人工智能的历史、成长和现状是什么？

白云鹏郭禹池

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指用机器模拟、延伸和扩展人类智能的一门新技术科学。人工智能的概念最早由麦卡锡等科学家在1956年提出，标识表记标帜着人工智能学科的诞生。从那时起，人工智能经历了60多年的曲折成长，取得了许多令人瞩目的成就，也遇到了不少挑战和困难。本文将简要概述人工智能的历史、现状和未来。

人工智能的历史
人工智能的历史可以分为以下六个阶段：

•  起步成持久（1956年-20世纪60年代初）：人工智能概念提出后，相继取得了一批打破性的研究成果，如机器定理证明、跳棋法式等，掀起了人工智能成长的第一个飞腾。

•  反思成持久（20世纪60年代-70年代初）：由于对人工智能的期望过高，而实际进展迟缓，人工智能遭遇了第一次低谷。一些难以解决的问题表露出来，如自然语言理解、机器翻译、常识推理等。

•  应用成持久（20世纪70年代初-80年代中）：专家系统作为人工智能的重要应用形式呈现，模拟人类专家的常识和经验解决特定范围的问题。专家系统在医疗、化学、地质等范围取得成功，敦促了人工智能走向实用化。

•  低迷成持久（20世纪80年代中-90年代中）：随着人工智能应用规模的扩大，专家系统存在的局限性逐渐显现，如常识获取困难、推理方式单一、缺乏学习能力等。同时，日本当局启动了第五代计算机打算，试图成立一个基于逻辑推理的通用人工智能系统，但最终以掉败告终。这导致了人工智能的第二次低谷。

•  平稳成持久（20世纪90年代中-2010年）：由于互联网技术的成长，加速了信息技术和数据资源的堆集，为人工智能提供了新的动力和平台。在这一时期，呈现了一些标识表记标帜性的事件和成果，如IBM深蓝超级计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫、IBM提出“智慧地球”的概念等。

•  蓬勃成持久（2011年至今）：随着大数据、云计算、物联网等信息技术的进步，以及计算能力和算法的改良，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速成长，实现了在图像识别、语音识别、自然语言措置、人机对弈、无人驾驶等范围的打破，引发了人工智能的新一轮热潮。


人工智能的现状
目前，人工智能的成长现状可以从以下几个方面来看

•  专用人工智能取得重冲要破。专用人工智能是指面向特定任务的人工智能系统，如阿尔法狗、图像识别、语音识别等。这些系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、范围常识丰硕、建模相对简单，可以在局部智能程度上超越人类。目前，人工智能的近期进展主要集中在专用智能范围。

•  通用人工智能尚处于起步阶段。通用人工智能是指具有与人类同等或更高程度的智能系统，可以措置视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题。目前，虽然专用人工智能范围已取得打破性进展，但是通用人工智能范围的研究与应用仍然任重而道远。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。

•  人工智能创新创业如火如荼。全球财富界充实认识到人工智能技术引领新一轮财富变化的重大意义，纷纷调整成长战略。比如，谷歌从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软将人工智能作为公司成长愿景。同时，全球新成立的人工智能创业公司和投资额也呈现高速增长态势。创新生态布局成为人工智能财富成长的战略高地。

•  人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和财富变化的核心力量，正在敦促传统财富升级换代，驱动“无人经济”快速成长，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生范围发生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私庇护、人工智能创作内容的常识产权、人工智能系统可能存在的歧视和成见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。