ChatGPT 6 月流量下滑 10%，最成功的大模型遭遇增长停滞，背后有何原因？大模型到瓶颈期了吗？

oO送葬者Oo

7月4日，网络分析公司Similarweb发布数据称，ChatGPT 6月份的全球访谒量环比降幅9.7%，独立访客（独立访客数指有多少台电脑访谒，一般以COOKIE来统计。一般来说以独立访客作为网站的重要指标斗劲可信）数量环比下滑5.7%，为ChatGPT 2022年11月推出以来初度。此中，美国的访谒量6月环比下滑10.3%。此外，用户使用ChatGPT的时长也不才降，5月份的每次访谒时长下降8.5%；6月的时长数据暂未出炉。
Similarweb本次发布的是初步估算，计算方式是统计ChatGPT网站http://chat.open.com的桌面和移动端访谒量。
实际上，ChatGPT 5月份的访谒量环比增速就已经下降至2.8%，外界遍及猜测6月份将陷入负增长，本次数据发布可谓靴子落地。本年前5个月ChatGPT的访谒量环比增幅分袂为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%和2.8%。

史蒂芬_Li

日活流量下降，对于大模型来说，影响不是很大。因为大模型并不是传统的互联网平台，需要依靠广告和流量变现。
普通用户尝鲜后，很多就不用了，这应该是导致流量下降的原因之一。
因为毕竟并不是所有人日常都需要chatgpt，更多人日常用用简单的搜索就够解决问题了。
而一直坚持用chatgpt的用户，大多数是有‘创造性’需求的。
无论是需要学习新知识，还是需要解决遇到的难题，或者需要搬砖，比如翻译等，得有传统工具解决不了或者解决不好的需求，大模型才有用武之地。

再者，大模型属于生产力工具。其意义和价值，不在于有多少人用，在于其应用到具体的场景中，能够产生多大的价值。
未来更多的大模型落地场景，应该是企业界的。
当下大模型的发展确实到了一个瓶颈期，这主要是GPT4.0已经非常强了，继续向上突破的难度有些大。
前几天看到的一篇文章说，现在到了一个瓶颈，大家都很难再继续突破。而且在一些细化场景下，原来chatgpt3.5/4.0没实现完美解决的地方，针对性地训练也很难解决和突破。

通常新兴事物的发展，都是刚出来的时候非常火热，然后会降温，之后会有新的爆点，然后这样波动几波后，之后大家就习以为常了。
对于个人能说，如果你日常工作需要chatgpt，或者你发现“你+chatgpt”可大幅提升日常工作效率，那你就更容易变得比其他人强。

没理想的咸鱼

我感觉这是迟早的事情，玩玩的新鲜感过去以后，ChatGPT最大的问题还是并没有想象中那么实用。
一个是ChatGPT出来的文字模板化，同质化太严重了，如果你给的提示信息比较少，我基本上背的出来，就是首先-->其次-->然后-->最后这种句式模式,内容十分的"中规中矩",既不出彩,也没啥毛病,看上去谁也不得罪,但也感觉不到文字中带有任何作者的感情,所以ChatGPT创作的内容,说白点就是没人爱看,比大学的那堆你抄我我抄你的那堆教材还无聊，属于标准的不能再标准的“赋能，抓手，闭环”类文章，写那种周报月报实在没啥好写又想扯点废话的情况下应该还是挺好用的。
二是稍微深入点的ChatGPT出来的专业信息准确率确实不高，很多稍微深入一点的专业内容你问完他你都不敢用，你还需要再查找相关的资料验明真伪，只能说提供相关得到思路和看看业内大多数人的常规做法找找灵感路线确实是省了不少时间，但该看的资料，该学的原理，仍然一个也少不了。特别是写代码之类的工作，稍微复杂一点基本是没办法直接copy下来用的，错误率非常高，最麻烦的是，如果你不能完全审计代码中每一个细节完全知道其原理，错哪你还真不好找。
三是用起来比较麻烦，而且说句实话按提升工作效率的实际作用来说，这个价格真的偏贵，实际使用的频率真的不高，最直接的感受是，做文字材料工作的人用不上，做技术工作的人本身也用得少，目前而言，仍然是一个稍微聪明点的搜索引擎-----搜出来的东西不一定是对的那种。
哦，对了，ChatGPT最终还是对某宝上那群无良奸商缝合怪paper文案代写形成毁灭性打击。这点我还是喜闻乐见的。

caoxiaoqin

一开始肯定会有很多用户涌入体验ChatGPT，但是20刀每个月也就是240刀每年在美国目前的信息消费市场里算是一笔不小的数目
比如你可以用这笔钱订购两年亚马逊Prime，一年的HBO，两年的Netflix，……，等等；或者像我一样去升级一下金融数据库
因此，必然会有一些人离席，去用更适合自己的GPT3.5。但这不代表整个AI行业遇到了瓶颈。GPT4的code interpreter功能我这两天刚试了，还是很惊艳的，打消了我取消订阅的想法 ：）
<hr/>既然说到了Code Interpreter就给个例子吧，让大家有个直观的感受。Code Interpreter其实就是ChatGPT里自带一个编程语言执行器，然后又附加了一个一直以来大家都想要的官方文件上传装置。所以我在这里做的就是，上传了一个从CEFTS上下载的各行SHIBOR quotes历史数据的excel文件，没有做任何改动，然后上传给了GPT4
之后，GPT4开始分析该文件，并自动发现该文件最后两行是注脚需要去掉以得到一个可用的数据表格。然后他还明白了该文件里面某一列是日期，某一列里面是银行的名字，剩下的是不同的期限，然后数据是各银行提供的SHIBOR指标。GPT根据该文件，提供了几个他可以干的事情作为例子。
下图我的prompt已经提示了注脚应该被删除，但在之前的一段对话里GPT4可以自己发现注脚的问题，并修改录入数据时的代码。


