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2022年10大最受欢迎的顶级机器学习库(免费且开源)

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发表于 2023-5-8 10:03:22 | 显示全部楼层 |阅读模式

机器学习库到底是什么?

在人工智能、机器学习开荒的年代,法式员需要手打公式、算法来执行ML认为,枯燥且耗时。后来呢,大师把这些公式、算法、常见问题、尺度化解决方案模块,放进库里,便利大师取用,直接省去耗时耗力的从0开始的代码过程。
那为什么 机器学习库最受欢迎?

Python 被认为是增长最快的编程语言之一,法式员喜欢 Python 是因为它的简单性和可读性。
Python机器学习库拥有以下讨人喜爱的特性:

  • 免费和开源的,对社区友好,从长远来看,又能保证不竭地改良与更新
  • 库非常丰硕,几乎所有的问题都能在上面找到答案
  • 门槛低,即便是初学者也很容易上手
  • 它通过减少编码和调试时间来提高出产力
  • 它的软计算和自然语言措置能力很强
  • 它与 C 和 C++ 代码模块无缝协作


2021 年10大的Python 机器学习库

1、Apache MXNet,它是一个强调灵活性和效率的深度学习框架。它允许你混合符号编程和命令式编程,从而最大限度提高效率和出产力。在其核心是一个动态的依赖调剂,它能够自动并行符号和命令的操作。
2、Caffe,全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab 相关接口。Caffe撑持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还撑持CNN、RCNN、LSTM和全连接神经网络设计。Caffe撑持基于GPU和CPU的加速计算内核库,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL。


3、CNTK,微软出品的一个开源的深度学习东西包,可以运行在CPU上,也可以运行在GPU上。CNTK的所有API均基于C++设计,因此在速度和可用性上很好。此外,CNTK的预测精度很好,提供了很多先进算法的实现,来辅佐提供准确度。CNTK提供了基于C++、C#和Python的接口,非常便利应用。
4、Elephas是一个把python深度学习框架keras衔接到Spark集群的第三方python包,该库撑持深度学习模型数据并行训练、分布式超参数优化和集成模型分布训练等应用。
5、Fast.ai,它是一款基于 PyTorch 开发的快速深度学习东西,包含有大量便当的图像措置模块和方式,这个库专为深度学习实践而设计,它包罗对协作、表格、文本和视觉等模型,打开就能用。


6、Keras,这个机器学习库的粉丝很多,是一个极简的、高度模块化的神经网络库,采用Python开发,能够运行在TensorFlow和Theano任一平台,旨在完成深度学习的快速开发。Keras 是初学者构建和设计神经网络的完美东西之一。


7、NLTK,自然语言措置东西包,在NLP范围中,最常使用的一个Python库。NLTK是一个开源的项目,包含:Python模块,数据集和教程,用于NLP的研究和开发。NLTK由Steven Bird和Edward Loper在宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系开发。NLTK包罗图形演示和示例数据。其提供的教程解释了东西包撑持的语言措置任务背后的基本概念。
8、Scikit-learn(以前称为scikits.learn,也称为sklearn)是针对Python 编程语言的免费软件机器学习库。它具有各种分类,回归和聚类算法,包罗撑持向量机,随机丛林,梯度提升,k均值和DBSCAN,而且旨在与Python数值科学库NumPy和SciPy联合使用。
Scikit-learn 撑持以下算法:
1. 分类
2. 聚类
3. 降维
4. 型号选择
5. 预措置
6. 回归
9、Tensorflow是由谷歌创建的开源库,被认为是当今可用的最好的 Python 机器学习库之一,使新手和专家都可以轻松构建模型。Tensorflow拥有多层级布局,可部署于各类处事器、PC终端和网页并撑持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产物开发和各范围的科学研究。


10、Theano是一个Python库,可以在CPU或GPU上运行快速数值计算,是Python深度学习中的一个关键基础库,你可以直接用它来创建深度学习模型或包装库,大大简化了法式,非常适合大规模、长途、计算密集型的科学项目。尽管如此,它对于个人来说也足够友好。


如果你想要在机器学习和人工智能范围成长,可以参加simplilearn圣普伦的机器学习训练营,课程包罗58小时的应用学习、互动尝试室、4个实践项目和指导,通过圣普伦机器学习认证培训,你将会掌握机器学习认证测验所需的机器学习常识,比如数据预措置、监督学习和无监督学习、时间序列建模、回归以及文本挖掘等。

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发表于 2023-5-8 10:03:28 | 显示全部楼层
PyTorch 呢?
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发表于 2023-5-8 10:03:48 | 显示全部楼层
书也买了,时间也花了,居然没上榜。
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发表于 2023-5-8 10:04:32 | 显示全部楼层
Theano是猴年马月的库了,竟然说是2022年的
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