重磅出品！7000字干货全面解析Midjourney参数和指令

和顺印刷

说到 AIGC 绘画，Midjourney 是无法绕开的话题。易上手、效率高、创意性强和出图质量好，使 Midjourney 在设计师圈中被广泛使用。
一、初识 Midjourney

先来看一个案例：



Prompt：a cute cat, 3d, octane render, blender --ar 16:9 --niji 5 --s 400 --style expressive
此中--ar 16:9 代表着图片的分辩率比例。长宽比为 16:9。
--niji 5 代表着 niji 5 版本模型。
--s 400 代表着艺术化风格化，对于 V5 版本来说，撑持 0-1000。



输入指令：/settings 发送后，呈现下图设置项。



此中下图的 1-5 分袂对应 Midjourney 的版本，MJ version 5.1 为当前最新版本。



Niji version 4 和 5 代表着动漫风格的模型。



MJ test 和 MJ test photo 是 Midjourney 的测试模型。



Style low、med、hight、very higt 分袂代表着艺术风格化程度，从低、中、高、非常高。Reset Settings 为重置设置。



Public mode 代表着公开模式，生成的图，会呈此刻其他处所。非 60 美元/月套餐，只能是该模式。



Stealth mode 代表着奥秘模式，仅限 60 美元/月套餐用户使用。
Remix mode 为混音模式。
Fast mode 为快速模式。60 美元/月套餐，每个月有 30 个小时快速出图时间。30 美元/月，每个月有 15 个小时快速出图时间 。10 美元/月，每个月有 200 张快速出图套餐，200 张额度很快会用完，不保举此套餐。
Relax mode 低速模式，快速模式一分钟摆布出图，而低速模式可能需要 10 分钟摆布，速度斗劲慢。
生成的图片下方，有 2 排按钮。



U = Upscale to max；V = Make Variations，后面的数字代表上方对应的图片序号。
这里概略说一下每个模型的区别：
v1 版本画的花朵，斗劲抽象。v2 版本，花朵细节增加。v3 版本，细节相对于 v2 更加丰硕，且创意更好。



不才图，v4 到 v5 版本可以看出猫咪的细节更加真实。v4 看上去像绘画，v5 就更像照片，Test Photo 模型是 Midjourney 照片测试模型：



不才图中，从 Niji4 到 5 可以看出，动漫画风更加高级，更加二次元，从卡通走向成熟，Test 模型是测试模型：



在 v4 版本中有 a、b 和 c（默认），



近期推出了 v5.1 模型，我们的测试模式已经没有了，v5.1 的模型相对 v5 效果更强，简单的关键词也可以发生很好的效果，改善边缘细节，并提升了画面清晰度，v5.1 下还有 raw 模式，该模式可以撑持长 prompt，更能准确的理解关键词，生成的图片更加准确，如下图：



