想要学习人工智能，需要掌握python到什么程度？

回眸神隐 · 发表于 2023-5-12 09:48:32

我此刻大二，想要往人工智能的标的目的成长，需要掌握python到什么程度？

迷路了他 · 发表于 2023-5-12 09:48:38

掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力就可以了。另外，在学习过程中要掌握一些python数据分析库和人工智能算法。
学习路线给大家放在下面了，快来一起来学习吧！

入门： Python基础→Python数据挖掘
中级：机器学习
进阶： NLP自然语言
高级： OpenCV基础→深度学习

完整的人工智能学习路线在这里，包含从入门到进阶四个阶段内容，6套课程下面带大家一起学习！

第一阶段人工智能开发入门

学前导读：从人工智能Python语言入手，掌握Python基础语法，对后续学习打下坚实基础。
1.Python入门到精通

Python 基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以飞机大战带领同学进入 Python 的编程殿堂。
Python 入门教程完整版（全 547 集）2、4天快速入门Python数据挖掘

本课程该阶段主要是介绍一些数据科学领域用Python语言实现的基础库，如简洁、轻便的数据可视化展示工具Matplotlib，高效的运算工具Numpy，方便的数据处理工具Pandas，为人工智能阶段打基础。
Python 数据挖掘基础教程第二阶段机器学习核心技术

学前导读：掌握核心机器学习算法原理，掌握分类、回归、聚类使用场景，人工智能数据挖掘。
最简单快速入门Python机器学习

本课程是机器学习的入门课程，主要介绍一些经典的传统机器学习算法，如分类算法：KNN算法，朴素贝叶斯算法，逻辑回归，决策树算法以及随机森林；回归算法：线性回归，岭回归；聚类算法：KMeans算法，结合Python语言实现的经典机器学习库Sikit-Learn库，实现一些小型预测案例。
Python 3 天快速入门机器学习项目第三阶段 NLP自然语言处理技术

学前导读：本阶段课程将掌握突破市场热门的NLP技术。
AI深度学习自然语言处理NLP零基础入门

本课程由浅到深，由原理到实践，层层递进的讲解方式，适合自然语言处理入门学习。在解析理论算法的同时，更加注重代码实践。每一个知识点，每一个专题都以代码驱动, 结合实际案例模型, 培养真实代码开发能力和解决实际问题的能力。
Python人工智能20个小时玩转NLP自然语言处理【黑马程序员】第四阶段 CV计算机视觉技术

学前导读：掌握计算机视觉基础算法原理，掌握目标检测、分类、跟踪等各类CV任务。
1.AI-OpenCV图像处理10小时零基础入门

本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握opencv的使用, 使用opencv对图像进行炫酷的变换，特征提取等。
黑马程序员人工智能教程_10小时学会图像处理OpenCV入门教程2、3天带你玩转Python深度学习

本阶段是深度学习的入门课程，主要介绍经典的深度学习框架TensorFlow的使用，IO操作，以及神经网络基础、卷积神经网络的相关知识，并用卷积神经网络原理搭建、设计自己的网络，实现对验证码图片内容的识别。
Python 深度学习之神经网络更多内容，欢迎关注 @黑马程序员Python ！喜欢的话记得【点赞、收藏】！

乐观的神武 · 发表于 2023-5-12 09:49:07

学习人工智能1个月后，发现与一切都是数学啊，痛苦面具带上，而且资料太多！！！看不完！！！不知道如何取舍！！！但是人的精力有限，python学到这里基本可以了（更细节的内容放大图片）

人工智能python基础不能不会：

1、一定要掌握的核心能力：

1） Python环境搭建与输出；
2）掌握基础的运算符与判断操作；
3）熟练掌握循环与字符串的输入与输出操作；
4）掌握使用字符串、列表、元组等数据结构；
5）掌握字典、集合与推导式的基本用法；

2、知识点:

1）Python环境搭建和基本概念计算机组成、Python简介、变量和注释、bug和debug工具、常见数据类型、字符串的输出
2）基础运算与条件判断输入、类型转换、算数运算、赋值及复合赋值运算、比较及逻辑运算、if条件判断语句
3）循环语句for循环、while循环、循环语句的应用
4）字符串、列表及元组的常用操作字符串的索引与切片、字符串常用操作方法、列表常用操作方法、元组常用操作方法5）字典、集合与常用推导式字典的特性及常用操作、集合的特性及常用操作、常用推导式的表示方法

