Ai智能常识库系统，为用户提供更好的常识堆集和传承方式

李白思梦 · 发表于 2023-5-8 10:10:55

“互联网+”时代，各类当局、金融、企业等各行业每天城市发生新的信息量，且呈初步增长趋势。如何操作这些信息，为当局、金融、企业更好地处事，是当今时代每个单元都要考虑的问题，梳理成尺度化常识，构建常识库，可为单元提供可复制的隐性成本，无疑长短常好的选择。
据此设计出智能常识库系统，为用户提供很好的常识堆集和传承方式。统一构建问答库、多轮对话库、场景技能库、常识图谱等多元异构AI常识库系统，结合系统常识、行业常识和企业常识数亿级常识数据，为机器人提供语义理解、问答推理等AI处事。

方案优势
1.本体类方式，常识库构建更敏捷
智能常识库系统，凭借新一代的常识本体类方式，从更符合人类思维的角度，将现实世界中的概念及概念之间的关系抽象为实体和方式，通过实体完成常识实例的堆集，通过方式实现常识表达得丰硕，能够基于客户历史数据更快速地完成常识库构建，对比同类产物，常识库构建周期缩短30%。
2.常识库自优化
智能常识库系统采用在线学习算法，实现智能机器人自适应、动态、增量式的机器自学习能力，保证系统的逐步优化，越用越聪明。
3.三位一体常识库体系
智能常识库系统提供三位一体常识库体系，让答案更丰硕。
问答库：系统撑持一键导入导出，快速成立专属问答常识；QA问答、场景常识可应对90%以上咨询场景。
技能库：系统撑持自定义业务相关技能、以实体打点为依托，覆盖咨询、查办等多种业务场景，更精准、更便当。
多轮对话库：系统提供尺度话术流程和常识库，详细引导，智能判断意图；适用于电话和在线各渠道。
4.渠道个性化答案设置
智能常识库系统提供针对分歧的渠道设置分歧的答案，以适应分歧渠道的需求。
5.基于机器学习的常识库自由化
智能常识库系统基于系统自带的机器学习，对常识库的问答形式进行自动优化，让常识库越用越聪明。

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