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为什么大师都在用Python跑AI(人工智能)/ML(机器学习)/DL(深度学习)算法?

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发表于 2023-10-10 10:08:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
相似的,Perl也是面向对象的脚本语言,在Linux中使用比Python舒服得多,可以看作各类Shell的加强版。
而Lua更轻,为什么偏偏是Python?处处都是Python/Anaconda,遍地都是蛇x
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发表于 2023-10-10 10:09:08 | 显示全部楼层
perl是猴子的语言。
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发表于 2023-10-10 10:09:17 | 显示全部楼层
Python支持机器学习的库比较多,tensorflow和pytorch很流行,并且都很好用。
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发表于 2023-10-10 10:10:10 | 显示全部楼层
最主流的机器学习开源库都是用Python实现的,其实底层还是使用C++这样性能更高的语言实现,但对于数据科学家来说Python更容易上手,所以上层还是用的Python。
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发表于 2023-10-10 10:11:03 | 显示全部楼层
归根结底,处于三个理由

  • 具备的第三方框架python都是官方推荐的一等公民,也就是内部的样例、参考和交流用的代码片段都是python写的,比如pytorch、paddlepaddle、tensorflow、jax等主流的都是这个情况
  • 计算框架,python的最多,比其他语言都要多,而且区别于julia和r基本只活跃在数据计算外,他还可以编程实现应用逻辑
  • 相关领域的文献、论文以及交流资料基本上都是基于python语言在做交流,基本片段和逻辑都是python的,如果你不用python则多了切换语言语法的工作
以上内容给您参考
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