AI 绘画，显卡如何选择？

rosebaobao · 发表于 2023-6-27 09:03:21

日常做建模和 AI 绘画，目前纠RTX4070（此刻 618 有一点活动，主要还是免息分期，价格变化不大）感觉还是有点超预算。但是 4060ti 16g 要七月份上市，有些踌躇要不要等等！毕竟电脑平台斗劲老 10700+500W 电源。在考虑要不要搞张 3060 12g 用个一年半载再说？

或许配角是莪 · 发表于 2023-6-27 09:03:36

不急用就等待RTX4060TI 16G版本，同时建议提升电源。
急用可以考虑用RTX3060 12G，全新价格大约是在2100-2300左右。
济南猫猫爱电脑：618电脑全新非矿显卡型号有哪些？A卡N卡i卡的价格多少值得买？还可以考虑用二手RTX2060 12G，价格大约是在价格是1000-1300左右。
注意注意！
内存建议是最低使用16G，最好是用32G，体验更棒。
如果是用做生产力工具（本地非云），则建议使用RTX4060TI 16G/RTX4070 12G及以上型号。
<hr/>不管是二手or全新显卡的价格都已经稳定，不会有太大变动喽。
电子产品常态---价格会越来越低，直到停产~更新换代。

618的时间段不是硬件最低点，
一般每年11-12月份，是所有硬件价格的最低点。

现在全新显卡的价格可参考猫猫更新的价格表哦~

价格表中不是全网最低价，小可爱弄到卷后实际入手价格是可以更低哒。
表中的价格正常来说是不会在618之后回涨喽，会越来越低的。

其它硬件也是相同的哦~

tokncn · 发表于 2023-6-27 09:03:56

想要AI绘画体验更好，可以从以下几个方面综合考虑显卡：

1、显卡芯片组
首先，要选择一款适合AI绘画的显卡芯片组。目前市面上主流的显卡芯片组包括NVIDIA和AMD。其中，NVIDIA的GeForce系列和Quadro系列显卡都是比较适合AI绘画的选择。而AMD的Radeon系列显卡也可以胜任AI绘画的任务。
2、显存容量
其次，显存容量也是一个非常重要的因素。AI绘画需要大量的显存来存储模型和训练数据，因此显存容量越大，AI绘画的效果就越好。一般来说，至少需要8GB的显存才能够胜任AI绘画的任务，如果条件允许，建议选择16GB或者更高的显存容量。
3、显卡性能
除了显存容量外，显卡的性能也是非常重要的。AI绘画需要强大的计算能力来完成模型的训练和推理。因此，选择一款性能强劲的显卡是至关重要的。可以参考显卡的核心频率、CUDA核心数量等指标来评估显卡的性能。
总的来说，选择一款适合AI绘画的显卡需要考虑显卡芯片组、显存容量和显卡性能等多个方面。
4、推荐选择赞奇云工作站进行ai绘画

AI设计工具虽然为设计行业带来诸多便利节省了很多设计师的时间提高了工作效率，但是现在的ai生成作图都对电脑配置要求很高，如果本地电脑带不动，再好用的工具也用不了，这时候设计师和设计公司都选择赞奇云工作站，助力高效设计，一键申请即可获得高配云电脑，轻松运行ai软件。
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注册赞奇_赞奇超高清设计师云工作站_赞奇云桌面官网AI绘画显卡推荐：

1、3060 12G

3060和3060ti本来就是选购人数最多的两张显卡，除了用来AI绘画，日常打游戏用也是极好的，由于前面说过的显存大小这个原因，所以更推荐大家选3060 12G这个版本。
2、4090 24G

4090是目前最强的显卡，再加上40系的优化本来就比30系更强，用来跑AI绘图那真是极好的，有钱的话，直接上这个就好~
3、4070 12G

用来玩AI的话，其实新出的4070比4070ti更有性价比，因为两者的显存是一样大的，但是价格却差了两三千！4070现在一般低于5K就能入手了，价格还算可以，而且这是最近才新出的，不用担心买到矿卡！！
4、2060s 8G

无论是显存还是性能，弱过这张2060s的，那基本就是告别使用体验的了，用来跑AI绘图的显卡里这一张2060s基本上就是下限和守门员了！
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钿兴鞋材 · 发表于 2023-6-27 09:04:11

如果AI绘画是工作核心需要的话，直接4090，AI绘画一定是工作流的未来。自己玩玩的话3060够用了

心羽飞扬 · 发表于 2023-6-27 09:05:03

3060默认全矿（还不便宜），除非买品牌主机（性价比又特别差）。
绘图需要吃显存，4G的差距很大的，买4070不如等4060ti 16G。

wangliang · 发表于 2023-6-27 09:05:14

需要用到 CUDA架构，推荐使用 N 卡。目前一些Ai绘画算法已经有了对 A 卡的支持，但仍谈不上友好，效率也低。
以Stable Diffusion 为例，下图可清晰看到各个型号显卡的出图效率（缺40系列），有一定参考价值。

如果要具体一些，个人电脑的话，至少3060显卡独显8G起步吧。一些6G独显（算是最低要求了）的型号也可，但效率低，性价比不高。
条件允许的话，上12G或以上独显会比较推荐一些，但要注意电源、散热等适配。这个配置相对于8G独显，在训练小模型时，可以感受到差异。
当然了，肯定是配置越往上越好，那就是废话了。

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