Obsidian加Cursor就是最强AI常识库！藏师傅教你从零学习 Obsidian 01

神笔L3

这几天因为看到了 Obsidian 的浏览器剪藏插件的强大（这个下节讲）所以开始玩 Obsidian，想要搞一个符合本身要求的当地常识库再加上 AI 的加持。　
也装了几个 Obsidian 的 AI 插件，成果发现配置非常复杂，体验不太行，想要顺畅使用的话得看文档，甚至还有看文档都无法结局的恶性 Bug，我得搜Github 其他人的问题才能搞定。　
这些插件的感化主要是内置在 Obsidian 里面的 AI 助手，可以帮你检索你的笔记和基于笔记生成新的内容。　
然后我就想能不能用 Cursor 这些 AI IDE 解决这个问题，反正他解决的也是类似的问题，检索代码，回答代码问题，生成新的代码，HTML 是标识表记标帜语言，Markdown 也是标识表记标帜语言是吧。　
成果发现还真能用，而且非常顺滑，主要是三类感化：　

• 辅佐你用模糊的问题检索你的笔记库，而不是关键字
  
• 辅佐你基于笔记库进行研究，可以结合多个笔记软件给出建议
  
• 帮你生成和改削笔记，比如生成整个笔记文件或者改削你写的笔记案牍
  

教程里为了赐顾帮衬大大都人我会用默认中文而且免费的 Trae 演示，但是由于此刻 AI IDE 都大同小异所以你用 Cursor 或者 Windsurf 也可以看懂甚至，快捷键和按钮位置都一样的。　
什么是 Obsidian

首先为没有用过或者不知道 Obsidian 的用户解释一下什么是 Obsidian。　
Obsidian 是一款功能强大的笔记软件，专为常识打点设计，撑持 Markdown 格式、双向链接和当地存储，可以助你构建个人常识体系。　
首先就是对Markdown 格式的撑持，这是一种轻量级标识表记标帜语言，简单易学且功能强大。用户可以轻松创建格式化的文本。如果你不太了解 Markdown 语法的话可以看页面最后的文档。　
然后就是他独特的双链笔记，允许用户在笔记之间成立关联，形成一个动态的常识网络。例如，你可以在一篇笔记中链接到另一篇相关笔记，双向链接会自动显示反向引用。这种功能非常适合整理复杂的想法或构建常识体系。　



最后Obsidian 笔记是完全在当地储存为 Markdown 格式的文件，你可以用任何方式打开和迁移，你的数据完全属于你，这也是我们用 Cursor 辅佐你整理和生成笔记的基础。　
筹备工作：用 Trae 打开 Obsidian 文件

Obsidian 的所有文件都储存在你当地的一个文件夹里，你可以在左边侧边栏的仓库名点击「打点仓库」之后在新开页面的三个点这里选择「显示仓库文件夹」。　



然后我们打开刚才下载的 Trae 软件，一路下一步之后选择「打开文件夹」，这里的文件夹选择你刚才找到的 Obsidian 笔记文件夹就可以了。　



用 Trae 查询笔记内容

Obsidian 虽然撑持各种方式（标签、反向链接）组织和搜索你的笔记，但是大部门还是基于关键字的搜索，但在一个很大的笔记系统上记住检索用的各种关键词基本上是不成能的任务，我们下意识总是想到问题，而不是相关关键词。　
所以很多人笔记库大了以后也是因为这个原因放弃了 Obsidian，如果要组织调剂实在太耗时间，但是不组织又找不到本身的笔记。　
AI 最擅长的就是寻找模糊的内容和问题，比如我需要找到笔记库剪藏文件夹里面保留的一个关于苹果的蒸馏研究，只需要在 Trae 右侧的 Chat 输入框输入「#」然后选择剪藏文件夹，提问苹果关于模型蒸馏的内容就行。　



可以看到成果里面 Trae 不止给了我们这个文章的介绍，而且给了原始的笔记文件链接可以直接打开，甚至还从文章提取了论文的网址。　



用 Trae 和 Obsidian 辅助研究

我们经常需要对多个分歧的笔记文件进行斗劲或者综合整理进行研究，这个时候也可以用刚才类似的方式引用我们指定的笔记文件或者文件夹进行多轮的问答。　
比如我想要知道两个关于 Deepseek 的文档都提到的概念和信息有哪些，就可以在 Chat 输入框提问的时候用「#」分袂引用这两个文档。　



可以看到成果的对比长短常详细的。　



如果你对总结的内容有新的想法或者疑问也可以直接与 AI 进行新的讨论，比如我这里就询问了 Trae 关于 Deepseek R1 600 万美元的训练成本问题，他也从网上找了一些信息进行参考。　



你们也可以按照本身的需求和内容发散更多类似的用法，比如：　

• 用来学习和复习，可以按照你的笔记生成测验、抽认卡或复习总结，辅佐你巩固常识。
  
• 如果你的笔记包含布局化数据（比如表格或日志），AI 可以帮你分析这些数据。
  

用 Trae 生成或者改削笔记

我们已经讲了两个关于检索和沟通的用法，接下来看一下生成和编纂。　
首先是生成，我们跟 AI 讨论的内容有时候挺有价值的想保留成一个新的笔记怎么办，这个时候我们可以将 Trae 切换到 Builder 这个模式，在这个模式下他可以操作你的文件，比如改削和新建。　



比如我想要让 Trae 基于我保藏的一个文档提取指定信息要点而且新建为一个新的笔记，可以在 Builder 模式的输入框里面发出指令而且用「#」引用这个文档。　
可以看到 Trae 已经帮我们在笔记文件夹新建了一个新的笔记，你只需要审查这个笔记内容之后没问题的话点击「接受」就可以完成新建。　



我们知道 Obsidian 的精华是标签系统和反向链接系统，所以在笔记新建之后我们还可以要求 Trae 为我们新建的笔记创建合适的标签和反向链接便利我们后面检索。　



上面的用法是让 Trae 直接创建整个文档，那有时候我们只是想要局部编纂怎么办？　
其实也可以的，比如我想要让某一段描述变得更详细，就可以在打开的文件里选中我们想要让 AI 编纂的内容。　
可以看到上面有个悬浮的按钮，我们可以选择这个 「编纂按钮」。　



然后在里面输入我们想要对这段文字进行的操作，比如“对这段文字进行扩写，更详细的描述，但是不要改变核心内容”。　
可以看到 AI 很快给出了我们改写后的内容，还有前后的对比，如果你感觉改写 OK 的话直接点击接受，内容就会回填。　



上面就是从全新创建和局部改削笔记的操作方式，基于编纂和改削我们还可以发散更多的使用方式，比如为多个笔记分类和打标签，建议笔记之间的关联链接，甚至为整个笔记库生成目录或索引等。　
好了上面就是结合 Obsidian 和 AI 编程东西变为 AI 常识库的全部内容了，如果你基于本身行业或者工作流发散出了更有意思的可以在评论区分享。　
AI 模型将本来需要非常复杂的开发工作的方案都没模块化和简单化了，从而让 Obsidian 这些自由度很高的软件从头焕发了朝气，本来的错误谬误（学习成本高、打点复杂）甚至在 AI 加持下变为了长处（个性化、智能辅助）。　这种趋势不仅限于笔记软件，而是正在重塑整个软件生态。
附加链接：

• Obsidian 下载：https://obsidian.md/
  
• Obsidian Markdown 语法文档：https://publish.obsidian.md/help-zh/编纂与格式化/基本格式语法
  
• Trae 下载：https://www.trae.ai/