李沐《动手学深度学习》2023最新Pytorch版+MxNet版分享！

保沪

家人们，学姐又来推书啦！此次分享的这本书可是重量级，目前已经被55个国家300所大学用于教学，同时受到了学术界与工业界的强烈保举！
这本书就是李沐、阿斯顿·张、立顿、斯莫拉四位大佬联合编写的《动手学深度学习》。本书面向中文读者，能运行、可讨论，适合本科生、研究生、工程师以及研究人员学习。
需要册本pdf的同学看文末。


册本介绍

全书采用公式+图示+代码的表示方式，结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法。
在学习每一个概念前，作者们都是从头开始解释，所以对于阅读这本书的同学来说，不需要过往的深度学习或机器学习布景，只需了解一些基础常识，包罗线性代数、微积分、概率和非常基础的Python编程。
此外，作者还提供了代码来演示如何从零开始实现它们，并使用真实数据，为我们提供了一个交互式的学习体验。



全书大致可分为三个部门：

• 第一部门包罗基础常识和预备常识。
  
• 接下来的五章集中讨论现代深度学习技术。
  
• 第三部门讨论可伸缩性、效率和应用法式。
  

代码部门

本书的大部门章节都以可执行代码为特色，作者也强调了交互式学习体验在深度学习中的重要性。此外，为了避免不必要的反复，作者将本书中经常导入和引用的函数、类等封装在d2l包中，并将要保留到包中的任何代码块，比如一个函数、一个类或者多个导入都标识表记标帜为#@save，可以说长短常的贴心了。
部门内容











目前这本书已经更新了两个版本，学姐帮大师整理了2023最新的Pytorch版以及MxNet版，需要的同学存眷“学姐带你玩AI”公号（不懂的看我主页签名），那边答复“动手学”直接获取！