|
|
发表于 2024-9-14 07:41:51
|
显示全部楼层
一．前言 在AI绘图领域，目前备受欢迎且免费开源的本地运行工具之一，就是稳定扩散网络WebUI（stable-diffusion-webui）。之前我已经分享过相关的教程，如果你需要在Windows电脑上运行稳定扩散网络，请点击这里查看详细内容。 当然，在Mac电脑上进行本地绘图，我也曾经提到过一种方法，即使用Diffusion Bee软件。之前的文章在这里，但值得注意的是，Diffusion Bee是稳定扩散网络的一个封装平台。与稳定扩散网络WebUI相比，它更为封闭，更难更换模型、新增插件，功能也较为有限，且运行速度较慢。 近期，AI绘图领域经历了重大更新，现在它支持根据指定动作（姿势）进行绘图，绘画效果更加出色、真实。出于许多粉丝朋友的要求，本公众号决定定期分享有关AI绘图的详细教程。我特地制作了本教程，以满足大家的需求。 接下来，我将为大家展示一些示例，让你们对即将学习的内容有个预览：
二．教程 2.1软硬件要求：
首先，你需要一台配备M1或M2芯片的Mac电脑，内存8GB以上（内存越大越好，性能越快）。同时，确保硬盘上有至少10GB的可用空间，最好达到30GB以上。此外，你需要稳定的网络连接，能够顺畅地访问内外网。
2.2安装Homebrew 打开终端（按下Command键和空格键，然后输入"终端"并回车），接下来安装Homebrew（如果你已经安装了Homebrew，可以跳过这一步）。 在终端中复制并执行以下命令来安装Homebrew（官方版）：/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 如果因网络问题没有反应或报错，你可以尝试使用国内镜像版： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.sh)" 安装完成后，你可以通过以下命令来检查Homebrew是否安装成功： brew -v 如果显示了Homebrew的版本信息，那么安装就成功了。
2.3安装Python 打开一个新的终端窗口并运行以下命令来安装所需的软件（cmake、protobuf、rust、python@3.10、git和wget）： brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget 2.4安装稳定扩散网络WebUI 如果你的电脑尚未安装Git，请先安装Git。然后，在终端中运行以下命令： brew install git 以上是准备工作的第一部分，接下来我们将继续进行稳定扩散网络WebUI的安装。请继续阅读下一部分教程。接下来，我们使用Git将稳定扩散网络WebUI的开源程序克隆到你的Mac电脑上。在终端中执行以下命令： git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 5.下载AI绘图基础模型 我们以稳定扩散网络2.0训练模型为例进行说明。在https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2页面的“file”标签下，找到并下载名为"768-v-ema.ckpt"的文件。下载完成后，将该文件放入以下路径："你的用户名" > Stable-diffusion-webui > Models > Stable-diffusion文件夹内。 6.运行稳定扩散网络WebUI 使用终端进入稳定扩散网络WebUI的文件夹。执行以下命令： cd stable-diffusion-webui 然后运行以下命令以启动稳定扩散网络WebUI： ./webui.sh 此步骤可能需要一些时间，因为它会下载一些稳定扩散网络所需的应用，如GFPGAN等。如果你长时间没有看到进展或遇到各种错误，请不要担心。你可以使用Finder打开stable-diffusion-webui文件夹，找到launch.py等文件。用系统自带的文本编辑软件打开（或使用像Notepad++、Atom等的编程工具），在大约第200-300行附近找到类似如下的代码段： gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git+ https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379") 在"https://github.com/xxx"的最前面添加"https://ghproxy.com/"，如下所示： gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git+https://ghproxy.com/https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379") 这样做可以让系统通过国内镜像站下载相关应用，提高下载速度和稳定性。请确保在"gfpgan"前后的几行代码中，添加了带有GitHub网址的段落，类似于下面的示例：
保存并关闭launch.py文件。然后重新运行`./webui.sh`。此时，请耐心等待几分钟，你会看到终端显示以下信息： Running on local URL: http://127.0.0.1:7860To create a public link, set `share=True` in `launch()`. 7.打开稳定扩散网络WebUI网页版 请注意不要关闭终端窗口，在浏览器中（可以使用Safari或Chrome）输入以下网址：http://127.0.0.1:7860。这将允许你访问本地网页版的稳定扩散网络WebUI。
接下来在prompt框里面输入提示词，点击“generate”就可以生成ai绘图了。
三．常见问题
1.为什么要在本地使用AI绘图？本地使用可以利用自己的计算资源，避免支付计算平台费用，完全免费。此外，没有NSFW（不适宜内容）的限制，无需排队等待，绘图速度更快。
2．安装完成后，下次如何打开稳定扩散网络WebUI？只需重复第六和第七步。首先，在终端输入`cd stable-diffusion-webui`，然后按回车，接着输入`./webui.sh`并再次按回车。最后，在浏览器中打开网址http://127.0.0.1:7860`即可。
3.安装Homebrew、Git和稳定扩散网络WebUI时遇到报错或长时间没有变化怎么办？请检查网络连接是否顺畅，能否正常访问搜索网站以及外部网页。如果遇到问题，尝试在内外网之间切换。
4.输入`./webui.sh`后，总是显示网络错误怎么办？尤其是在下载GFPGAN时。根据第六步的提示，修改`launch.py`文件。
5.如何像作者一样画出逼真好看的人物？在http://civitai.com下载相应的人像基础训练模型包（如Chillmix）和Lora包（如koreanDollLikeness_v15）。更多细节会在后续文章中解释，请关注作者的更新。
6.如何控制人物的动作和姿势？你可以使用提示词`prompt`进行控制，或使用新的特性ControlNet。更多内容将在后续文章中介绍，请继续关注作者的更新。
7.如何切换模型？首先，下载相关的ckpt或safetensors文件，并将其放入第5步中提到的`models>Stable-diffusion`文件夹中。然后，在WebUI界面左上角的“stable diffusion checkpoint”右侧，点击刷新图标，再从左侧选择你刚刚下载的模型。选择后等待1分钟即可使用新模型。
8．为什么我的图像生成如此缓慢？
（1）请检查图像大小，推荐使用默认的512*512像素大小。生成大图像会显著增加算力需求，导致速度减慢。分辨率较低的问题可以在后续的“extra”选项中进行处理。（2）检查是否启用了`hirex.fix`功能，该功能会消耗更多算力。如果已经启用，尝试取消勾选。
（3）硬件性能可能影响生成速度。高性能芯片如m2、m1 max、m1 pro，以及16GB以上内存的配置，生成20步图像速度较快。对于像我一样的m1、8GB内存用户，生成一张图像可能需要一到两分钟。
（4）关闭其他未使用的后台程序，绘图需要较大的算力和内存资源，建议关闭其他不必要的应用程序。
9.如何编写`prompt`提示词？
（1）通过搜索引擎查找有关AI绘图的`prompt`提示词教程，你将会找到很多指导。
（2）首先用中文描述，然后通过翻译工具将其翻译为英文并应用。
（3）也可以直接向ChatGPT、Bing GPT等AI智能问答平台提问。 10.如果仍然遇到问题，怎么办？你可以来我的公*号【皮哥说】找我 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
×
|
变色卡