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李沐《动手学深度学习》2023最新Pytorch版+MxNet版分享!

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发表于 2023-10-8 15:03:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
家人们,学姐又来推书啦!此次分享的这本书可是重量级,目前已经被55个国家300所大学用于教学,同时受到了学术界与工业界的强烈保举!
这本书就是李沐、阿斯顿·张、立顿、斯莫拉四位大佬联合编写的《动手学深度学习》。本书面向中文读者,能运行、可讨论,适合本科生、研究生、工程师以及研究人员学习。
需要册本pdf的同学看文末。


册本介绍

全书采用公式+图示+代码的表示方式,结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法。
在学习每一个概念前,作者们都是从头开始解释,所以对于阅读这本书的同学来说,不需要过往的深度学习或机器学习布景,只需了解一些基础常识,包罗线性代数、微积分、概率和非常基础的Python编程。
此外,作者还提供了代码来演示如何从零开始实现它们,并使用真实数据,为我们提供了一个交互式的学习体验。



全书大致可分为三个部门:



  • 第一部门包罗基础常识和预备常识。
  • 接下来的五章集中讨论现代深度学习技术。
  • 第三部门讨论可伸缩性、效率和应用法式。
代码部门

本书的大部门章节都以可执行代码为特色,作者也强调了交互式学习体验在深度学习中的重要性。此外,为了避免不必要的反复,作者将本书中经常导入和引用的函数、类等封装在d2l包中,并将要保留到包中的任何代码块,比如一个函数、一个类或者多个导入都标识表记标帜为#@save,可以说长短常的贴心了。
部门内容











目前这本书已经更新了两个版本,学姐帮大师整理了2023最新的Pytorch版以及MxNet版,需要的同学存眷“学姐带你玩AI”公号(不懂的看我主页签名),那边答复“动手学”直接获取!

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