浅谈人工智能范围各个标的目的

哀艳的战火 · 发表于 2023-12-20 10:59:56

一.前言

比来面临着读研选标的目的的问题，研究生选标的目的也算一件很重要的事情，这几天咨询了很多大佬，算是理清了AI大致的标的目的
写这篇文章是想分享一下理解的宏不雅观上的AI，算不上是科普文（每个人都有本身的理解吧），但愿对即将选导师、选尝试室、选研究标的目的的同学们，对转行、自学的伴侣萌有所辅佐~~
适用读者：对AI范围感兴趣的、想插手这股浪潮（入坑）、同时不太清楚各个子标的目的同学
首先附上诚意满满的彩图 ^ ^

AI子标的目的

有没有感觉这个良心配图好都雅哇！！活泼个性而不掉严谨！！！

那就点个存眷吧！！

二.算法层面

AI离不开数据，同时也离不开算法，在算法层面大致有：机器学习ML（machine learning），深度学习DL（Deep learning），强化学习RL（Reinforcement learning），在早期的人工智能阶段，AI≈ 统计学 + 数据挖掘 + 算力 + 计算机科学，也可以简单的理解成在数据上的概率游戏，到2012年摆布，随着算力的提升，反向传布让深度学习进入了大众的视野，2016年运用强化学习的alpha go打败李世石，AI这个词开始火爆起来，相信后续的历史大师也就很清楚了，也是深度学习不竭颠覆的时代，视觉范围的yolo家族，CNN，RCNN家族不竭迭代进化，强化学习的DQN，NLP范围的2018年谷歌提出的Bert等等
三.子范围层面

AI个人理解的主要的标的目的有 计算机视觉、自然语言、语音、常识图谱这几大标的目的
搭建一个完整的AI，需要它的 视觉模块，听觉模块，语言模块，记忆推理认知模块，当然还有躯体模块等（机器手臂、传感器），所以AI也相应的分为了以下几个子范围，它们之间也有重叠和彼此需要的部门
计算机视觉 CV：computer vision，可以简单的理解智能体的视觉模块，是研究机器如何看的科学，也是工业界AI应用场景最多的范围（不外仿佛插手的人有点多...），主要措置图像的识别、理解，方针跟踪、检测等问题
CV的子标的目的有：方针检测、方针识别、图像分类、图像分割、图像内容理解、姿态估计、SLAM（定位和地图构建）等等，比如自拍的美颜、p大进入校园刷的人脸识别、手机的指纹解锁、高端一点的自动驾驶（虽然还有很长一段路要走），安防，这些都涉及计算机视觉 CV
自然语言措置 NLP：Natural Language Processing，可以简单的理解智能体的语言模块，涉及语言的理解、认知的科学
主要的范围和子标的目的有：中文自动分词、文本分类、文本情感分析、问答QA、对话Dialog、信息检索 Information retrieval、信息摘要 Information extraction、机器翻译等，比如用的apple的Sir、Google翻译、百度的搜索...这些都涉及NLP
对比于CV，NLP典型应用场景较少，范围窄而复杂度更高，不外cv和nlp也要彼此联系的处所，个人感觉也是未来研究的热点标的目的，比如一个人走到一个处所环视一周，然后用语言描述出来，cv再按照描述从头构建场景，这个叫场景重建，再比如从艺术家的画中分析表达的情感态度，这也算二者结合的处所
语音 VC：Voice Recognition，可以简单的理解智能体的听觉模块，也算一个模式识此外问题，解决的是从多个声音（有许多噪声）中筛选出你想要的声音，比如微信聊天的语音识别，比如英语流利说的发音打分都要用到语音VC识此外相关算法
常识图谱 KG：Knowledge Graph，可以算作一个独立的标的目的，个人感觉和记忆理解这块斗劲接近，可以简单的理解智能体的记忆推理认知模块，也就是常识库的图数据呈现，是一种语义网络，我们这里把它单独划为一个子标的目的，把实体用关系串联起来，在常识库文本中挖掘语义，常识推理，使得AI更具有可解释性，也长短常重要的标的目的

