法式员要被革命了，微软推出本身会编程的“AI 法式员”插件

ID够神吧 · 发表于 2023-7-10 13:09:13

文章首发于微信公众号「非著名法式员」，欢迎大师存眷。
大师好，我是校长。
这几天微软和 GitHub 推出了一款 AI 法式员智能插件，它本身会编程，会自动生成代码，有人说：
软件开发范围的「第三次工业革命」似乎正缓缓揭开序幕。
01
到底怎么回事？
GitHub、OpenAI、微软联合打造了一个全新的代码生成 AI：GitHub Copilot ，堪称为法式员们奉上的编程神器。
以后，我们再也不用面向搜索引擎编程了，未来或许我们也不需要再复制和粘贴了。
Copilot 目前作为 Visual Studio Code 插件，撑持在当地或 GitHub Codespaces 上使用。
也就是目前我们可以在 VS Code 上安装这款插件，让它帮我们辅助编程，有人调侃目前 Copilot 就像是法式员的小秘书。
我们法式员这个工作真的是挺好的，累了有法式员鼓励师，此刻写代码也来了智能小秘。照这个干劲成长下去，未来，我们法式员可能就被这么舒服的哄着，躺在舒适区丧掉了编程技能，从而要被裁减了，哈哈。

简单来说，Copilot 可以按照法式员的注释写代码，自动补全代码，提供与代码匹配的测试，还能生成多个备选方案的代码供选择。GitHub 暗示，Copilot 生成的代码大部门是原创的。
是不是看着很厉害呢？
你确实没看错，它不仅可以自动补全代码，还可以按照你的注释，自动生成你所需要的代码，而且还可以按照你的测试需求，生成测试需要的代码。
02
具体介绍
我之所以说，Copilot 是我们法式员的小秘书，是因为 GitHub 给 Copilot 的官方定义是「AI 结对编程员」。「结对编程」（pair programming）是一种软件开发方式，两个法式员在一个计算机上共同工作。一个人输入代码，而另一个人审查他输入的每一行代码。输入代码的人称作驾驶员，审查代码的人称作不雅察看员。两个法式员经常互换角色。
GitHub 认为 Copilot 是进化版的「结对编程」，在未来帮法式员查缺补漏的，将会换成 AI。
目前，Github Copilot 作为 Visual Studio Code 插件，它适用于多种框架和语言，在 Python、JavaScript、TypeScript、Rudy、Go 几种语言上的表示非分分外突出。
1、它会自动补全，甚至会按照你的代码，提前猜测和预知你要写什么，帮你自动补全代码。

2、按照注释自动生成代码，什么意思呢？就是它能够按照你注释傍边描述的意思生成你想要的代码，只需描述出你想要执行的命令，GitHub Copilot 就能自动为你组装代码。

