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新手上路
这是一本及时且引人入胜的书。它不仅提供了深度学习道理的全面概述,还提供了具有编程代码的详细算法,此外,还提供了计算机视觉和自然语言措置中有关深度学习的最新介绍。如果你想钻研深度学习,请研读这本书! ——韩家炜,ACM 院士、IEEE 院士、美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系Abel Bliss传授 这是对机器学习文献的一个很受欢迎的补充,重点是通过集成Jupyter 记事本实现的动手经验。深度学习的学生应该能体会到,这对于熟练掌握这一范围长短常宝贵的。 ——Bernhard Schölkopf,ACM 院士、德国国家科学院院士、德国马克斯• 普朗克研究所智能系统院院长 这本书基于MXNet 框架来介绍深度学习技术,书中代码可谓“所学即所用”,为喜欢通过Python 代码进行学习的读者了解、接触深度学习技术提供了很大的便当。 ——周志华,ACM 院士、IEEE 院士、AAAS 院士、南京大学计算机科学与技术系主任 这是一本基于Apache MXNet 的深度学习实战册本,可以辅佐读者快速上手并掌握使用深度学习东西的基本技能。本书的几个作者都在机器学习范围有着非常丰硕的经验。他们不光有大量的工业界实践经验,也有非常高的学术成就,所以对机器学习范围的前沿算法理解深刻。这使得作者们在提供优质代码的同时,也可以把最前沿的算法和概念深入浅出地介绍给读者。这本书可以辅佐深度学习实践者快速提升本身的能力。 ——张潼,香港科技大学计算机科学与数学传授
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