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发表于 2023-9-13 12:58:57
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目前,AI已经广泛应用于To C中,如各类仿ChatGPT的应用,以及类NewBing的应用。而对于To B来说,并没有找到很好的切入点。
即使已经有微软的365 Copilot,以及应用于文案和图片生成的应用,但是这些应用都存在太多的不确定性,无法真正的解决To B领域的问题。
比如:无法通过Midjounry生成一套完整、且高质量系列图,你可能是生成了一张很不错的图,但是图片的某个细节需要调整,你是无法单纯通过Midjounry来完成的。再比如:你很难单纯使用GPT-4生成一系列风格相同、且质量较好宣传文案或产品报告。
AI的不确定性过高,导致不可控,这是在AI应用于ToB领域所面临的最大问题。
为了解决这个问题,我们做了大量的探索,最终形成了一套AI+方法论+人为控制的应用篝火OKR Copilot,旨在辅助用户生成高质量、可解释、可落地的OKR。如下是通过我们的应用OKR Copilot生成的高质量OKR:
O: 通过知乎内容运营,提升品牌影响力
KR1: 在知乎发布X篇行业专业内容,获得Y个阅读量和Z个互动(如点赞、评论)
KR2: 聘请A名行业KOL和资深作者,生产至少B篇原创深度内容
KR3: 建立严谨的内容审核制度,确保所有内容在发布前得到审核
KR4: 分析用户数据,确定最佳发布时间,获得至少C次流量和D次转发
KR5: 定期追踪内容绩效,如阅读量、点赞数、评论、转发等,不断优化内容投放策略
KR6:在3个月内发布至少60篇行业专业内容,其中包含至少20篇深度内容。
KR7:构建严谨的7项内容审核标准,确保发布内容的准确性、合规性和推广价值。
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篝火OKR免费试用地址:http://okr.gouhuotech.com |
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