ChatGPT各个阶段的历史和成长

杰星

GPT(Generative Pre-trained Transformer)是斗劲著名的聊天机器人技术之一，是由OpenAI创建的一系列自然语言措置模型。
它的设计理念是先在巨大的文本数据集长进行预训练，接着按照分歧范围的语言数据进行微调，使得这个模型可以识别各种自然语言的信息，并能够生成大规模的语言表达，如生成文本、回答问题、聊天互动等等。
ChatGPT是基于GPT模型和度量学习技术的聊天机器人，其成长过程主要历经以下几个版本:
1. GPT-1于2018年6月发布，包罗1.17亿个参数。被广泛应用在机器翻译、语音识别、搜索保举等范围中，其在自然语言措置范围具有较好的性能表示。
2. GPT-2于2019年2月发布，包罗15亿个参数。对比于GPT-1，GPT-2在措置文本生成、问答、机器翻译等任务时具有更强的能力，甚至可以生成几乎难以区分的真实文本。
3. GPT-3于2020年6月发布，包罗1750万亿参数，是目前最大的基于自监督学习的语言模型。GPT-3的语言生成能力非常超卓，可以进行多样的自然语言任务，如问题回答、语义搜索等，可以生成各种范围的文本。
4. ChatGPT-1于2020年7月发布，是基于GPT-3的模型，针对对话交互做了一些调整，插手了度量学习(Metric Learning)的方式，这个版本的ChatGPT在聊天、问答场景中表示非常超卓。
5. ChatGPT-2于2021年9月，是基于GPT-3和metric learning的模型进一步的改良，可以自动生成即时和个性化的应答，使得ChatGPT可以更好地识别和回答问题。
6. ChatGPT-3于2022年7月，这个版本的ChatGPT增加了新的语料库，开发了新的推理机制和对话前后文理解模型，提高了问答准确度和可扩展性。
7.GPT-3.5于2022 年 11 月 30 日发布， GPT-3.5是GPT-3的升级版。全新对话式AI模型ChatGPT正式发布。
8.GPT-4于2023 年 3 月 15 日发布，OpenAI震撼推出了大型多模态模型GPT-4，不仅能够阅读文字，还能识别图像，并生成文本成果。
总的来说，ChatGPT随着自监督语言模型和度量学习技术的不竭改良，从简单的机器翻译到更复杂的对话场景，已经逐渐成为了广泛使用的聊天机器人技术之一，并在撑持智能客服、问答系统等广泛应用场景中阐扬着越来越大的感化。