因为遇到过有的小伙伴还不会设置本身的个人处事器，我这里也放一个动画示意，告诉大师如何添加处事器和 Midjourney 机器人：



添加 niji 5 机器人，如下示意：



使用 niji 5，输入 /settings 回车（注意要选择绿色图标的）。



niji 5 里又有 4 种风格：



分袂是默认风格、表示力风格、可爱风格和最新出的景不雅观风格，下面放一下风格之间的区别（因为景不雅观风格是刚出的，这里没有放示意，大师可以本身测验考试一下）。



Remix 混音模式
首先打开混音模式，这里选择了一张官方的图，一堆艺术线稿样式的南瓜，然后选择“Make Variations”。



在弹出窗口中改削或输入新的提示。例如在输入框里输入 pile of cartoon owls（一堆卡通猫头鹰）。



则对应的猫头鹰代替南瓜。



二、常用命令拆解

常见的命令有：
--seed：种子值
--q：品质
--c：混乱
--no：负面提示
--iw：权重（0.5-2）
::（多重提示）
-- repeat（反复）
--stop（遏制）
--title（无缝贴图：适用于模型版本 1、2、3、5）
--video（过程动画，适用于模型版本 1、2、3、test）
/blend（最多 5 张图片混合）
/describe（以图生文）
--uplight（升频器，放大图片使用，添加适量的细节和纹理，用 v1-v4 的模型时候，或者默认 niji 模型，可以将默认的 256*256 或 512*512，放大为 1024*1024，因为此刻我们默认用 v5，已经是 1024*1024 了，所以一般用不到了）
--upbeta（ 同上，同样也是放大，放大后概况更光滑，且不会添加额外的细节。v4 和默认 niji 模型的时候可以放大到 2048*2048，v1-v3 还是 1024*1024，v5 不撑持）
--upanime（同上，niji 4 的默认升频器，适合动漫风格的插画，也是可以放大到 1024*1024，适用于 v1-v4 模型，因为此刻 niji 5 默认也是 1024*1024，一般也不用到了，三种升频器都是加到关键词最后，之后点击图片下的 u1、u2、u3、u4 进行使用）
--seed（种子值）
虽然我们的出图是随机的，但毕竟是法式化的控制，所以我们每张图片都对应着一个 seed 值，使用不异的 seed 值和关键词将发生几乎一样的图片（实际就是一样的）。使用方式“--seed xxxx ” 如“--seed 12345 ” 。
如下图所示：使用不异 seed 值，生成的两次图片，是同样的成果。

获取 seed 值的方式如下图所示：



第一步：右键-添加反映-显示更多，输入 envelope 选择邮件图标，点击后，在 Midjourney 私聊中获取 seed 值。



Quality（品质）
使用方式“--q”或“--Quality” ，这里决定了我们最终生成的图片质量，更高的参数会发生更多的细节，类似我们做三维衬着一样，时间越长，效果会更好，当然同时也会消耗更多的 GPU 分钟数，注意这里的质量设置不会影响图片分辩率。
如下图所示，分袂是：--q .25、--q .5 和--q 1。此中--q.5 对应的模式是 Half quality。-q 1 对应的模式是 Base quality。



--q .25：最快得到成果。速度提高 4 倍数，GPU 衬着分钟数减少 3/4。
--q.5：减少细节。速度提高两倍，GPU 衬着分钟数减少 1/2。
--q 1：默认设置，细节和速度之间的平衡。



注意的是 v5 最高撑持 --q 1，就算输入--q 2 也会向下兼容 q 1，如果想使用--q 2，可以使用 v1、2 或者 v3 模型。



stylize （艺术风格化)
使用方式“--s”或“--stylize” ，低风格化生成的图像与提示非常匹配，但艺术性较差。高风格化创建的图像非常具有艺术性，创意性更强，但与提示的联系较少。--stylize 的默认值为 100，而且在使用默认 [V4、V5 模型] 时接受 0-1000 的整数值。
如下图所示：随着风格化数值越高，则画面的细节和表示力越强，细节和层级也越复杂。



v5 版本，风格化数值撑持范围 0-1000，默认 100。



官方标注这里出缺少，最新的 niji 5 中，撑持最高到 400 的艺术风格化
三、命令之间的组合运用

chaos (混乱)
使用方式“--c”或“--chaos” ，chaos 的数值影响初始图像，高 chaos 值将发生更多不寻常和意想不到的成果和组合。较低的 chaos 值具有更可靠、可反复的成果，搭配 seed 值使用，将发生相似的图片。
--chaos 数值范围为 0-100，默认值为 0。
如下图所示：混乱值越高，则生成一组图片之间的差异性组合越大，可能会呈现新的图片，越低则越接近原图，可以用于生成相似人物，数值可以写 5 以内。



no (负面提示)
使用方式“--no” ，例:--no plants 测验考试从图像中移除植物。
例如生成了一个卧室的图。



当我不想要床呈此刻房间里时，则插手 --no bed. 则生成图不会呈现床。



stop (遏制)
使用方式“--stop ” ，--stop 接受值:10-100。默认--stop 值为 100。--stop0 不起感化。
使用--stop 选择在什么进度结束。较小的百分比结束会发生更糊、不详细的成果。
下图中，添加--stop 分歧的数值，得到对应进度生成图。当 --stop 100，则是就是 100%生成的正常图。



repeat (反复)
使用方式“--r”或“--repeat ” 。众所周知，MJ 属于抽卡模式，游戏里大师都知道可以十连抽，那我们的 mj 可以不成以呢？答案是可以的。这里用到的就是反复命令“--repeat”,用这个命令可以一次性生成多次图片，可以加速我们的抽卡环节。
--r 后输入我们需要出图的次数。要注意的是尺度版 30 美元/月订阅者: 2–10 ，Pro版60美元/月订阅者:2–40。



