Open AI 发布 ShapE：一种用于生成 3D 图像的有条件生成模型

大飞一

3D 建模在游戏、建筑、产物设计等行业越来越重要。3D 建模的主要挑战之一是创建传神且高质量的 3D 图像，这可能需要耗费大量时间并需要高程度的技能。 针对这个问题，OpenAI 比来发布了一种新颖的条件生成模型，名为 Shap·E。该模型能够生成高质量、传神且可定制化的 3D 内容，将会大大提高 3D 内容创作的效率。
什么是 Shap·E?

Shap·E 是由 OpenAI 研究人员开发的有条件生成模型，可以按照用户指定的参数生成高质量的 3D 图像。它是一个在 Github 上开源的项目，使全球的开发者人员都可以使用。



该模型基于卷积神经网络（CNNs）和生成对抗网络（GANs）的结合。CNNs 用于从 3D 模型中提取特征，而 GANs 则用于生成类似于训练数据的新模型。
Shap·E 的一个关键特点是在 3D 内容生成过程中能够纳入用户的需求条件，意味着用户可以指定想要创建的 3D 内容的具体要求，例如大小、形状、纹理等等。然后模型会生成符合这些要求的内容。
此外，用户还可以通过 Shap·E 对已有的 3D 内容进行优化，例如指定某些部门应该光滑或某些特征应该突出。
Shap·E有哪些应用？

Shap·E 可以应用于游戏、建筑、产物设计等多个范围。它可以为游戏快速生成大量高质量三维角色和环境。建筑师可以使用 Shap·E 创建定制的三维布局模型，而产物设计师可以使用它创建其设计的原始原型。



Shap·E 的另一个潜在应用范围是虚拟和增强现实范围。通过生成高度可定制的三维内容，Shap·E 可以用于创建适合个人用户特定需求的虚拟环境。这在教育和培训等范围尤其有用，因为沉浸式的虚拟环境可以提供有价值的学习体验。
总之，Shap·E 是一个强大的 AI 三维生成模型，加之开源性质使其可供全球开发人员和研究人员使用，确保其会随着时间的推移不竭成长和改良，相信未来 Shap·E 在缔造传神的三维内容方面将阐扬越来越重要的感化。
原文链接：https://fangx.ai/