操作人工智能进行内容审查的技术，是否是中国人工智能弯道超车的打破口？

颓废的诗人 · 发表于 2023-5-9 18:14:43

西桑 · 发表于 2023-5-9 18:14:59

意思是，人家是用来提高创作效率，高效管理的工具，
而我们的人工智能却是用来管别人的？
这如何超车？
本质上的区别啊，
其实也就是使用自然语言处理（NLP）和机器学习技术。这些技术可以帮助机器理解文本内容，并自动检测出可能存在问题的内容。
具体来说，NLP技术可以将文本内容分析为语法、词汇和上下文，以便更好地理解它们。这可以帮助AI识别可能存在问题的单词、短语或语句。NLP技术也可以用于识别敏感主题、语气和情感。
机器学习技术则可以通过训练模型来检测和分类不当内容。这需要大量的数据集，包括已知的不当内容和正常内容。AI可以根据这些数据集学习并识别不当内容的特征，以便更好地检测它们。
除了NLP和机器学习技术之外，人工智能进行内容审查的技术还包括图像识别、声音分析和视频分析。这些技术可以帮助AI检测图片、音频和视频中存在的问题。
到最尾还是要靠真人来结合使用，以确保内容审查的准确性和可靠性。

1135989757 · 发表于 2023-5-9 18:15:28

别的不知道，我觉得知乎AI的删评判定越来越离谱了
超不超车无所谓，建议先踩一脚油门把车发动起来

鹿哥233556 · 发表于 2023-5-9 18:15:57

这玩意不是早就有了
好多套了
严格意义内容审查，内容识别是需求，而且是需求很大的市场
人工智能是技术，或者说实现方式
很多需求，未必需要某种特定技术方案来解决
当然了靠需求拿资金，推动技术沉奠，是一个很正常事情。
其实国内人工智能或者说深度学习实力一直不弱。
那你要问为什么没搞出来，ChatGPT来，没搞出大型通用型语言模型。这反而不是技术问题?其实是一个商业问题！
通俗偏执讲:丫的国内AI大部分投资与预算都是拿来搞内容审查，内容识别了！(现实情况表象是确实这样，容易见钱，如果是做ChatGpt那玩意国内普通AI公司估计基本无法生存(除非股市融资回本)，投资回报周期太长了，而且未知问题太多，失败概率也大)
国内AI实际技术领域突破方向基本是视觉识别，内容识别。直接对口专业领域有自动驾驶，医疗诊断，医药等都是见钱快地方。ChatGPT出来之前，IBM等大型企业几次尝试通用模型，基本失败告终，蓝巨人最终变小其实都可能与AI失败有关。其实这次ChatGPT严格意义上属于多年技术积累，转出商业成功。很多不是单纯技术能解决的。而且互联网行业属于赢家通吃，一旦赢了，剩下的未孵化的基本短期无法抗衡。GPT的插件时代来临！

stevenlyx · 发表于 2023-5-9 18:16:03

一直在这样做，我们的审查系统一直使用的都是最先进的技术。
现在街上的摄像头都带机器视觉模型预处理图像的

透明一半 · 发表于 2023-5-9 18:17:03

首先科普下内容审查技术是什么

内容审查技术是指利用计算机技术和算法来检查和识别数字内容中的不当、有害或违反规定的信息。它可以应用于多种数字内容，包括文本、图像、视频和音频。内容审查技术通常被应用于社交媒体、在线新闻和内容分享平台等场景中，以帮助平台检测和过滤出不当的内容，从而保护用户和社区的安全和利益。
内容审查技术通常使用机器学习算法，如自然语言处理、计算机视觉和音频处理技术，来自动化检测和标记违规内容。这些算法会根据预先定义的规则和训练数据来识别不当内容，并根据严重性进行分类和评分。一些常见的内容审查技术包括敏感词过滤、图像识别、语音识别、情感分析等。
虽然内容审查技术可以帮助平台自动化地检测和过滤出违规内容，但由于人工智能技术本身的局限性，也会存在误判和漏判的情况。因此，需要综合运用人工智能和人工审核的方式，以提高内容审查的准确性和效率。

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