请教大神！这种图用ai怎么做出来？

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请教大神！这种图用ai怎么做出来？

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本文作者：vigor      twitter：@cryptocake777      公众号：AI兔子洞
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今天给大家介绍一款Stable Diffusion的插件——ControlNet，它将突破大家的认知，不再认为AI绘图只是一个过家家的玩具，这款插件的存在让AI绘图完成生产力的蜕变，成为真正的生产利器。
相信有些小伙伴在学习了我前几期关于Stable Diffusion的教程后（往期教程最下可查看），都开始慢慢上手并且尝试进行绘图创作了，但是发现无论自己再怎么调整，出来的效果图似乎都不尽人意，无论是图片内容还是画风效果都无法达到自己的预期。
那么当你学了今天这篇关于ControlNet的讲解，你就会发现原来在AI绘图中，对人物进行样貌姿势的调整，和对背景进行画风要素的变更，都是如此的简单顺手。
【上篇】中我们先不讲原理和使用，我们直接上图看看效果，让大家直接感受一下ControlNet的强大之处。
<hr/>查阅、整理和输出教程属实不易，觉得这篇教程对你有所帮助的话，不妨关注、点赞、转发支持一下我啦
<hr/>/ 开始 /
首先让我们先记住这张示例图原来的样子（AI绘制），接下来我们会用ControlNet的九种模型来对这张图进行处理，从而查看处理前后的效果对比

图片要素（健身房场景、欧美女性、运动背心、运动短裤、长发、背景有窗、灯光效果）

/ 一 /  Canny:边缘检测(Canny edge detection)

简介：可将图片的细节通过线稿的方式表现出来（图1），并在线稿的基础上进行重新绘图；
特点：可保留人物主体的衣服褶皱和肢体动作等细节，但背景也会跟着保留，多用在3d转2d的场景中，也可用于手绘稿的绘图中；
效果：图3没有使用canny情况下，人物姿势发生了变化；图3，开启canny并加入水墨画lora后，保留了人物主体动作和背景的大致结构。


/ 二 /  HED边缘检测(soft HED edge detection,保留细节)


定义：同样是线稿类型，保留图片整体的细节为线稿样式；
特点：保留主体细节的同时，还会保留主体以外的背景和光影内容，可以理解为canny的加强版，一般情况下推荐使用HED；
效果：图2和图3均更换了衣服，但比起canny背景保留更为完成，还是在健身房的环境中，头顶的灯光效果依然存在。


/ 三 /  MiDaS深度信息估算(MiDaS depth estimation)、LeReS深度信息估算(LeReS depth estimation)


简介：两者都是深度检测，用于检测图片的景深和光影；LeReS 比 MiDaS 精度要更强，出图时间也更长；
特点：无法捕捉细节，可获取人物的轮廓、景深和环境光影效果，越白说明里画面越近，越黑即越远；常用于光影效果强的图片，可替换背景和更换主体以外的内容；
效果：图2 MiDaS 效果图 ，图四 LeReS 效果图，两者都是保留主体细节的情况下更换了户外的背景，但 LeReS 保留的细节更具立体感和层次感


/ 四 /  法线贴图(Normal map)


定义：模拟出光线在图片中每个点的反射效果，体现出一种凹凸的立体效果；
特点：通过模拟光影效果从而突出主体细节，主体以外的内容会完全忽略；同样可用于保留主体和更换背景的场景，或需要尽可能体现主体层次和立体感的情况中；
效果：图2、3均保留了人物主体并替换了简单背景，可以发现原图的背景细节均已去除；



/ 五 /  OpenPose姿态检测(OpenPose pose detection)


定义：判断图片主体的骨骼肢体动作，并以此重新生成图片；
特点：可自定义人物主体的肢体动作，通过人物捕捉器的手动调节实现；可用于图生图中让保留人物样貌的情况下，做出不一样的动作姿势；
效果：图1、2、3均通过图1的方式进行自定义动作后的人物效果。（只要你想，甚么都可以哦  ）


<hr/>都看到这了，相信你领略AI绘图的魅力了，加油！继续向下探索吧！
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<hr/>/ 六 /  M-LSD线条检测(M-LSD line detection)


定义：识别图片的结构和透视关系，检测出图片中的线条，忽略曲线等内容；
特点：直线、棱角要素居多的场景更适用，且会忽略人物等有曲率的内容；可用于如建筑设计，房屋设计这些设计场景；
效果：图1为有人物的原图；图3、4中发现人物已经被去除，且保留原有的房屋构造的同时，生成了不同的装修风格和窗外风景。



/ 七 /  涂鸦(scribble)


定义：通过简单的涂鸦线稿来生成图片：
特点：简单草稿图即可生成细节满满的图片；
效果：图1为手绘的一棵树，图2、3是在手绘的基础上补充细节生成的图片。



/ 八 /  伪涂鸦(fake scribble)


定义：将图片转为涂鸦的效果图，并在涂鸦的基础上重新生成图片；
特点：常用于更换物品的材质，比如衣服、裤子、鞋之类的材质更换，
效果：图1为一件衣服网图；图3、4、5均为更换了不同衣服面料后的效果；



/ 九 /  伪涂鸦(fake scribble)


定义：将图片的每个像素都打上标签进行划分（相同标签为一种色值，比如人、树、建筑等标签类型），并基于标签类型进行重新生图；
特点：只对图片内容进行标签类型的区分，不区分具体内容的单位和个数；可在草图中通过标注色值来规定图片中有哪些标签类型，对应着有哪些要素，接着就可以让AI自动帮你填充要素并生成图片。
效果：图1为一张建筑原图，通过语义分割后，原图中不同的要素都会在图2中用不同色块进行区分，蓝绿色为天空背景，棕色为建筑，接着图3、4就会对背景和建筑所在的区域重新生成图片效果，结果可以看到建筑风格发生了改变。


<hr/>看到最后都是最棒的！！觉得这篇教程对你有所帮助的话，不妨关注、点赞、转发支持一下我啦
<hr/>下期预告

在【下篇】中，我们将开始真正学习关于ControlNet的一切，从获取方式、使用方式和经验分享几个角度来详细讲解：


往期资料：

• 【AI绘图入门】Stable Diffusion 云端教程
  
• (上)【一文掌握AI绘图】Stable Diffusion 绘图喂饭教程
  
• (下)【一文掌握AI绘图】Stable Diffusion 绘图喂饭教程
  
• 近期十大最有用的人工智能工具（总有一款是你需要的）
  

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新东兴驾校琴

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最近私聊我的粉丝太多了，问我"AI绘画，AI二次元美女"图片哪里获取，好吧，不藏了，把获取精美图片的方法分享给大家，大家可以更自由的获取自己喜欢的精美图片了。
1.首先分享的是图片的来源
图片均来源于抖音分享，抖音上搜索“AI作画”就能显示别人分享给大家的图片，都是图文视频。当然也可以去AI作画的网站如自己生成，因为AI 打通了文字和图像的隔阂，只要输入一段文字描述，AI 就可以把用户脑海中想象的画面呈现出来。
2.其次是图片的下载
既然找到了图片在抖音上，那么肯定要下载下来才能把图片珍藏起来，所以我自己用的是一个工具，叫信风工具网，下方会给出网站地址。找到抖音上面的图片之后，点击右下角分享按钮，出弹出一个框，找到“复制链接“即可，把链接复制到刚才的网站上面就可以快速下载图片了，当然网站还能下载抖音视频，网站上面有使用说明。
3.网站地址
网站地址 信风工具网：
信风工具网
4.获取的AI绘画示例

我爱青岛2008

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画线就可以啊