今天所有的计算机系统、软件、处事城市被新一代的AI技术去改写、去从头定义。在这样一个大布景下,未来的法式员真的会被简化为提示词编写员吗?人提供提示词,然后由提示词独霸 AI?是不是这样一个非常简单的范式就可以总结未来所有的 AI 开发?
世界上的任务可以天然地分为两类,一类是主要由不确定性计算撑持的任务,一类就是由确定性计算撑持的任务。这也让未来 AI 编程呈现出两种典型的范式:第一种编程范式是适用于端到端的感知类任务、缔造性任务、探索性任务,大大都情况下,这类任务可以通过提示词得到成果。第二类范式是强调控制力、数据可靠性、成果确定性、计算精准性的应用任务。在这个任务里面,我们不能放任所有的事情都交给大模型一次来解决问题。大模型接受人类指令,在完成具体任务时,通过引入插件的方式,调用人类提供的后台处事。也就是说,在这种模式下,人类是在为AI打工——人类法式员提供AI需要使用的基础东西。
范式一:AI本身搞定一切;
范式二:人类帮AI做好东西,AI调用人类法式员开发的东西搞定一切。