是否有人工智能AI设计，一秒出出海报？

尤卡小镇

是否有人工智能AI设计，一秒出出海报？

半透明裙摆

现在的AI图像生成技术愈发成熟，在图像的真实感、细节刻画、图像光感等处理上都有了较大的优化，所以说，通过AI工具生成海报可以说是信手拈来的事。
当然，它肯定无法凭空“变”出来一副海报，需要依靠我们的想法与创意，来向AI传达我们的指令或文本描述，才能一点点的渲染出我们想要得到的画面效果。
给大家分享一些用AI工具设计出来的海报作品~










当然，如果你是新手党初次尝试AI生图工具的话，可以看看以下四款入门级别的AI工具，帮助你轻松实现海报设计~
工具一：Cenva

这是一个AI在线设计协作平台，它提供了提供上千个设计模板和图片素材，能够帮助我们在几分钟内完成任何类型的设计，包括：海报、banner、商品图等等。
它采用了差异化的视觉策略，使用更加丰富的颜色组合、更加具有美感的图片，比较有活力的同时，能够吸引到对设计有更高要求的用户。
里面有很多免费的logo、徽章、图案等元素，不过，有些是需要付费才可以使用的。


工具二：一键AI绘画

海报的设计中还需要对绘画风格的构思，那么可以借助到AI图像生成工具，为我们提供各种风格灵感。
这是一款简单易用的AI绘画生成器，支持多种绘画风格：浪漫主义、现实主义、抽象主义等等；还提供了水墨画、油画、水粉画、壁画等多种绘画类型。


使用操作非常简单，只需要对想要生成的画面进行文字描述，然后设置画布尺寸大小以及需要生成的图片数量，点击生成就可以了~


工具三：Posemaniacs

这是一个在线人体解剖学AI工具，它提供了各种人体姿势和身体结构的3D模型，包括日常生活姿势、瑜伽、跑酷、篮球、舞蹈等。
它可以帮助你节省大量寻找时间图纸参考，可以选择不同的动作，如站立、行走、跑步、跳跃等。并借助旋转、缩放和运动工具，以便应用到相关题材的海报中。


工具四：Huemint

当然，海报的设计中还不可缺少的是主色和配色的搭配，要符合“总体协调局部对比”的原则，在整体色彩效果上和谐统一，在局部则可以有强烈色彩对比。
那么，这款工具正好能够帮助我们实现多种颜色的美妙搭配，产生视觉冲击，让人眼前一亮。
它拥有基础的单色、双色、3 色以及多种颜色相交组合的色彩方案；还提供了多种渐变效果，搭配使用更加具有视觉深度效果。


以上就是今天要分享的全部内容，希望我的回答能够帮助到大家！
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xh旭航

AI人工智能从辅助到参与，最终是否有可能成为设计的主力军，还是一个值得讨论的话题。在审美方面、视觉情绪化管理方面，我相信AI还是远不如人类设计师的，但如果真的哪一天AI设计师能做出这样的高品质作品后，还有设计师存活的空间吗？




比如这个作品，AI会比人类设计师更会选择美的模特和气质吗？色彩搭配他们真的更厉害吗？




对于网站的grid system删格系统设计和布局，我相信AI已经不是问题，甚至可以精确到非常优秀的数值，让网站的布局和响应机制更加优秀。毕竟，感性的设计背后，需要科学的理性设计支撑，而AI无疑在这一块更优秀。




如果AI存储有大量的布局案例，并加以分析，完全可以设计出类似这样的不规则布局和视觉交互。




当前的 AI 技术在某些领域已经可以做出高品质的设计作品，例如生成艺术、图像生成、自动生成代码等。




但是，AI 目前的创造力和判断力还无法完全替代人类设计师。在设计领域，设计师不仅需要有一定的审美能力和创造力，还需要考虑到产品的实际使用场景、用户需求等因素，这些都是 AI 目前难以胜任的。






此外，即使 AI 能够生成高品质的设计作品，人类设计师仍然有其独特的价值。人类设计师可以从不同的角度出发，提供多样化的设计方案和解决方案。人类设计师也能够理解用户的心理和需求，从而更好地满足用户的期望。




AI技术在设计领域的应用，也需要人类设计师的参与和指导。设计师可以利用AI技术来提高自己的效率和创造力，使得他们能够更加专注于创新和策略性的工作。




因此，设计师并不会失去其存活空间，相反，随着AI技术在设计领域的应用，设计师需要不断地学习和适应新技术，以提高自己的专业水平，以保持在设计领域的竞争力。

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设计写稿画海报，AI已经这么能打了？丨小趋势观察眼

今年，一件不大不小的事儿，将科罗拉多博览会的年度艺术比赛推到聚光灯下。一位游戏设计师Jason M. Allen利用人工智能程序Midjourney创作的画作《Théâtre D’opéra Spatial》拿下了该比赛数字艺术及数字摄影类别的一等奖。
获奖信息一公布，铺天盖地的质疑声涌向Jason M. Allen，直指他利用AI作品参赛是作弊行为。可是Allen却反驳称自己也是经过多次调整提示词，用Midjourney生成了一百多幅画作，并使用Photoshop以及Gigapixel进行了后期处理，经过数周修改，才最终选出三幅最满意的作品参赛，因此，这些作品也“包含了很多人类努力的部分”。




