授，对 AI 所在的未来十分乐观，他在格拉斯哥的一次会议上说： 我们可以提高生产力，我们可以从工作中普遍提高幸福感，也可以抽出更多休闲时间，我们可以轻松地过渡到每周工作四天。
他也承认，AI 可能会有恶意的一面，但如果使用得当，它们可以消除工作中很多无聊的事情，只将有趣的部分留给人类。
比如「调教」AI 的提示工程师年薪百万，待遇可能比 10 个初步接触 AI 的普通员工加起来都高，但企业仍然急着招聘。Google 投资的 AI 初创企业 Anthropic，前段时间就在旧金山招募提示工程师，这一岗位负责的主要内容是：
找出提示 AI 完成各种任务的最佳方法，然后记录这些方法；
构建一个工具库和一组教程，使其他人可以学习提示工程，或者简单地找到理想的提示词。
这也说明，一方面，技术的普及需要一段不短的时间，大多数人还得师傅领进门；另一方面，与 AI 接触更深的职业，反而更有前途。
但不是说，我们就不需要着急了。
当提示词工程师成了香饽饽，因为 AI 失业的第一批人类已经诞生。
向 AI 暴露，而不是被 AI 取代
时代财经报道，近一个月来，一家游戏美术外包公司已经裁掉了一半的原画师。
裁员就是因为有了 AI。虽然 AI 图像生成还不能完全替代人类，出图后还需要原画师修改，但它已经成了强悍的生产力工具，「从前需要一两周的工作量，现在只要两天就能完成」。
但这不全然是坏事。因为 AI 的介入，对原画师的要求也就发生了改变，核心竞争力变成了后期调整。说白了，读懂甲方的细化要求，还得是人类亲自来。
所以，我更愿意用「暴露」，而非「取代」，去形容 AI 对工作的影响。
普林斯顿大学教授 Edward Felten，在 2018 年提出了「职业 AI 暴露指数」（AIOE）。
研究团队基于美国劳工部定义的 52 种职业技能，包括口头表达、归纳推理、手部稳定性等，计算每种职业在 AI 技术发展中的「暴露」程度。
「取代」暗含着 100% 的意味，「暴露」代表着一种程度，可能是 30%，可能是 50%，它只是个中性词，说明职业和行业都发生了巨大的变化，也说明人类还有机会找到自己的位置。
这也启发了我，想为一些岌岌可危的岗位说句话。
当失业的阴云笼罩着打工人们，也有人抱着十分乐观的态度。
在百姓网创始人、IT 评论者王建硕看来，受 ChatGPT 冲击越大的行业是越有前途的行业，反之越可能萧条。
比如，不会写代码的人用 AI 生成了代码，广义的程序员群体的产出越来越多，但他们不一定以程序员的名义获取报酬。
但也有人反驳，行业繁荣不等于原本的主要职业也会繁荣，全职靠程序员赚钱的可能减少，这其实就是职业被替代的体现，只是换了种好听的说法。
所以，个人认为与 AI 合作是一件好坏参半的事情，相关的行业也更可能留在未来。
用案例说明的话，会更好理解其中的矛盾和复杂所在。
「深燃」采访了一位 IP 开发公司的创始人，引入 AI 绘画后，IP 原型的产出效率提高了 50% 到 60%，今年大概缩减了 20% 的员工，接下来一年估计要缩减 50%。
与此同时，这位创始人提到了十分重要的一点：也是因为 AI 绘画，公司前期做原型的订单减少了，因为很多客户不需要再找外包，自己用 AI 绘画就可以做。目前，他们还有 AI 不能胜任的技术，但未来可能就不一定了。
按照这个案例判断，AI 不会完全取代一种职业，但是会通过提升工作效率，降低某一职业的用工需求，既可能精简了员工，也可能精简了某些环节的公司。
这个行业仍会发展，但其中主要的职业发生了变化，呈现更为复合的形态，比如从原画师发展为 AI 原画调教师。
被 AI 影响甚深的行业还有前景，目前看似不被 AI 影响的行业，反而更容易陷入危险。
前段时间，OpenAI 和宾夕法尼亚大学出了份研究报告，针对 1000 多种职业，探索大型语言模型怎么影响美国劳动力市场。
AI 其实早就出现了人类的生活里，比如社交媒体的推荐算法、美颜软件的一键瘦脸，内嵌在各种产品或者功能里为人服务，让人类觉得习以为常。
但生成式 AI 能够一石激起千层浪，部分原因在于，它可以完成一些似乎只能由人类完成的事情，而且正在做得越来越好，仿佛一个面目模糊的高手远远向你迎面走来。
最近有很多的相关研究，都在体现 AI 对职业的冲击。
高盛的一份报告估计，在全球范围内，生成式 AI 可以自动化 3 亿个工作岗位。
斯坦福的 2023 年 AI 指数报告也显示，风险投资公司和大型科技公司已向 AI 技术投入数十亿美元。其中，加州是人工智能相关招聘最多的州，2022 年发布了超过 14.2 万个职位。
将两组数据放在一起，就会有很强的既视感：技术一直在改变就业机会，或改变，或减少，或创造。
按照历史的经验，技术革命就是一个「创造性毁灭」过程：工业革命的机械化代替了传统工匠，汽车的发明淘汰了马车夫，电脑的出现让打字员消失......
发表于 2023-5-30 20:02:58
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