科研AI怎么选？哪款最适合你？

谭万荣 · 发表于昨天 09:23

在科研范围，AI东西正逐渐成为提升效率的关键助手。分歧的模型各有优势，适用于分歧场景。

DeepSeek-R1 是中国AI公司深度求索推出的推理模型，在数学、化学、编程任务上表示突出，甚至能与OpenAI的早期模型（如GPT-4o）媲美，但运行成本仅为后者的1/301。它的优势在于：

适合场景：数学推导、算法优化、科研计算。
2. 豆包（字节跳动）：视觉交互强，适合尝试辅助
豆包近期上线了视频通话功能，能通过摄像头识别物体、分析尝试数据，甚至帮用户挑选水果成熟度2。它的亮点包罗：

适合场景：生物尝试记录、材料科学图像分析、实时数据采集。
3. Claude（Anthropic）：多智能体协作，适合复杂研究规划
Claude 的多智能体系统能模拟研究团队分工，适合需要多角度探索的问题。例如：

适合场景：文献调研、复杂问题拆解、跨范围研究。
4. OpenAI（GPT-4/4o）：通用性强，适合写作与创意
GPT-4 仍然是自然语言生成的标杆，适用于：

适合场景：论文写作、学术交流、跨语言研究。
5. 文心一言（百度）：深度搜索+专业范围分析
文心一言的深度搜索功能能结合联网数据，提供专业级分析，例如：

适合场景：中文文献分析、市场调研、数据可视化。
总结：按需求选择

<hr/>本文为个人体验分享，与提及的所有东西开发商均无商业合作关系！

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