OpenAI 给 ChatGPT 加了一个新功能，用户对此产物体验感如何？

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财联社7月21日讯 当地时间周四，OpenAI发布公告称给ChatGPT加了一个名为Custom instructions的新功能：在系统层面给聊天机器人定制化一些指令，令机器人更具有个性化特色的同时，更好地贴近使用者的需求。
与全球用户沟通后，OpenAI认识到，要满足分歧区域、分歧布景人群的独特需求，需要给聊天机器人增加一些“可操控性”。所以这项新功能就是让用户本身给聊天机器人设定一系列要求，并成为开启新聊天时的预设布景。
简单来说，这就是设定系统级此外“提示词”，避免了用户每一次开启新的聊天时都要调教一番ChatGPT，包含“用户是谁”和“对机器人有什么要求”两个字段。
在官方给出的案例中，一个教3年级科学课程的老师，可以要求机器人提供小学备课资料时，以表格的形式讲清楚在小学课堂上讨论这些主题的优劣，例如小学生能不能理解这些主题。在没有这项功能前，ChatGPT只会一股脑地丢出一堆专有名词。
同样，用户也可以预设本身的身份，以及期望机器人在答复中所需要遵守的指令。例如软件法式员可以要求ChatGPT用指定的代码（而不是默认的Python）回答问题，且无需解释；用户也能预设本身所处的位置，这样机器人在保举菜谱时就会更加“接地气”。
OpenAI暗示，这项功能已经在周四上线，除了欧盟和英国以外的Plus用户已经能上线体验，未来几周内也将拓展至所有用户。除了使用GPT模型外，补丁模式下也能使用定制化指令。
按照我们的实测，这项功能的最大效果，就是减少了让ChatGPT理解用户所需成果的法式。
举例而言，我们让ChatGPT扮演一名具有证券行业经验的心理咨询师，在答复中尽量包含图表。然后向它提出了一个有关如何应对投资吃亏的问题。
在不使用定制化指令的情况下，ChatGPT只会笼统地说一堆“你要多研究学习”、“存眷持久投资价值”这样的话。
在预设指令后，ChatGPT自然地代入了“心理咨询师”的身份，对于证券行业的理解也加深了一层。当然，ChatGPT也没有忘记指令，最后还搞了一个表格来总结答案。
当然，这只长短常浅显的试用。在OpenAI的评论区中，有用户暗示这项功能使他能够定制化ChatGPT的写作风格，避免一遍又一遍地复制粘贴一堆提示词。也有不少用户展望这只是未来ChatGPT向着个性化、定制化路线前进的第一步。

Jevy

前言：

这个模块将分为两个部分，第一个部分主要是ChatGPT的一些应用，以及GPT4的一些插件推荐，第二个部分是OpenAI的api介绍。
ChatGPT相关介绍：

OpenAI 的 GPT（生成式预训练变压器）模型经过训练可以理解自然语言和代码。GPT 提供文本输出来响应其输入。GPT 的输入也称为“提示词”。设计提示词本质上就是如何“编程”GPT 模型，通常是通过提供说明或一些如何成功完成任务的示例。
GPT模型介绍：

MODELS	DESCRIPTION
GPT-4	语言模型，GPT-3.5的改进，可以理解并处理自然语言，拥有较强的逻辑推理能力，与创造能力
GPT-3.5	语言模型，GPT-3的改进，可以理解并处理自然语言，是目前所有模型中响应速度最快的模型，具有一定的逻辑推理能力。
DALL·E	图像生成模型，可以在自然语言提示下生成和编辑图像。
Whisper	语音识别模型，可以将音频转换为文本。
Embeddings	一种嵌入模型，用于分析文本之间的相关性，适用于搜索，分类，聚合，推荐等功能
Moderation	用于检测敏感词，这是通过GPT模型微调后的模型，可以检测出一些暴力血腥等话题，根据检测到的内容进行屏蔽等操作。
GPT-3	语言模型，现在基本处于弃用状态，但是从它本身衍生出来的davinci、curie、ada、babbage这四个衍生品是目前唯一的可微调模型。3.5和4的微调官方说是23年下半年的某一个月具体时间还不确定。(这四个可微调模型本质还是GPT-3模型)

