如何本身编写简单的可以自学习的人工智能法式？

x晓晓

如何本身编写简单的可以自学习的人工智能法式？

旭日腾飞

呵呵呵呵，让开，让我来。本明题的关键字是简单，可以自学。简单暴力的解决方案：穷举法+自增加法。



一个baby版Siri 就这样诞生了。
至于用什么语言实现？！随便啦～

dannygong

首先，一、你要知道人工智能程序可以用什么语言编程？

二、人工智能领域设计到的技术也有很多，如：深度学习，NLP自然语言处理，图像处理，语音识别等利于，现在有好多编程语言可以进行人工智能领域的相关开发，如：python,java，c++等语言，下面我从这几个语言的相关技术进行分析。

1.python
python语言的简易小巧的特性相信好多人也体验到了，python拥有完善的代码库，可以从事各种业务需求的开发，python语言在人工智能上的应用还是被炒的很火的。
python提供了好多人工智能相关的库，其中keras是基于python的一个深度学习的库，他运用在高层神经网络上，他基于Tensorflow、Theano以及CNTK后端，它可以快速的实验生成，能把你的idea快速生成结果。NLTK是基于python语言的自然语言处理包，在自然语言处理中最常用的一个python包。

2.java
java语言的功能很强大，应用场景也很广泛，也因为他的跨平台的机制让他在编程语言中成为饺饺者，是世界上使用最多的编程语言。当然他在人工智能相关开发领域也有好多优秀的代码库。举几个例子，Encog 是基于java语言的深度学习框架，支持向量机(Support Vector Machines)，人工神经网络(Artificial Neural Networks)，基因编程(Genetic Programming)，贝叶斯网络(Bayesian Networks)，隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models)和 遗传算法(Genetic Algorithms)等。openNLP是一个强大的用于自然语言处理的开发包，支持分词、分句、词性标注、命名实体识别、主块分析、语法解析等。

3.C++
c++的最大的优势应该就是执行效率高了，因为c++更接近于系统底层，不过c++的开发难度可想而知，国内能很好的应用c++的程序员不超过23%，由于人工智能的性能要求高，所以人工智能挽救了C++,有与不怎么了解c++所以再次就不举例子了。