而且，在注释顶用简单的英语描述一个函数，Copilot 也可以将其转换为实际代码。

3、仿照能力也很强，可以按照你写的代码例子，快速生成模板和反复的代码。

4、按照测试包，匹配生成测试所需要的代码，就是你只要导入单元测试包，GitHub Copilot 就能给出与代码匹配的测试，真的是很牛逼啊。

5、既然能够做到自动补全和自动提示，当然了，人家也会在你写代码的时候，按照你写代码的情况，提供好几个备选方案的代码供法式员选择，看看哪个更符合你的要求，你就可以使用，减少你的代码量。
此外，据说 Copilot 还能辅导新手写代码，可以辅佐他们找犯错误、学习新框架，省去大量查资料的时间。
03
它是如何做到的呢？
GitHub Copilot 由 OpenAI Codex 提供撑持，可以理解为 GPT-3 的改良版。
科普一下 GPT-3，GPT-3 这个自然语言措置 AI 在去年就已经很出名了，被公认是继 AlphaGo 之后人工智能史上又一里程碑式的东西。
据说它在互联网上阅读了 5000 亿词，模型达到 1750 亿参数，从而变得很通用。
而 OpenAI 则是在 GPT-3 的基础上生成的 Codex 算法，Codex 在从 GitHub 那里提取出来的 TB（terabyte）级公开代码以及英语语言示例中得到训练。基于 Codex 算法，编程 AI Copilot 诞生了。
OpenAI Codex 对于人们的代码使用习惯有着广泛了解，而且它在训练中接触到的大量公共源代码数据集，所以在代码生成能力上远远超过 GPT-3。
GitHub Copilot 会把法式员给出的命令或代码发送到处事器，然后处事器使用 OpenAI Codex 来给出代码或建议。
按照官网所说，它是用数十亿行的代码训练后，才达到了此刻的效果。
04
它会代替法式员吗？
就目前来看，Copilot 提供建议的准确率似乎不高。
GitHub 对一组 Python 函数进行了基准测试，测试团队断根了函数并要求 Copilot 填充它们。模型在第一次测验考试正确率是 43%，颠末 10 次测验考试后，正确率达到了 57%。团队暗示，之后 Copilot 还将进行多次训练和测试，准确率会进一步提升。
据一些法式员的说法，这种自动生成的代码东西要「好用」有个前提，就是能精确描述了函数需要实现的功能，否则后续的调试会是更耗时的工作。所以，要想让 Copilot 好用，法式员的描述能力，文字功底要抵家。
目前据 GitHub 内部的使用情况来看，GitHub 的数百名开发者在编码时，成天都在使用 Copilot 功能，他们中的大大都人都接受了 AI 的建议，没有封锁该功能。
所以，GitHub Copilot 能达到的效果还是十分可不雅观的，许多用过的法式员都说好。
就目前释放的功能来看，代替法式员还是不太现实，但是未来代替初级法式员我感觉还是很有可能的。
但是，对于我们法式员来讲，此刻的 Copilot 绝对是一个好辅佐，法式员的好秘书。因为，有了它，我们可能再也不要面向搜索引擎编程了，再也不用去 StackOverflow 找答案，去复制粘贴了。
我们都知道，我们法式员很大一部门的时间和精力都浪费到面向搜索引擎，面向 Google 编程上了，大量的在网上复制和粘贴代码。
有了 GitHub Copilot ，真的是可以大大提高我们法式员的出产力。
就目前来讲，是一个好事。
但是，在未来，随着科技的成长，我感觉可能有点不妙，至少初级法式员的保留空间可能就没有了。但是高级法式员应该会很高兴，有了它效率大大提高了，可能拥有了它之后，就不用 996 加班了，可以提前下班了。
GitHub CEO Nat Friedman 在 Hacker News 写道：
软件开发正迎来本身的『第三次工业革命』。第一次革命是编译器、调试器、垃圾收集器以及语言等东西的呈现，极大提升了开发者的工作效率；第二次革命则以开源为契机，全球开发者社区得以汇聚起来，并在彼此的开发成果基础之上不竭推进；第三次革命就在此刻，业界测验考试在编程傍边使用 AI 技术。在成长成熟之后，开发人员的日常工作将有巨大改变 —— 但仍然有很多工作可做、也只能由人类开发者完成，因此不用太担忧。
所以，通过 GitHub CEO 的话我们也可以看出，未来的法式员只有两种：

一种你只需要会操作就行，不需要你写，这种法式员就像是车间的操作工，身价会大大降低；
此外一种就是高级法式员，就像是解决难题的技术专家，这事 AI 干不来，只能人来，就像是车间的那种老师傅，少林寺的扫地僧。这种人的价值由于 AI 的辅佐，效率会大大提升，价值也会大大增加。

你们认为呢？
安装地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot
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安徽卫视李易峰 · 发表于 2023-7-10 13:09:52

看样子应该是不支持中文注释的

伤心王子01 · 发表于 2023-7-10 13:10:36

这东西对vim威胁好大

Queen倾白 · 发表于 2023-7-10 13:11:13

最后还是看关联代码库有多丰富，

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法式员要被革命了，微软推出本身会编程的“AI 法式员”插件

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