假如你对 ChatGPT 和 AIGC 感兴趣，欢迎存眷华妹聊AI，华妹将持续分享 AIGC 系列相关的干货文章。
<hr/>前两周 AI 范围的当红辣子鸡，毫无疑问是 ChatGPT，但在 ChatGPT 一波又一波刷屏的背后，你可能错过了一场本年典中典的 AI 诈骗案。
是的，AI 还没来得及改变普通人的生活，却已经改变了割韭菜的生财姿势。。。
这事相当具有戏剧性，起初，网上传布了一场 Party 的宣传海报，四个大字，「女仆之夜」。
这种活动本来没啥诧异的，哪怕 3000 元/位的入场费，也不能让活动本身更出彩，除非，它不三不四。
没错，女仆之夜的活动，哪能没有女仆呢，这个 Part 最大的亮点，在于为每一位参与者，都配备有随身陪玩女仆一名。
更附带了 43 张女仆小姐姐的「照片」：
大师不用猜了游艇女仆趴的大结局了，因为活动本身就是一场闹剧，这 43 张照片全部都是 AI 绘画赋能的产物。
好家伙，过去诈骗是 P 图变脸，此刻诈骗直接无中生有，比九转大肠绕绕还多，但我对 AI 绘画的印象还逗留在去年的二次元涩涩上，此刻怎么都进军真人了？
本着当真负责的态度，我决定一探此刻 AI 绘图的究竟，这两天在我看了大量 AI 涩绘图的基础上，终于顺藤摸瓜理清了此次 AI 绘图大变样的节点。
虽然还没跑起来，但我想着独乐乐不如众乐乐，先给大师复盘一下 AI 绘画是怎么开始画照片的。
PS：多图预警，请在 WIFI 下不雅观看。
Chilloutmix
本年二月初，各大网络社区，包罗不限于微博、贴吧、NGA、小红书、推特、油管，都开始呈现真人风格，质量极高的 AI 绘制的作品。
此中最出圈的，概略是微博上 @勘云工造 大佬制作的赛博 Coser 系列，放几张这两天网上疯传，很多人估计都眼熟了的作品：
这个身材傲人，装扮精致的小姐姐图片，无论光影，还是面部细节，亦或衣服褶皱，都算得上真实，妥妥的美女 Coser。
但你品一品这作图风格，是不是和前面阿谁游艇女仆趴有点像？嘿，因为这些图啊，都是基于一个模型实现的，也就是 ChilloutMix。
至于为啥 AI 画照片都扎堆呈此刻了 2 月？无他，ChilloutMix 这个模型是 2 月初登录在了 AI 绘画模型分享社区 C 站（CivitAI）。
不到 1 个月的时间，这个模型就已经拥有了 11 万的下载量。
在 C 站里，有各种基于这个模型跑出来的「照片」。
偷偷说一句，如果你在 C 站搜这个模型，需要在设置里开启 adult 模式（成人模式），因为 Chilloutmix 除了正经出图，还能直接产出 NSFW 内容。
不外有一说一啊，Chilloutmix 模型并不是 AI 绘图从 0 到 1 的打破，而是基于多个开源的 Stable Diffusion 衍生模型实现的。
展开讲就全是模型介绍了，小白也能看懂的说法是，Chilloutmix 是一个集大成的写实风模型，用分歧指令调用分歧模型的专精标的目的，就能生成这么一张以假乱真的图片了。
等等，AI 绘图应该是风格附近，样子各异才对，Chilloutmix 当然也不例外，网上的大佬们是怎么让 AI 持续生成同一副面孔的套图呢？
一句话，微软的功劳。 LoRa
就像前面说的那样，AIGC 的背后是一个又一个被提前训练好的模型，这些模型决定了生成内容的整体走向。
但是，模型是成果也是桎梏，就像焊好的手机没法子单独只换个芯片，想让模型跑出纷歧样的风格，只有从头训练。
早在 2021 年的时候，微软搞大语言模型时就发现了这一点，并提了个微调的解决方案：LoRa。
具体什么意思呢？不用再去从头训练大模型了，直接打补丁，把单独训练好的模块拿来覆盖原先的模型参数，达到不变产出的效果。
而 LoRa 这项技术于去年底，被应用到了 AI 绘图上，也就是说只要搭配微调好的 LoRa 模型，就可以轻松固定 AI 绘图时的人物形象。
这么搞，AI 绘图的自由度一下子就丰硕起来了，举几个例子，以光头强图集训练好的 LoRa 模型：
就可以跑出光头强的效果，当然了，具体内容还要看你的描述语。
那用深田咏美老师的 LoRa 模型呢？
跑出的，自然也是深田老师的样子。
说真的，这样的模型有太多太多了，并不局限于写实的真人，如果你比来刷到了神似谁谁谁的 AI 二创，要么是本身训练跑出来的模型，要么是从 C 站上下载的 LoRa 模型。
怪不得 AI 绘画能被用于诈骗，这看了谁不迷糊啊。。。
不外我盲猜，这个时候必定会有小伙伴说，AI 绘画看手啊，这是 AI 的盲区。
确实，现阶段手对于 AI 来说仿佛是 bug 一般的存在，但未来，真不好说。
比来 AI 绘图圈又有了船新打破：ControlNet 模型。 ControlNet
同样是微调，但它能让 AI 输出更加精细，举个火爆推特的例子，这是一张普普通通的合照。
但在 ControlNet 的加持下，可以生成这样的效果：
发现亮点没有，人物的姿势并没有发生什么变化，这就很牛。
以往的 AI 模型，你想让它生成分歧的姿势，必需要有具体的提示词，比如歪头、跑步等等。
但很多时候，AI 不必然能正确理解，因为模型本身是有惯性的，会更方向于拿来训练的图集。
ControlNet 牛在什么处所，它能更精准的控制人物的整体布局和构图细节，此中就包罗了手部姿势。
不免感慨，在短短半年的时间里，AI 绘图的成长实在是太快了，快到感觉和我以前把玩过的 AI 绘图不是一个东西。
总说 AI 会代替代替谁，但当你了解的越多，你会感觉一开始可能它降低了门槛，但从某个时候起，它又增加了门槛。
这篇纯粹是个吃瓜，不外等我整理好了资料，再来和大师分享玩法，等不及的小伙伴可以多去 B 站搜搜教程。
保举一位 B 站的秋叶大佬，@秋叶aaaki。
发表于 2023-7-7 18:02:30
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