《Théâtre D’opéra Spatial》

同时，他表示，自己在提交作品时已注明画作使用了AI系统，所以并未违反任何规定。
而活动主办方，科罗拉多博览会的经理Scott Stoller也表示，大赛并没有禁止使用AI，但看到事件引发的争议，明年会重新评估，也许会排除这种作品。
至此，事件本身似乎尘埃落定了，可关于AI介入文创的讨论，仅仅是个开始。当越来越多品牌开始尝试利用AI做营销，大家开始关心，这项新技术会带来怎样的变化？这个标榜着更依赖“人”的创造力的领域，我们身而为人的价值又在哪里？

AI入局营销，品牌都在玩什么花样
亨氏曾进行过一项具实验性的campaign，匿名邀请消费者“画出一瓶番茄酱”。其结果，当然是彰显了品牌在这一领域的制霸地位——不少消费者对于“番茄酱”的印象，就是亨氏经典的红色瓶子，再加上「Heinz」的名称，甚至有一部分非常优秀的，还勾勒出亨氏的拱门标签，甚至记得玻璃瓶颈上的数字57。




campaign详情，可点图片查看。

前阵，他们“故技重施”，只不过对象换成了AI。与创意机构Rethink Canada合作，亨氏这次在人工智能程序DALL-E上展开了他们的“画番茄酱”实验，然后非常满意地发现，原来哪怕在人工智能的世界，番茄酱也只有一种模样，那就是亨氏的模样。




AI画的番茄酱。

近些年，AI绘图软件诸如Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion等人工智能工具相继面世，为创意领域带来了新可能性。除了Rethink和亨氏合作的AI绘番茄酱外，不少广告公司也在尝试利用这种新技术进行创造。
奥美在为雀巢旗下酸奶品牌La Laitière制作的最新广告中，也使用了AI技术，拓展了维米尔的名画《挤奶女工》，让AI虚构出了这幅作品原画之外的场景——人们聚精会神等待着一杯香浓牛奶的诞生。
“感谢人工智能技术，让我们发现这群沉浸其中的观众，”La Laitière的品牌经理Julie Lerebours在一份声明中说，“品牌的想象力及其与全新领域的合作因此成为现实，并展现在消费者面前。”
“AI拥有令人难以置信的能力，它影响着我们构思、设计、生产的方式，进而发挥创意的最大潜力。”该创意的执行机构，巴黎奥美的社交和数字执行创意总监David Raichman如此评价此次campaign，“这是我们创意产业革命的开始。”
确实，新技术带来的改变，往往不止于技术层面，它会从内里改变人们看待问题的方式和角度，做事的方式，比如，AI技术能够帮助广告公司和创意机构更加高效地完成项目，节省成本和时间。
Dentsu Creative的葡萄牙团队在为欧洲领先的电子音乐节Jardim Sonoro制作最新的宣传海报时，同样使用了AI。其创意总监Gil Correia透露，团队花了数周时间学习Midjourney，然后用三天完成了全部海报绘制。






Dentsu Creative利用AI为Jardim Sonoro音乐节绘制的系列海报。


创作之外，他们还在用AI做什么
现在，我们在广告营销领域对AI的应用还处于尝试和摸索阶段，伴随这一技术变得更快、更便宜，甚至，在某些情况下它们能够创造比人类更好的作品，它们对创意和营销的介入会日渐深入。
根据中国广告协会、百度营销与知萌咨询机构发布的《2022 AI营销白皮书》显示，44%广告主认为AI营销将在未来两年超越私域流量营销、短视频营销、直播营销、社群营销、二次元营销等营销概念，成为主流营销概念和营销手段，AI营销也将成为数字营销的下一个发展阶段。
目前，不少创意机构和广告公司，包括TBWA、Huge、Wunderman Thompson等，已开始将AI系统当做头脑风暴助手。Colle McVoy负责品牌体验战略的执行副总裁John Doyle就表示，现在，在听取客户的需求后，他们的创意人员会花1-2个小时不断往DALL-E上抛概念，比如一些初步想法或奇怪的问题，看它会给出怎样的结果，“有时它确实能够激发新的想法和理念。”




TBWA在AI系统Midjourney上为Melbourne Writers Festival制作的海报，将名著中的文字输入系统，看AI会生成怎样的画面，以此展现文字力量的持久魅力。左图为布莱姆·斯托克的《德库拉》，右图为玛丽·雪莱的《弗兰肯斯坦》（又译作《科学怪人》）。