由于生成图片较多，需要点击 yes 确认；反悔的话，可以点击 cancel all，进行打消。
:: (多重提示)
当我们使用 :: 作为分隔符时，可以分袂措置两个或多个单独的关键词， 而且还可以设置每个关键词的比重。0.5 的时候，0 可以省略，写成.5，如“::.5” 。
如果关键词是：hot dog，则呈现热狗。



如果通过::输入，关键词是：hot:: dog (分隔联想创作，热和狗) ：



这里是缩写，实际 hot:: dog = hot::1 dog::1，等于 1:1。也可以用“,”号来区分，如 hot,dog，也会分隔联想，但还是有些区别。
第二个示意，输入关键词：baby corn（玉米笋）呈现对应的玉米笋。



将 baby corn 变为 baby:: corn。baby 和 corn 的权重是 1:1。生成的图如下图所示。



当 baby::2 corn。即婴儿和玉米的权重是 2:1。则玉米呈现的占比更小，如图生成出来的图片呈现玉米糊。



当 baby::100 corn。即婴儿和玉米的权重是 100:1，生成的画面几乎没有玉米的画面。



注意，这里::权重的总和必需是正数,最好大于 0.5,等于 0 的时候，生成的图片会呈现与关键词无关
例:baby:: corn = baby::1 corn::1，1+1=2
由此可以得到：
baby:: corn::-2 ❌
baby:: corn::-.5 ✅
baby::2 corn::-2 ❌
baby3:: corn::-2 ❌
baby::1.5 corn::-2 ❌
baby::51 corn::-50 ✅
只是示意，大师平时不要写这么刁钻的，可以写成完整的，如::写成::1，-.5 写成-0.5；
我们用官方示意再解释一下，输入关键词：
vibrant tulip fields （朝气勃勃的郁金香花田）得到如下图所示：



这里更改关键词：
vibrant tulip fields:: red::-.5（朝气勃勃的郁金香花田,不要红色 ）得到如下图所示：



这里“red::-0.5”等同“--no red” 如果“red::2”则“画面全是红色的郁金香”
iw (图像权重，图生图)
使用方式，例“--iw 2” 。
--iw 的数值，会影响我们上传的图像与文本之间的比重； 默认--iw 数值为 1，较高的 --iw 值意味着我们上传的图片对生成的成果，影响更大。 数值范围为 0.5-2。



垫一张上面的图，加上一点描述:a cute girl sitting in a fantasy world. 当--iw 1（默认）时如下图所示：



会看到生成的图片动作附近，略有差距
当--iw 2 时。



这里会看到生成的图片动作斗劲接近。
当--iw 0.5 时候



此时生成的图片差距斗劲大。
/describe (图生文)
首先，这里我们找一张模特照片（图片来自于 unsplash）：



使用方式，输入框中输入“/describe” ，添加图片后，会得到对应的四组关键词。



选择此中一组关键词生成如下图：



配合前面提到的 seed 值，使用不异 seed 值 + chaos,生成微调画面。如下图所示：



这里要注意的是，如果开始了混音模式，点图片下的 V 键，生成四组图片时，生成的图片效果效果可能不是很好，卡通人物的话不是很明显。
下图左侧图片未开启 remix 模式。右侧是开启了 remix 模式。



然后还是选择一组关键词，用图生图的方式生成图片，加上“--iw 2”
原图如下：



生成图如下：



网上很多 mj 控图大法，可以控制生成不异角色的教程，实际效果其实不是很准确。
Midjourney 的可控性还没那么强。 无非就是 seed 值，加 iw 权重，垫图，再 chaos 进行微调，但只能有点相似，细看还是有区此外，做不到一模一样（有个插件可以进行换脸，名字叫 InsightFaceSwap）。
但可以使用一些命令，在同一张图中，生成相似的图如：
4 panels withdifferent poses （可以生成 4 个分歧表情 ）



character sheet（可以生成一组相似动漫角色）：



three views of an image, generate three views, namely the front view, the side view, and the back view. （三视图，还是需要垫一张三视图，效果才会出来）
/blend (混合)
使用方式，输入框中输入“/blend” 。该命令下，可以上传 2-5 张图像，并将它们合并成一个新的图像。



