人工智能的成长标的目的什么？

米罗呶呶 · 发表于 2024-9-13 13:20:16

人工智能的成长标的目的是朝尽可能全方位的更好的替代或超越人类所能胜任的工作的标的目的成长吗？

李琼小布 · 发表于 2024-9-13 13:20:56

谢邀请
人工智能发展方向比较多，不同的技术岗位职责要求也比较多，职业发展也有多重选择，如果自己对于选择人工智能的未来比较迷茫可以推荐微软老师的分享课取取经验！
本课不涉及技术内容，微软高级工程师李烨老师亲授；主要讲解行业现状和趋势；几种技术岗位的工作内容、入门条件、职业发展；入行所需知识技能和相应学习计划；准备简历、面试及offer选择等。
知识店铺

廖云 · 发表于 2024-9-13 13:21:27

人工智能在2017年就有了一个即将到来的派对，虽然一些人工智能的激烈炒作持续了一整年，但它的进展是为了帮助人们了解人工智能驱动技术和应用的现状，这些技术和应用程序可以对个人数字生活的多方面给予指导。然而，对于人工智能技术的内部运作以及它们如何做出决策，许多人并不了解。

创造仿人类的人工智能热度将会消减
抱歉，是机器人索菲亚，但人工智能行业将减少开发类似人类物理结构的技术。随着人工智能技术在个人财务管理、公共记录、客户体验以及学习新事物等平台的发展，这种行业转移将变得更加普遍。人工智能工程师和开发人员将致力于打造由算法驱动的人工智能，它能做出反应，做出决策，并以人类的方式与人互动。对我来说，这是人工智能将在2018年经历的最有希望的转变之一，因为创造看起来像人类的人工智能使我们忽略了创造像人类一样行动的人工智能，这是真正的进步。

更加关注消费者级别的人工智能应用
人工智能行业将努力与那些购买并订阅其人工智能产品和服务的人建立信任，这意味着它们会主动在工作场所提供软件更新和潜在风险方面的沟通，包含个人语音助理、聊天机器人以及运行在人工智能上的平台，并以一种普通人能够理解的简单方式进行。设计人工智能的最终目标是让大众消费者更适应人工智能，这将有助于解决广泛的伦理和技术问题，并促进人工智能的普及。

人工智能领域的监管格局将继续向前发展
随着英国、美国、欧盟以及其他国家或地区的政府试图了解人工智能技术的核心价值、风险和实际未来，业内人士将开始阐明他们如何自我监管AI技术的企业应用。这种自我监管将扩展到人工智能之外，以解决企业和公众对数据隐私和保护的担忧。问责将仍是一个核心问题，而企业如何利用数据（尤其是消费者信息）来构建人工智能应用的压力将在2018年增加。

人工智能的发展将惠及更广泛的人群
就在几年前，人们还需要获得数据科学和工程方面的高级学位来从事人工智能技术、研究算法，以及开发软件的工作。如今，开发者工具、培训项目和可获得的职业机会让非技术人员走进人工智能这个领域。像LinkedIn这样的公司已经建立了基础设施来培训人工智能研发工程师。2018年，我们将看到这些工具、资源和教育机会向其他员工扩展。技术专家和创意专业人士将联合起来推进人工智能在现实世界中的应用。我们将开始看到没有深厚技术背景的人工作在金融、科技、交通、医疗和其他重要行业的一线，一同构建人工智能的未来。

人们将学会成为人工智能的合作者
每一份关于人工智能和工作的新报告都会引起公众的强烈反应，这些报告也会强调深入了解人工智能进步如何真正影响工作、人才和工作场所的必要性。虽然有些职位将会被人工智能技术所取代，但许多职位将会以一种优化公司利益的方式与人工智能技术融合并发展起来。在接下来的一年里，企业将会开发再培训项目，让非技术员工了解如何与人工智能合作，以追求更好的客户服务、提高生产力和提高任务精确度。

