法式员发现了会编程的人工智能，那第一个掉业的不就是法式员吗？

諸_一帆

法式员发现了会编程的人工智能，那第一个掉业的不就是法式员吗？

梦徒罒

外行人总是以为程序员只是趴在桌子上啪啪啪写代码的，实际上这个认识相当的片面。实际上写代码的时间占比也就最多20%。那其他时间都在干嘛呢？
超过50%的时间是调试和修改代码，超过30%的时间是沟通协调（不摸鱼的情况下），包括但不限于讨论需求、同步信息等等。
所以，即使人工智能再牛逼，最多也就可以帮助程序员省掉那20%的时间而已，这还是在保证写出来的代码完全不出错的情况下。一旦出错，原来50%的调试和修改代码时间可就不好说了，多花的时间可能不止20%，毕竟程序员最不愿意干的事情就是看别人代码（懂的人自然懂）。
为了预防杠精们来杠，咱们可以把机器说的更牛逼点，假设他可以写出毫无Bug的代码，省掉70%的工作量，那么剩下的30%沟通协调时间他能搞定么？
恕我直言，我就是面对老板和客户提出的需求，我都一时难以理解他到底想要干嘛。机器即使再牛逼，我都不相信他可以做到，毕竟老板和客户的需求变化起来比女朋友的脸都快。

ansel_china

最开始 程序员自己当产品经理设计产品，然后自己写代码，自己测试，自己上线。
但是程序员再想，如何才能让我自己专心写点不要搞产品这种垃圾活呢？于是诞生了产品经理这个职位。

还要自己上线，整天ssh rz  cd ls sh tail  不累吗？这些低技术我不干行不行？于是诞生了运维。
我能不能只写代码不测试呢，写测试没啥技术含量，我不要浪费宝贵的时间？于是诞生了测试工程师
现在我虽然只写代码了，但是前端这些算代码吗？
这些低技术的代码能不能别做了？于是出现了前端工程师。
现在整天虽然是在写后端代码，但是写crud好脑残啊，能不能不写？于是程序员分为初中高级。
为啥这么多报表？写这些sql有啥意义？能不能不要老让我写sql代码？
于是有了 报表开发工程师，etl工程师，可视化工程师，bi工程师

为啥我要一直写web？能不能只写高技术部分？
于是出现了，微服务工程师，中间件工程师，基础设施工程师
我可不可以只研究高并发高可用高性能？
于是有了架构师？
我能不能只研究公司广大业务的架构而不是技术细节？
业务架构师出现
现在这些代码虽然有技术含量，但是最核心的是算法，我可不可以只研究算法呢
于是有了算法工程师。

算法也好无聊啊，能不能研究一个东西自己研究算法呢？
让机器自己学习，我就控制他的人学习方向。


到目前为止，请问每一次程序员偷懒，是增加了岗位还是减少了岗位？
那么研发出来一个会编码的人工智能呢。

难道不是新增这几个岗位？
人工智能培养师？
人工智能投喂师？
人工智能监督师？
人工智能编程匠？

无人空城

就这么说吧，
你见过哪个老板/客户能把自己的需求好好描述出来的？

绝对中国派

除了会编程的AI，还需要：

• 会设计软件产品界面的AI
  
• 会设计软件产品交互的AI
  
• 会配置开发环境的AI
  
• 会配置运行环境的AI
  
• 会解决历史环境和新开发环境不兼容的AI
  
• 会发布打包的AI
  
• 会操作共有/私有云的AI
  
• 会操作自托管服务器集群的AI
  
• 或操作混合云的AI
  
• 会做开发运维的AI
  
• 会处理生产环境Bug的AI
  
• 会处理信息安全的AI
  
• 以上一切出了问题的时候能背锅的 ？？
  

编程+以上1-12，每一步出问题都需要有经验的码农/网管人工介入，最终就算是完美上线了，还需要有人背锅

每个步骤都会有人失业，但是这一行里面因为掌握的技术落后淘汰而导致人被淘汰是常态
况且码农应该是所有行业里面最擅长学习和跟随趋势的群体了

就算是未来所有人都可以靠操作AI写程序做应用，写得最好的仍然会是那些计算机系科班毕业，懂得底层原理擅长逻辑思考的那一群人。

普通老百姓连猪跑都没见过几次，就想跟天天杀猪吃猪肉的程序员比谁的猪画得更好 ？

反而是前段时间牛逼吹上天的低代码，可能会死~~~~

小粉桥

沟通需求的时候才发现，这年头的普通人的现状是：
要什么？不知道。
什么时候要？现在就要！