例如上传一张空鱼缸图片和一张金鱼，就可以生成一张有鱼的鱼缸。



tile (无缝贴图)
使用方式“--tile ” ，可用作反复拼贴的图像，创建壁纸或纹理的无缝图案。 适用于模型版本 v 1、2、3 和 5。



video (动画)
使用方式“--video” ，用于获取图像生成的过程动画，效果如下



{} (摆列组合)
使用方式，例 {red,yellow} ，可以改削部门关键词的同时，快速创建多次作业 最多可以创建 40 个作业 。
假如我们要生成三张分歧颜色的花，正常需要输入三组命令：
a red flower.
a green flower.
a yellow flower.
这里只需要输入：
a {red, green, yellow} flower
则会生成三组图片；也可用于尺寸 ar、模型版本、艺术风格等，如：
--ar {3:4,16:9} --v {3,4,5,niji} --s {50,250,750} --iw {.5,1.5,2}
或者组合使用，如：
Prompt: a {red, green, yellow} flower. --ar {3:4,16:9} --s {50,100}
或 Prompt: A {girl,boy,cat} is standing in the {classroom,bedroom} --ar {3:4,16:9} --s {50,100,800}
如何需要用到 2 个单词来形容一组画面，在摆列组合里,可以用反斜杠“\”来分割 ，如下：
Prompt: a {red,Cartoon \, yellow} flower.
则会生成一朵红色花，和一黄色卡通花：



/prefer suffix (默认后缀)
使用方式，输入框输入“/prefer suffix” ，指定文字或命令，添加到关键词末尾，再次输入“/prefer suffix”，打消设置 。可以定义每次出图的后缀。



如输入关键词，Prompt: a cat. 则会自动加上后缀：
Prompt: a cat, 8k, high detail. --ar 3:4
/settings 可以看到我们设置默认后缀，如下图：



错误谬误:但不能在关键词后插手任何命令，如“a cat. --s 200”,否则无法出图。
群里看到很多人遇到过，明明关键词没问题，别人都正常出图，就本身不行，这里可能就是本身不小心误操作，设置了默认后缀。
因为我们的 MJ 默认命令只能在最后，如果你插手了“--s 250”，那出来的成果关键词就是 --s 250 8k,high detail,则不能识别。
/prefer option set (预设)
上面的方式局限性斗劲大，但我们还可以用预设来便利我们生成图片。使用方式，输入框输入“/prefer suffix”
缔造一个预设，option 设置名称，如 fg1(风格 1，可以自定义习惯的英文，或者贴合 mj，如 P、K)，value 类型里写--s 250 --ar 3:4。



这样只要后缀输入我们预设，则会自动加上设置的后缀命令，使用方式：
Prompt: a cat --fg1 = Prompt: a cat --s 250 --ar 3:4
可以创建多个预设，省去输入的时间。
注：最多可以设置 20 个预设， /prefer option list 可以查看所有预设。
四、延展

Midjourney 会员采办：
访谒官网，或者输入框输入“/info” ，回车后打开得到的链接。点击右侧的 Manage Sub（订阅打点）。



会有三中类型的会员选择，10 美刀可以生成大约 200 张图片，30 美刀可以生成越 1000 张，这里保举个人买 30 刀的，公司可以买 60 刀的，可以撑持 Relaxed 模式，无限低速模式出图，下图为各类型的区别：



关于付出方式，之前撑持银联的信用卡，目前有的人已经不行了，保举使用 visa，国内的 visa 卡就行，有信用卡的小伙伴可以直接再申请一张免年费的单币 visa 卡。



最后给大师保举几个网站。
由于 Midjourney 生成的尺寸大小有限制，凡是默认 1024*1024，或者 2048*2048，图为官方尺寸示意：



如果想要图片分辩率变得更大，则可以下面两个网站。
https://bigjpg.com/ ：每月免费次数 20 张，撑持 png。付费用户可以使用 8 倍和 16 倍放大，最低 500 张每个月。
https://www.upscayl.org/ ：免费、当地，适用于公司设计稿不能对外发的场景。
素材打点软件，除了我们常用的 Eagle，也可以使用 Billfish（免费）和 Connecter（免费）。此中 Connecter 当地目录，不创建文件夹，可预览图片或 3d 文件格式，如 psd、tiff 和 c4d、max 等等。



Connecter 也可以快速预览多个文件，如果我们有很多个文件夹，里面有若干个图片文件，这样就可以用软件，一键预览所有文件，更加便利我们找到素材，我这里做了个示意动画：



有一些 logo 或图标，格式是 jpg 或者 png 格式。可以使用 https://vectorizer.ai/ 快速图片转矢量。
快速抠图网站：
https://pixian.ai/
https://www.remove.bg/zh



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