网络安全将利用人工智能来应对复杂的威胁
虽然好莱坞认为机器人可以占领世界的想法会打击与黑客技术相关的潜在威胁，但工程师们将专注于用人工智能来解决非物理、数据和算法层面的问题。目前，黑客入侵技术的能力超过了网络安全行业保护脆弱技术的能力。为了迎头赶上，谷歌、Facebook和亚马逊等科技行业领袖将寻找更多机会与麻省理工学院、纽约大学的学术研究人员、小型创业公司以及其他领先机构合作，打造由人工智能技术驱动的安全体系。这些合作关系将有助于建立能够跨网络和平台部署的人工智能安全系统，以监控、发现和防止黑客入侵。

人工智能行业将解决更复杂的问题
人工智能包含一个复杂而重要的技术网络，目前，许多人工智能企业和消费者应用都旨在解决小而有针对性的问题。一个聪明的助手可能会引导你正确地归档费用，一个搜索算法可能会指导你成为安大略最好的管道工，一个语音助手可能会发现一个你根本不知道存在的音乐世界。与此同时，如今的人工智能技术需要解决商业和日常生活中更为复杂的问题，从管理整个劳动力到应对气候变化。在接下来的一年里，我看到各行各业的公司开始在外部部署这些人工智能解决方案，以解决更大、更复杂、更公开的问题。

新的一年，新的人工智能机会
最终，我相信在未来一年里人工智能行业将在发现技术的细微差别和复杂方面取得重大进展。人工智能应用将继续成倍增长，并实现多样化。提高其知名度和公众意识的责任将完全落在人工智能行业，人工智能行业与私人、公共和学术部门之间，将会建立更强大的研发合作。

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林杰 · 发表于 2024-9-13 13:22:03

抵达宽域人工智能，通往窄域人工智能。
宽域（通用）人工智能（Artificial General Intelligence (AGI)）。有时也称为强人工智能，或人类级人工智能。宽域人工智能是指在各方面都和人类一样聪明的计算机，可以从事任何人类级的智力工作。创造宽域人工智能的难度远胜窄域人工智能，迄今尚未实现。琳达•戈特弗雷德逊（Linda Gottfredson）教授将智能定义为一种“非常全面的人脑能力，除了别的之外，还包括推理、计划、解决问题、抽象、理解复杂观念、快速学习和从经验中学习等能力”。宽域人工智能做起这些事情来，和你一样简单。但是，创造出一台像人类一样聪明的计算机，具有不可思议的挑战性。明白了这一点，你将会十分佩服人类的智能。建造摩天大楼、将人类送往太空、说出宇宙大爆炸冷却的细节——所有这些，比起理解我们的大脑，或是做出像它一样酷的东西，实在容易太多。迄今为止，人类大脑是我们已知宇宙中最为复杂的事物。有趣的是，建造宽域人工智能过程中的困难部分，并不像你直觉中认为的那样困难。让一台电脑瞬间完成两个十位数的相乘运算——难以置信的容易。让电脑看着一只狗，并问它这是猫还是狗——非常困难。让人工智能在国际象棋中赢了所有人类——已经实现。让它读六岁孩子绘本中的段落，不仅认出这些词语，还能理解意思——谷歌已经为之花了数十亿美元了。难的事情——例如运算、金融市场战略与翻译——对计算机而言非常简单。而容易的事情——例如视觉、手势、活动、直觉——对它而言则实在太难。或者正像计算机科学家唐纳德•克努斯（Donald Knuth）所说：“现如今，需要‘思考’的事，电脑基本上都能做，但是人类和动物不需‘思考’就能做到的事，电脑反而基本上做不到。” 那些对我们而言很容易的事情，实际上异常复杂，所谓的容易，其实是人类（以及大多数动物）在数千亿年的进化中不断实现优化的结果。想想这个，什么是难、什么是易也就好理解了。当你向上伸手够东西的时候，你肩部、肘部、腕部的肌肉、肌腱与骨骼和你的双眼互相协调，迅速完成了一长串物理动作，使你的手可以在三维空间中沿直线伸出。你的大脑中已经有了完美的软件，故而这件事做起来毫不费力。同样的，恶意软件辨别不出你在网站注册新用户时的验证码——人脑做这件事则超级给力。换句话说，不管大数相乘或是下棋，都是生物的新活动，我们的这些能力还进化得不够纯熟，因而计算机赢掉我们并不困难。想要成为人类级别的智能，人工智能还需要理解很多事情，诸如区分微妙的面部表情：欣然、欣慰、满足、满意、高兴之间的不同，明白为什么<<爱的万物论>>是部很棒的电影，而《黑豹》则是部烂片。想想都难。所以，到底该怎样实现呢？原理太复杂，简言之，就是提高电脑单位运算能力，提高至至少人类的级别。你可能会抱持着这样的疑问，电脑的运算能力应该已经远远超越人类了吧？!以世界上运算速度最快的巨型机 — 中国的天河二号来说，计算能力已经达到3.4亿亿次/秒，已经超过人类的人脑每秒运算总量约达1亿亿次/秒，不过他占地720平方米，耗电功率为2400万瓦特（人脑仅20瓦特），看看这样的数据，你会讶异于你头颅里的那颗大脑是多么强大，也可能会觉得有生之年无法看到AGI的出现。
超级人工智能（Artificial Superintelligence (ASI)）。牛津大学哲学家、思考人工智能的领军人物尼克•博斯特罗姆将超级人工智能定义为“在几乎任何领域都远超人类最聪明大脑的智能，包括科学创造力、整体智慧和社交能力”。一个计算机在各个方面，不管是只比人类聪明一点、还是比人类聪明上数万亿倍，都叫超级人工智能。正是因为超级人工智能，人工智能话题才成为了“当红炸子鸡”，“永生”和“灭绝”两词才一同、并且多次出现在各类媒体中

