如何解读 AI 智能识此外道理？

bxd038 · 发表于 2023-6-14 14:46:42

如何解读 AI 智能识此外道理？

liuweibob515 · 发表于 2023-6-14 14:47:29

小编整理了以下内容，希望可以帮到你（数据来源：行行查 | 行业研究数据库）：
AI技术：人工智能算法开发

人工智能算法就是一种解决问题的思路和方法，是针对特定应用场景进行算法分析、优化通过搭建深度学习框架，来实现AI处理数据和指令的程序方法。从机器视觉的应用来看，人工智能算法就是通过深度学习模仿人类大脑对图像识别、处理的方法，通过这种方法可以完成图像处理、识别的算法基本任务（如分类、定位、检测、分割）。根据算法的智能程度，可将人工智能分为弱人工智能（ANI）、强人工智能（AGI）和超强人工智能（ASI）。人工智能具有算力、算法、数据三大要素，其中基础层提供算力支持，通用技术平台解决算法问题，场景化应用挖掘数据价值。

计算机视觉与机器视觉

计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测图像的技术。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。
人的大脑皮层，有70%都是在处理视觉信息。是人类获取信息最主要的渠道，没有之一。人类的视觉原理是：从原始信号摄入开始（瞳孔摄入像素），接着做初步处理（大脑皮层某些细胞发现边缘和方向），然后抽象（大脑判定，眼前的物体的形状），进一步抽象（大脑进一步判定该物体是某物）。机器的方法也是类似：构造多层的神经网络，较低层的识别初级的图像特征，若干底层特征组成更上一层特征，最终通过多个层级的组合，最终在顶层做出分类。计算机视觉系统包含五大基础功能。虽然计算机视觉系统的结构形式很大程度上依赖于其具体应用方向，但它们有些功能是几乎是每个计算机系统都具备的。计算机视觉现在可实现主要功能包括图像获取、预处理、特征提取、检测/分割、高级处理等。

机器视觉是指用机器代替人眼来做测量和判断，自动采集并分析图像，以获取控制或评估特定零件和特定活动所需的数据。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术（图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等）。机器视觉需要图象信号，纹理和颜色建模，几何处理和推理，以及物体建模。

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披着狼皮的羊 · 发表于 2023-6-14 14:47:56

首先AI无法像人类一样判断原创性的，因为AI没有自我意识和创造力。
AI只是通过训练和学习已有的数据和算法，来生成新的内容或完成特定的任务。
当AI生成的内容与已有的内容相似度较高时，可能会被认为是抄袭或剽窃，但这并不代表它具有原创性。
目前，AI可以通过文本相似度、语义分析等技术来判断两篇文章的相似度，并给出相应的相似度得分，但这并不能完全代替人类的判断。
因为即使两篇文章的内容不同，它们的语言风格、结构、用词等方面也可能相似，这就需要人类的主观判断和审核。
在实际应用中，AI可以作为辅助工具来帮助人类判断内容的原创性，但最终的判断还是需要人类进行审核和评估。
因此，在需要判断内容的原创性时，仍需要人类进行审核和评估。作者：AARON_俊威 ai是如何判断原创的，你知道吗？出处：bilibili

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