另外，数据分析层面，尽管“大数据”已经快被说成“陈词滥调”，但《分享时代：如何缔造影响力》的作者，同时也是PureMatter的联合创始人兼首席执行官Bryan Kramer认为，很多市场营销人员并不清楚如何使用那些数据，甚至并不知道自己需要什么数据，而这恰恰是AI能够提供的服务，“AI可以提取数据并知道用它们来做什么，所以你根本不需要自己去判断和决定。”在他看来，AI能够更精准地分析出所有定向广告中最有效果的那些，甚至在不久的将来，能够帮助品牌制定广告投放计划，创造真正意义上的个性化体验，瞄准正确受众，有更高效的决策率，更重要的是，钱能够花在最重要的地方。
Salesforce Research最近的一份报告《Enterprise Technology Trends（企业技术趋势）》便显示，83%的IT企业领导者认为，人工智能和机器学习正在改变客户参与度，69%的人表示，这一技术正在改变他们的业务。通过对AI的使用，广告商可以收获更高的参与度和转化率。

争议是所有新技术都要迈过的坎
业内人士看来，AI技术的不断发展和普及，势必给行业带来颠覆性影响，这个过程，伴随着“光”的一面，自然也有“暗”的隐忧。
回到开头科罗拉多博览会的事件，人们之所以反应强烈就在于，在大家逐渐接受机器确实可以在某些方面，比如数据分析上超越人类时，我们自认为至少在“创造”上可以扳回一城，结果发现，写诗、设计、画画这些对创造力有要求的事，机器竟然也完全能够胜任。人们一方面担心着未来被人工智能取代的日子正在逼近，另一方面也为当下“艺术已死”而忿忿不平。
目前，AI在创作领域引发的最大问题恐怕来自版权。据外媒报道，世界上最大、内容最丰富的体育图像供应商Getty Images在今年9月宣布禁止上传和销售使用DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等AI艺术工具生成的插图。
而就在隔壁，日本网站Mimic今年开放了一个AI绘画测试版，上传15-100张绘画供AI学习，它们就会生成同样画风的头像。虽然官方表示这一功能是为了给画师提供辅助和灵感，让他们能快速生成一些头像内容作为粉丝福利。




操作大致如图，AI生成的头像画风和原作者画风几乎算得上一模一样。

但平台并没有对上传者和图片来源做任何限制，导致任何人都可以借助这一功能生成各种画风的头像，让这一功能实际上成为了一种“机器剽窃”。这引发了日本漫画家的强烈反弹，他们在社交媒体上发起了#使用禁止话题，拒绝AI使用自己的作品进行学习，更有不少画师删除了网上的公开作品，以防成为AI模仿的素材。
由于事件争议性太大，Mimic在该功能上线第二天就将其下线，并表示将在解决相关问题后再上线。
这种情况不仅发生在绘画领域，由于具有强大的“学习能力”，AI能够惟妙惟肖地模仿各种歌手、音乐人的声音和作品。2022年，说唱歌手Jay Z就曾要求Youtube下架一段AI利用他的声音“唱”的“to be, or not to be”。
不过，根据《福布斯》报道，由于美国的著作权规定根本没有“人声”的范畴，因此Youtube在下架视频一两天后，又重新上架了该内容。
不仅如此，制作和上传该内容的Youtube频道Vocal Synthesis还在接受采访时表示，长期以来，模仿创作就是重要的艺术形式，很多具模仿天赋的人不仅能收获赞扬和关注，甚至能通过这种才能获利，“我们不明白，为什么使用AI模仿名人声音，跟自然人模仿名人声音要受到差别待遇。”
虽然AI在艺术创作领域的相关法律还不健全，但身在德国的音乐人Holly Herndon对此持乐观态度。她认为，人们需要也终将建立起一套全新的IP意识和保护机制来适应新技术和新时代，与此同时，她认为除了模仿，AI在艺术创作领域还有很大的发挥空间，而她本人就正在尝试利用AI进行音乐创作。
与她有类似想法的，还有艺术家Mario Klingemann。他曾利用AI创作出一系列逼真的油画。他说：“艺术家总是夹在意外和控制之间，一方面想要控制自己的作品，另一方面又希望创作中能发生有趣的意外，使用AI让我能在这二者之间找到平衡。”
实际上，也许当我们用看待新技术的眼光来看AI，会发现它和人类历史上诞生的各种新技术一样，都是伴随争议而来，有人看到它的先进与革命性，也会有人看到它引发的问题和冲突；有人会拿它来为善，就一定会有人用它来作恶。
其实，技术本身是中性的，就如牛津大学数学教授及科普专家Marcus du Sautoy为之下的定义，它是一个“新工具”，和相机、电脑一样，为我们带来一种新的做事方法和创作可能，接下来我们也许要讨论的就是，如何让这个工具被更好地利用。
最后，一个网上的小段子送给大家，不要担心，广告人被AI替代的日子，也许还远着呢。

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阿里ai鲁班了解一下！
很适合商用，反正对现在企业老板和管理者已经很好了，利益影响客观审美，现在设计师价值其实不太容易体现！
要不为什么那么多设计师都转行了！

请叫我老板1

根据你所提供给算法的输入，我觉得这个问题的解决方案可分为两个方向：

• 提供海报草图，进行风格迁移（Style transfer）或者细节生成；
  
• 给出你所需海报的描述，根据文字描述生成图像（Caption to image）
  

推荐看看这个工作，利用GAN进行局部图像生成：
人人都是画家：朱俊彦&周博磊等人的GAN画笔帮你开启艺术生涯