天降好葫芦 · 发表于 2024-9-13 13:22:33

【网易智能讯3月30日消息】今天上午，由杭州市政府指导、国内安防巨头海康威视主办的“智涌钱塘”2018 AI Cloud生态国际峰会在杭州国际博览中心举行。会上，中国工程院院士潘云鹤发表了主题演讲，阐述了AI 2.0时代的发展趋势。
潘云鹤院士在演讲中提出，随着智慧城市、智慧医疗、无人驾驶等社会新需求的爆发，以及互联网、移动计算、云计算、物联网等信息环境的巨变，人工智能正在走向2.0时代，大数据智能、群体智能、跨媒体智能是新一代人工智能的发展方向。
潘云鹤认为，在新的发展时代，最大量的数据将产生，手机的角色将越来越重要，传感器将变得微型化和网络化。
从技术发展角度看，AI 2.0时代有以下几个趋势，一是大数据上的深度学习与自我博弈进化技术不断融合；二是基于网络的群体智能已经开始萌芽；三是人机一体化技术导向各种混合智能；四是跨媒体推理已经兴起；五是自主智能装备开始涌现。
潘云鹤称，在AI 2.0的新时代最重要的是要创造出新一代人工智能新产品，这样的机会将会有很多。在应用程序、基础软、基础硬件、智能产品、AR/VR、智能家居、可穿戴设备等领域都会产生新的AI产品。
潘云鹤认为，新时代要勇于创造全新产品，他举例说到，亚马逊是在AI时代首先成功的公司，他认为亚马逊的成功可以归纳为两点，一是当大家做AI应用的时候，亚马逊研究的是AI产品；二是当大家都在做AI产品的时候，亚马逊将产品变成了平台，从而进入到人工智能核心领域。（小羿）
关注网易智能公众号（smartman163），获取人工智能行业最新报告。

free峰岩 · 发表于 2024-9-13 13:22:52

人类希望的人工智能的发展方向是象人类一样有自主功能的机器奴仆，人工智能自己的发展方向是成为可以自主不断复制的类生命体。

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