总结一下，科学家想要搭建智能体，要分袂搭建它的视觉、语言、听觉、记忆推理认知等模块，而这些模型也分袂对应本身的范围和标的目的

四.工业界需求大标的目的

由于其他标的目的不太了解，就没有写了，此后有新认识会更新
对应NLP标的目的来说，真正能给老板带来实实在在收益的技术，老板才会招兵买马组建人才部门，目前互联网大厂落地场景可以分为以下四类（问答还在快速成长，其他三个业务斗劲成熟不变）：
搜索、问答、保举系统、计算广告

工业界落地场景

搜索：说大一点，众所周知的百度搜索引擎，Google搜索，说小一点，基本上每个成熟的网页、APP都需要本身的搜索功能
保举：靠个性化保举打出一片天地的字节跳动，按照用户偏好保举相应的内容，阿里的淘宝保举界面、美团按照用户口味爱好保举外卖等等，知乎保举你喜欢看的文章等等，应用场景也是相当广阔
计算广告：据说Facebook 90%以上的收入都是来自于广告，广告和保举有交集，按照广告金主霸霸的需求，不竭调整广告呈现位置，提高广告点击率等等
智能问答：这里的问答是任务式问答，类似智能客服，不管是淘宝智能商家还是超市选购，还是病院挂号的问答机器，还是银行智能客服，问答这块的未来需求会很大！！所以提前划分到经典落地三大类：广告搜索还有保举。不信可以过个三年回来考古！！个人理解~~
五.最后一点点

按照历史的成长，在2010~2015入坑AI的，算是‘第一批吃螃蟹’的人，他们收获爆炸红利是应得的，阿谁时候懂一点决策树、svm跑跑minist就是大神；在2016~2018入坑AI的，算是嗅觉敏锐的那一批人，阿谁时候自学西瓜书和Andrew wu机器学习、花书是标配；再后来国家政策、资源一边倒的倾向AI，高校不管师资力量都逐渐开设人工智能学院，2019入坑AI的，后面找算法工作的，顶会+竞赛top排名+985硕是标配，在2020年AI下行趋势非常明显，而且前人已经几乎透支了AI红利，工业界算法岗爆满，头条官方劝退，学术界2016年后少有打破性框架、不竭呼吁可解释模型的场所排场下，还要硬着头皮插手AI吗？这不仅需要高学历高工程能力高智商，还需要有本身的独特理解和对AI的那份执著
这篇文章但愿对不管是筹备弃坑转开发的、即将入坑的、还是已经入坑的小伙伴们在AI大致的理解上有辅佐！！
（完结撒花）

天明vs千泷 · 发表于 2023-12-20 11:00:11

cv方向这些年应该是入坑的人最多的方向之一，但在工业界的落地比起推荐/搜索/广告不能算多

ydjp1xfnv527 · 发表于 2023-12-20 11:00:44

谢谢精彩分享，关赞评了[微笑]我发的不少AI 视频你也可看看

喜欢我吗R · 发表于 2023-12-20 11:01:35

能问问除了开发岗和ai这种算法岗还有什么岗位吗

古丈之轮回 · 发表于 2023-12-20 11:01:53

15年大一入坑AI，一直学到研究生，出了校门才发现饱和了人家不要了，血亏7年青春

芳草碧连天 · 发表于 2023-12-20 11:02:36

会计本科刚毕业还打算出国转计算机为了以后整AI....==

晶品 · 发表于 2023-12-20 11:03:11

别急，前面什么情况还未可知，可以去看看gartner新技术发展曲线

taki0822 · 发表于 2023-12-20 11:04:05

会计大一，准备转进我们学校的人工智能了。。。

gerry8888 · 发表于 2023-12-20 11:04:59

机器人属不属于人工智能领域？

世界离开吧 · 发表于 2023-12-20 11:05:21

你好你好，请问可以借鉴你的配图嘛？用于综述写作。如果可以，万分感谢[赞同]

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