国内ChatGPT如何使用，ChatGPT中文使用指南，一分钟 ...

圣剑卖完啦

本文用通俗易懂的语言解释如何与类似于ChatGPT的大型语言模型进行有效对话，以便让它们高效地协助我们。
本文可以辅佐你在未来的AI大型语言范围中游刃有余。
ChatGPT由OpenAI于2022年11月推出。该法式使用基于GPT-3.5、GPT-4架构的大型语言模型并以强化学习训练，除了可以用人类自然对话方式来交互，还可以用于甚为复杂的语言工作，包罗自动生成文本、自动问答、自动摘要等多种任务，在自动文本生成方面，ChatGPT可以按照输入的文本自动生成类似的文本（剧本、歌曲、企划等），在自动问答方面，ChatGPT可以按照输入的问题自动生成答案。还有编写和调试计算机法式的能力。
在此之后，国内大厂也推出了一些列大型语言模型

大厂	大模型
百度	文心一言
复旦大学	MOSS
腾讯	HunYuan
阿里巴巴	通义
华为	盘古

虽然分歧的公司都推出了本身的大型语言模型，但这些模型的基础仍然是Google开发的Transformer模型。因此，这些模型的使用方式整体上会保持一致。
用户是怎么和ChatGPT进行交互呢，是通过prompts，以下简称“提示”
提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示，以有效地将语言模型（LM）用于各种应用法式和研究主题。更好的技能有助于更好地了解大型语言模型（LLM） 的功能和局限性。
我们创建了新的提示工程指南，此中包含所有最新的论文，学习指南，模型，讲座，参考，新的LLM功能和与提示工程相关的说明，更多提示（prompts）及使用请自行前往【公众号】获取。
提示的基础常识：

基本提示：

你可以通过简单提示实现很多事情，但成果的质量取决于你提供给它多少信息以及它的构建得有多好。提醒可以包含诸如指令或问题等信息，包罗其他细节，如上下文、输入或示例。通过使用这些元素更好地指导模型，你可以获得更好的成果。
从一个简单的基本提示示例开始：
提示：

天空是

输出：


如你所见，输出的给出来的是上下文有意义的字符串的延续，这个成果可能离我们想要的成果相差很多。
让我们改良一下：
提示：

更好的形容一下，天空是

输出：


让我们再改良一下：
提示：

用150字描述一下晴朗的夏天，天空是

输出：


这个基本示例强调了提供更多上下文或更多说明的必要性
我们要告诉模型，要做什么，这种设计最佳提示，以指示模型执行任务的方式称为：提示工程
提示的元素

随着我们介绍越来越多的提示示例，你会注意到提示是有某些元素构成的：
指令---你但愿模型执行的特定任务或指令
上下文---可能涉及外部信息或其他上下文，可以引导模型做出更好的响应
输入数据---我们有兴趣找到答案的输入或者问题
输出指示---指示输出的类型或格式
一次交互并非所有的元素都是必需的，提示的格式取决于我们想让ChatGPT做什么。
提示示例【通用类】：

在这里，我将提供更多的示例，说明如何使用提示来实现分歧的任务，并在使用过程中介绍关键概念。
【文本摘要】
假设我有兴趣了解抗生素，可以这样提示：

请介绍一下抗生素

输出：


它会巴拉巴拉说一大堆，比如我们想让它总结一下它说的内容，我们可以指示模型总结成这样一句话
提示：

XXXXX
请用一句话解释以上内容

输出：


因为ChatGPT具有关联上下文功能，当然你也可以直接输入“请用一句话解释以上内容”的提示即可，这里的演示主要是想说明，ChatGPT可以按照你的输入进行文本摘要。
提示示例【计算类】
1、你可以输入给ChatGPT计算类的指令，ChatGPT会给出相应的回答，而且是颠末计算后的回答


提示示例【发言稿类】


提示示例【资料整理类】


提示示例【学习类】



提示示例【筹谋类】


【全网同名】

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