在prompt里我要求GPT-4给我画一个SHIBOR quotes的时间序列图，但加一个跨银行的范围区间。以下是结果：


点开上面那个灰色的框，就会看到代码。效果还是很惊艳的。
但是这只是一个成功的案例，还有很多GPT-4尝试几次没有办法完成代码执行的例子，我就不贴了。对于计算类的任务，出错率应该不高，但是对于调用一些复杂工具来画图的任务，还是有比较高的失败率。
另外目前有一个比较意外的bug，就是该图片没法直接复制或下载，下载的不是图片而是XML格式的文件，希望以后更新的时候可以修复这个bug。

heretherecoffee

前段时间回答过类似的问题：
ChatGPT 访问量增速大降，6 月环比增长率可能为负数，科技股资金大幅外流，AI 热潮熄火了吗？这个流量下滑 10% 的数据，虽然不是官方数据，但整体趋势估计大差不差，SimilarWeb 的数据也是通过多渠道综合分析出来的，ChatGPT 在降温肯定是真的。
也可以用谷歌、百度、微信的搜索指数来佐证：






确定了 ChatGPT 降温这个大趋势以后，分析原因：
根本原因是目前的大模型应用没有落地场景，大家尝鲜以后发现日常的高频使用难以为继。
其他次要原因也包括：
1、前期用户增长过快导致用户基数较大，不会一直维持高速增长（即便 6 月活跃用户比例下降，其绝对值依然非常大）；


拾象前几天有个数据，ChatGPT 的 MAU 是2.8亿，付费比例是2.7%。
2、OpenAI 自身算力和产品能力限制，导致模型能力和产品没有大的更新。（不过 7月已经放开 GPT-4 API 和 Code Interpreter 插件了）
3、其他产品的出现，分散用户注意力。我觉得这个原因占比估计不大。因为除了 ChatGPT，其他家估计也不好过。


我只能说，如果 ChatGPT 日子不好过，那别家的情况只会更难。ChatGPT 还是毫无疑问的头部。（Character.AI 主要在移动端，这里用谷歌指数比较可能不合适）


还是拾象的数据，直接说 Bard 活跃用户太少…
<hr/>当然还有一个重要原因，就是越来越多的垂类产品接入了 GPT API，用户可能并不需要使用 ChatGPT 就能满足一些垂类需求。
这也是我之前就表达过的：


<hr/>至于说这是否意味着大模型的瓶颈期，我倒不完全这么认为。OpenAI 的目标和路线始终很明确，他们始终是瞄着 AGI 去走的，他们现阶段作为当红炸子鸡也不会缺少投资，所以对于他们而言，就是坚定地按照路线去完成既定目标，推出多模态，研发 GPT-4.5，一步一步地走向 AGI。
对于其他包括国内的大模型们而言，没达到 GPT-4 的能力之前，都不能叫瓶颈，明明有先行者成功者在前，为什么要在 GPT-3 就停步呢。
当然，与增速下滑的原因相对应，最大的问题还是在于落地场景。大模型很好，能力很强，但是大家用来用去还是发现，离真正的日常使用有点距离。这也是我之前说过的，Chat 聊天不一定是大模型的正确应用，对话虽然不需要用户学习，虽然更贴近自然语言，但不一定是高效的。有点类似于在家里是喊小爱还是用遥控器，有的人觉得动动嘴皮子很方便，有的人觉得有那说话的功夫不如按遥控器。
所以下一步的方向，肯定是找场景，找不到能深度融合，嵌入工作流的场景，AI 热潮难以为继。用户给 ChatGPT 付费，是因为他真的强，有第三方插件，有 Code Interpreter，其他 AI 投入成本那么高，在 ChatGPT 的对比下，想吸引用户付费就更难了…

剑服北辰羽墨

最新更新：
2023年8月ChatGPT的访问数重回20亿[1]，此时部分学校已经开学。充分说明了之前的流量降低，就是因为放暑假所导致的。


<hr/>只是因为使用ChatGPT的主力军之一（学生群体）正在放暑假罢了。等到开学后，或者ChatGPT放出安卓版本的时候，流量必定涨回来。应该还没有到达瓶颈期。
<hr/>首先，ChatGPT 6月流量真的很糟糕么？相比于5月下降了10%看起来很糟糕，但是和历史流量比起来其实还行——比今年3月的流量还要高一些。[2]


5月的流量达到顶峰，其中一个原因就是ChatGPT推出了IOS版本。而6月的流量下降，则主要是因为学生群体放暑假了。
据统计，ChatGPT的61%用户都是Generation Z（Z世代，1997-2012年间出生），而这其中的大部分人都还在上学期间。他们之所以热衷于使用ChatGPT，是因为ChatGPT可以帮助他们学习——比如帮助研究工作（比如校外研究，不一定局限于科研）、理解概念、帮写论文、帮做作业等。[2]


而从5月中下旬到6月开始，正是各个学校开始放暑假的时候——比如采用semester制度的哈佛大学，春季学期于5月11日结束[3]；采用quarter制度的加州大学洛杉矶分校[4]和加州大学圣地亚哥分校[5]，春季quarter都于6月16日结束。也就是说，这些学生们现在都还在放暑假，此时大多数不会用ChatGPT去帮他们学习了，所以流量自然就下来了。
可以预见，当再度开学之时，流量必定回升。