向《动手学深度学习》作者提问，赢取赠书

badcasper · 发表于 2023-9-26 14:45:18

提问环节已经结束，请小伙伴们等待获奖名单通知。后续会把筛选的问题整理成文与大师分享。感激您的参与！如果撑持 @李沐的书，请移步这里：
<hr/>亚马逊科学家作品《动手学深度学习》
人工智能机器学习深度学习范围重磅教程图书

《动手学深度学习》不仅阐述深度学习的算法道理，还演示它们的实现和运行。图书+开源代码+配套视频+习题答案，让你轻松入门深度学习。

这是一本及时且引人入胜的书。它不仅提供了深度学习道理的全面概述，还提供了具有编程代码的详细算法，此外，还提供了计算机视觉和自然语言措置中有关深度学习的最新介绍。如果你想钻研深度学习，请研读这本书！
——韩家炜，ACM 院士、IEEE 院士、美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系Abel Bliss传授

这是对机器学习文献的一个很受欢迎的补充，重点是通过集成Jupyter 记事本实现的动手经验。深度学习的学生应该能体会到，这对于熟练掌握这一范围长短常宝贵的。
——Bernhard Schölkopf，ACM 院士、德国国家科学院院士、德国马克斯• 普朗克研究所智能系统院院长

这本书基于MXNet 框架来介绍深度学习技术，书中代码可谓“所学即所用”，为喜欢通过Python 代码进行学习的读者了解、接触深度学习技术提供了很大的便当。
——周志华，ACM 院士、IEEE 院士、AAAS 院士、南京大学计算机科学与技术系主任

这是一本基于Apache MXNet 的深度学习实战册本，可以辅佐读者快速上手并掌握使用深度学习东西的基本技能。本书的几个作者都在机器学习范围有着非常丰硕的经验。他们不光有大量的工业界实践经验，也有非常高的学术成就，所以对机器学习范围的前沿算法理解深刻。这使得作者们在提供优质代码的同时，也可以把最前沿的算法和概念深入浅出地介绍给读者。这本书可以辅佐深度学习实践者快速提升本身的能力。
——张潼，香港科技大学计算机科学与数学传授

在知乎，邂逅李沐

关于作者

李沐（Mu Li）
美亚首席科学家（Principal Scientist），加州大学伯克利分校客座助理传授，美国卡内基梅隆大学计算机系博士。他专注于分布式系统和机器学习算法的研究。他是深度学习框架MXNet 的作者之一。他曾任机器学习创业公司Marianas Labs 的CTO 和百度深度学习研究院的主任研发架构师。他在理论、机器学习、应用和操作系统等多个范围的顶ji学术会议（包罗FOCS、ICML、NeurIPS、AISTATS、CVPR、KDD 、WSDM、OSDI）上发表过论文。
如果你有一个直接向《动手学深度学习》的作者提问的机会，你想问他什么问题？欢迎知友们尽情阐扬想象，问题被采纳，将有机会获取赠书一本。
活动时间：2019年5月27日——2019年6 月3日
回答方式：作者看到问题后将针对问题的创新性、专业性有选择性的做出回答，所以必然要好好想想哟！
抽取方式：抽取评论数、点赞数最多的10名幸运者赠送《动手学深度学习》一本。
采办通道

yang61990 · 发表于 2023-9-26 14:45:43

MXNet跟pytorch、tensorflow比的优劣是什么？
为什么显卡比cpu在深度学习中有更快的计算效率？

释义月 · 发表于 2023-9-26 14:46:21

人工智能是否可以使人类社会进入另一个时代？

天涯独酌 · 发表于 2023-9-26 14:46:39

深度学习与机器学习的区别是什么

abcpoi · 发表于 2023-9-26 14:46:44

深度学习的本质是什么？我们可以把深度学习应用到哪些方面呢？深度学习相比其他技术有哪些优势呢

cxf3600 · 发表于 2023-9-26 14:47:11

请问有没有考虑接下来加入移动端移植方面的内容？

天还是那么an · 发表于 2023-9-26 14:47:29

使用相同的网络模型，比如说AlexNet或者ResNet，MXNet占用的显卡显存往往比其他框架少，好像和内存池有关系，但是我是学数学的，不是很能理解，能解释下吗。另外，我应该怎么用这个优化显存的技术应用到其他任务或者框架上。

和谐评论员 · 发表于 2023-9-26 14:48:04

老师你好谢谢你们免费提供这么好的教学资源等书出版了肯定是要补车票的～
我的问题是，虽然你在教学视频里总是说要Get hands dirty，但是我作为初学者在调参数的时候就总是觉得自己只是在做一些没用的事情，就不能把握batchsize、learningrate、weightdecay这些参数的数值对应的意义，就只是简单重复的控制变量二分数值，然后看输出再继续到烦为止，这个学习过程目前让我非常困扰。

驴背上的大炮 · 发表于 2023-9-26 14:48:10

我读了线上版的《动手学深度学习》，感觉MXNet和Pytorch的语法似乎很接近，在我看来二者之间的竞争可能很直接，那么相比Pytorch，MXNet最突出的优势有哪些呢?

鑫源 · 发表于 2023-9-26 14:48:52

目前深度学习框架百花齐放，MXNet也是其中之一。请问您觉得深度学习领域的初学者在学习使用这些框架时需要注意什么？并且，除了框架的学习之外，您觉得学生们在学习进入该领域的过程中还应该重点关注的是什么方面或者能力？

最后祝MXNet发展越来越好！
——一位靠本书在线版逐渐入门深度学习的学生
[欢呼]

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