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普通人如何入门AI人工智能?最短学习路线分享

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发表于 2023-8-11 14:12:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
学AI能干什么?

首先说一下我个人的不雅概念,我认为未来必然会有很多很多人工的反复工作会被AI替代,而且这个趋势无法逆转,不管是你想象得到的行业还是想象不到的行业,从实体到互联网,从工业抵家用,历史的车轮滚滚向前,你不上车,就只能开11路了。
很多人看见AI,会感觉很高端,距离本身很远,可能一辈子都跟本身没啥关系,本身也不成能学会,其实AI并没那么高端复杂,普通人通过学习,3-4个月的业余时间完全可以达到初级的应用状态,做个图像分类,人脸识别,语音识别什么的都不在话下,你每天打打游戏看看电视,三四个月也就那么过去了,而学习AI可能会彻底改变你一生的思维方式,最起码当你看到一个很神奇的东西,你可能会知道它内部是如何实现的。
AI的应用范围到底有多广?你此刻用的值得买客户端的保举算法必然是基于机器学习算法的,不信你问问法式猿小哥哥去,你家里的小爱同学回答你的问题也是AI算法给出的,你天天用的翻译软件,后面的实现基本都是AI,你家里摄像头的人脸识别功能和手机的人脸识别功能,也是AI算法,实在太多了,无法一一列举,基本所有已知的行业都有用武之地,果农用AI来给水果自动分级你能想到吗?

我18年开始系统的学习机器学习算法,期间看过很多教程很多书,走了不少弯路,此刻我已经把AI用在本身的投资生涯上,而且效果还不错。
这篇文章想和大师分享一下,如何从一个数学常识都忘干净的小白最快速的成为AI的使用者和受益者,分享本身的学习路线,让大师少走弯路。
理论学习阶段:


前期不要执着于弄懂所有数学常识,有一些基础概念即可,后面实践的时候哪不懂再补哪里,否则容易受冲击,进而安于现状。

线性代数:【学习时间不超过10小时】


在正式学习AI算法之前,你应该具备一些基础的线性代数常识,这会让你更容易的理解算法,线性代数的常识非常广阔,而我们只需要理解此中的一小部门就行了,保举给大师一个非常好的线性代数快速学习视频,就是3Blue1Brown出的这个《线性代数的本质》,非常生动的把很抽象的东西说的很透彻,可能你看书几天都想不大白的东西,看看这个视频,几分钟就懂了,实在没有耐心看完的,着重看懂前10课就够了,每一课十几分钟,学习线性代数主要的目的是让我们对维度和空间有一个具体的概念,这样才能理解神经网络中的非线性变换。
微积分: 【学习时间不超过10小时】

同样保举3Blue1Brown的这款《微积分的本质》,简单明了,常识点一语中的。
喜欢大学传授风的,保举看麻省理工出的这款公开课,当初我就是看这个公开课学的,这个授课传授真是大神级别,深入浅出,同样的,没有足够耐心的也不用全部学完知道什么是导数,什么是二阶导数,什么是链式法例,基本上就够入门AI了。
AI理论:【学习时间2-3个月】


具备了必然的数学基础后,我们就要开始学习AI的理论基础了,AI理论的学习首推吴恩达传授的课程,这长短常经典的课程,无数的工程师从它入门,如果以后想用AI进行图像识别,图像分类等操作的,可以着重学习CNN(卷积神经网络)部门,如果想进行语音识别,或像我一样进行股票等序列化数据分析的,可以着重学习RNN(循环神经网络),但是普通的DNN是基础,必需先学好。


吴恩达老师的课程浅显易懂,但是有些部门讲的过快或不够详细,你无法理解的时候,保举看台湾地域李宏毅传授的课程,
李宏毅传授的课程讲的非常详细,以至于我看的时候会加速。
这两套课程互补,一快一慢,吴恩达老师的看不懂了,就看看相应部门的李宏毅传授的课程,基本上就能畅通领悟贯通了。
编程语言学习:Python 【和AI理论同步学习】

编程语言的学习我无法给出具体的学习时间,因为我有将近10年的编程语言使用经验,基本上各种语言都用过,学习Python这种高级语言基本用不了一天,要是小白从0开始入门,我感觉应该需要15天吧,Python的课程太多了,同志们去网易云课堂或者B站找找评价好的吧,因为我没看过,也无法保举。

其实我感觉所有人都应该学一点编程,非论你是不是互联网行业的,也非论你是不是靠它赚钱,编程是对思维方式的改变,让你考虑问题更理性,更容易看清事物的本质,而且至少比学习奥数之类的有用多了,它是一种语言,跟学习英语一样,让你和计算机可以交流,让你的计算机帮你干事情。
AI编程:
学习了AI理论和Python之后,我们终于可以开始实战了,可以实现AI算法的框架有很多,最常用的是google公司的Tensorflow和Facebook的Pytorch,我本身学的是Tensorflow,主要用的是Tensorflow中的keras,keras之前是一个独立的AI框架,后来被Tensorflow合并了。
学习Tensorflow也不用去找其他教程了,官网给出的教程基本上是最好的了。
如果官网的例子你实在看不懂。先去看Keras的官方文档,更简单。
基本上学习了这个框架,你就能搭建本身的神经网络模型解决各种问题了。
大师千万不要把AI算法和框架弄混,算法是数学理论基础,跟编程语言没有关系,只要你算的够快,用手算也能得出和计算机一样的成果,而框架是用计算机语言实现AI理论的东西包,让我们更简单更容易地使用AI解决问题。
分享就到这里了,但愿大师都能学好AI,拥抱这个美妙的未来世界。
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发表于 2023-8-11 14:13:04 | 显示全部楼层
谢谢大佬分享
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发表于 2023-8-11 14:13:57 | 显示全部楼层
感觉很赞
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发表于 2023-8-11 14:14:02 | 显示全部楼层
浅显易懂,对开始方向很有帮助
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发表于 2023-8-11 14:14:16 | 显示全部楼层
感谢
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发表于 2023-8-11 14:14:31 | 显示全部楼层
线性代数就卡住了
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发表于 2023-8-11 14:14:52 | 显示全部楼层
哈哈哈,没学过高中数学的我看不懂,但是必须得学[思考]
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发表于 2023-8-11 14:15:12 | 显示全部楼层
这是普通人学的吗?一看就头大[大笑]
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发表于 2023-8-11 14:15:32 | 显示全部楼层
AI会让我们成为大聪明,还是大笨蛋?
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发表于 2023-8-11 14:16:02 | 显示全部楼层
能讲讲ai应用场景有哪些?特别是如何用于投资么
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