这个2个教程满足进军【人工智能】的储备阶段

这个入门基础我就想说两个字，正好：从linux讲起真正意义上照顾了0基础的小白入门，linux初学确实很头大，一个不小心可能系统就被玩坏了，但玩linux就在于折腾，折腾久了不成高手也是能正常使用了，怕的就是对于编程和操作系统的热情不够，打击之下磨灭热情。其他的知识可以在学python以及其他方面的使用时慢慢积累。
Python 入门教程完整版（全 547 集）Python 深入浅出进阶课程 - 知乎

python学完了人工智能入门就来这俩：

Python 3 天快速入门机器学习项目 - 知乎 Python 深度学习之神经网络 - 知乎
人工智能需要的工具：

matplotlib使用相关文档	https://pan.baidu.com/s/13ufJnEwR8TSAcwjZ_nbl9Q	f6gb
numpy使用相关文档	https://pan.baidu.com/s/1215l3XWF1DMLDiCBb07TMg	1bws
pandas使用相关文档	https://pan.baidu.com/s/1ItqToy4nS6ytDquVAH4gNg	mwsm
PEP8-python编码规范	https://pan.baidu.com/s/1Ys54GoL84siwmdgTm5PE2A	zbf8
vim入门相关文档	https://pan.baidu.com/s/1gQOJrBk0Ao33VQIZN1Vgjg	c1tr
正则表达式入门相关文档	https://pan.baidu.com/s/1EybXNwUOp9-kKVTgAYiFeQ	rezj
sklearn使用相关文档	https://pan.baidu.com/s/1ScC2zua9Kd7xR6D6a31UbA	rcjd
SAG随机平均梯度下降相关文档	https://pan.baidu.com/s/1aOf0jwJiugF-300Bm4UzCA	oj3f
机器学习相关文档	https://pan.baidu.com/s/1JjbKMY9NL-K135Bc0Rr3Iw	fdyv
统计学习方法相关文档	https://pan.baidu.com/s/1pmRxxikmdbgevvgOgLE6uQ	fayp
凸优化相关文档	https://pan.baidu.com/s/1WRBwx6FRQDZ9djfEvcRuSg	d7x0
深度学习相关文档	https://pan.baidu.com/s/1RCEKZwqRGpntY3EN8bTGBA	zn7o

平坦中的不平凡 · 发表于 2023-5-12 09:49:51

说来好笑，也很惭愧，我写第一个神经网络的时候，是我第一次使用python。
边看网上的案例，边敲手中的代码，脑子里还时不时冒出这样的问题：

“这个变量怎么不声明类型就蹦出来了？”
“这个函数都不用大括号的吗，怎么区分函数结束？”
“这个缩进居然影响这么大？不对齐代码居然报错？”

尽管这样，我还是写完了那个网络，虽然花了我比较久的时间，但是写完之后，我发现自己确实学到了一些东西。

从这个角度上来说，你并不需要把python“掌握到什么程度”之后，才开始学AI，你甚至可以python什么都不懂就开始，边实践边学。
如同其他答主提到的一样，对于从事不同的工作，对python掌握要求的程度是不一样的。对于搞机器学习算法，python的要求确实没有那么高。只需要掌握python的基础知识即可。简单来说就包括一些基本语法，包括基本都数据结构使用（元组，列表，字典），文件读写，类的定义与编写等。
想要学习这些内容的话，大可不必找一本专门讲python语言的书籍来看，枯燥且乏味。我还是推荐一下我在其他回答里提到的”鱼书“，就是这位日本作者写的很薄的一本适合python选手入门机器学习的小实战手册。它用第一章简单讲了python的入门技能，然而其实你只要学完这一章，基本也就可以跟学后面的内容了！书籍的电子版也放在这里了，有需要的同学可以自行下载。

深度学习入门：基于Python的理论与实现 by 斋藤康毅 (z-lib.org).pdf_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 (baidu.com)
最近知乎也上线了一些python的课程。没错，知乎上也可以学编程了，我一开始也非常震惊，不用再去别的网站了。我看了下，其实python的课程非常多，如果只是考虑用于机器学习入门的话这一套课程基本就够了：
快速上手 Python 语言 - 知乎课程里涵盖了常用到数据结构、接口调用等内容，足以让学习机器学习的人使用。这套课里的内容其实也不用全部看完，就我而言那些关于办公操作Excel，Word之类的案例可以先放一放，对于咱们来说不是刚需。此外对于各种作业评讲，如果作业没有进行实践的话其实也可以跳过。我一直觉得，自己学习哪个领域，就应该挑选适用自己那一个领域的内容学习即可。
说到底，语言往往只是一个工具，真正需要努力的，是语言打造出来的框架、算法、业务场景解决方案。

Keep learning！

兔子dqfg · 发表于 2023-5-12 09:50:13

峰峰少女 · 发表于 2023-5-12 09:50:31

人工智能其实也有很多具体的方向
- 机器学习
- 算法
- 技术应用

机器学习不需要多么精通
- 但是需要考虑多线程，多进程处理
- 大量数据IO

算法
- 会基本语法就可以
- 但是对数学功底要求比较高

技术应用
- 需要熟练掌握各种模块和系统机制

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