GPT的语言模型不过多介绍，可以直接在ChatGPT官网上用到，而图像生成模型可以看前面的AI绘画功能模块有介绍到。语言识别模型，稍微用过几次，要说它非常厉害的话个人感觉也不至于，只能说中规中矩吧，这个模型是开源出来的，所以可以把模型下载下来，然后网上有许多人弄出了交互器可以直接用，具体操作可以看这篇文章：
https://www.reveone.cn/30a1e4b3c8d94745b38b951c223d930dtips：这种模型对算力还是有点要求的，虽然相比于图片生成模型的算力要求会要小很多，但是显卡太差还是不行的。
关于嵌入模型暂时还没用到就不介绍了，感兴趣可以查阅openai的官方文档：
https://www.reveone.cn/30a1e4b3c8d94745b38b951c223d930dChatGPT推出的插件功能：

ChatGPT官网提供的模型是GPT3.5与GPT4。3.5的模型就不过多介绍了，主要介绍一下模型4的一些新功能：


首先plus会员现在从每3小时只能提问25次提升到了每3小时可以提问50次，这已经基本可以满足日常的使用了，然后是官方推出的两个功能Code Interpreter和Plugins。
Code Interpreter这个功能可以说是非常强大，可以吧它理解为一个python沙箱，它支持用户上传文件，然后根据用户的指示生成对应的python代码去对文件进行处理，目前我个人挖掘出来的功能是图表制作，文件类型转换，文件对比，代码修改等。一次可上传的文件大小最好小于100M，但网上也有上传超过100M的文件也能正常运行。
最后是插件功能，这个功能是官方提供给一些开发者自行开发插件的权限，让开发者可以根据一些对应的需求开发出对应的插件，当然这个插件开发权限需要申请，感觉如果不是公司申请的话审核就会巨慢，我以及申请了两个月了还是一点信都没有(撰写此部分时是23年8月10日)。目前这个功能里面已经有了八百余个插件，但其实有很多插件只是以提供服务的名义，借助ChatGPT的流量给自己公司的产品打广告而已。实际体验下来并不好。这里我主要推荐一些我自己会用到，并且确实还可以的插件：

• webpilot：搜索引擎，可以链接互联网，勉强弥补了GPT不能连接互联网的缺点
  
• wolfram：图表生成，数学计算，可以理解为人工智能加wolfram，理科生福音。
  
• AI Tool Hunt：AI工具推荐，可以让它推荐一些好用的ai工具。
  
• tutory：学习导师，告诉它要学什么东西，预计多久学完，它会跟你制定计划，然后按照计划找它学习就行，这个插件可以让你比较快的对某方面的知识有一个较全面的了解。
  
• speak：语言学习
  

OPENAI API接口调用：

官方文档链接：https://platform.openai.com/docs/introduction/overview
要调用OpenAI的接口首先需要有API key，注册好openai的账号后，可以在官网的API keys处创建一个新的api key。(key的格式为：sk-VGhpcyBrZXkgaXMgZmFrZS5KdXN0IHVzaW5nIHRlc3Qh)如果是新账号前三个月每个月会有5美金的免费额度。


官方提供的对外接口主要分为如下五个模块：

• 聊天：可以应用于一些自然语言的对话场景。
  
• 图像：应用于图像生成、图像编辑、根据已有图像生成变体。
  
• 嵌入：应用于一些软件的搜索引擎，notion的搜索就用到了这部分的API。
  
• 语言：可以根据音频转文字，或者实时翻译等。
  
• 微调：根据自己的需求对模型进一步训练。
  

下面以聊天功能为例，简单介绍API的使用。

聊天API的调用办法：

openai支持直接用命令行进行api调用(前提是给对应网址做好代理)。tips：同时官方也推出了python和nodejs库，安装库的命令为：
Python:pip install openai  Node.js:npm install openai
JavaScript
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For Example，下面就是一段完整的请求信息：
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \   -H "Content-Type: application/json" \   -H "Authorization: Bearer sk-VGhpcyBrZXkgaXMgZmFrZS5KdXN0IHVzaW5nIHRlc3Qh" \   -d '{ "model": "gpt-4-0613", "messages": [{"role": "user", "content": "你好，请用中文回复我"}], "temperature": 0.7 }'
JavaScript
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第一行：首先curl后面跟的地址就是目标服务器的地址。语言模型的服务器地址都是这个，至于绘画等其他模型的地址可以去上面提供的官方文档地址查看。当然如果是使用openai提供的python或者nodejs库就不需要管地址是哪个直接调用官方提供的对应方法就行。
第二行的“-H”指定了请求的内容类型为JSON格式。它告诉服务器请求的主体部分是以JSON格式编码的数据。这一行不用管一般不用变。
第三行是用来提供密钥的一行，sk开头的就是密钥，把自己的密钥换上去就行。
前面三行没啥好说的就是一个格式，从第四行开始就是提供给服务器的一些参数了：

• model：指定访问的gpt模型型号，如果不知道目前可以用哪些模型可以输入如下指令：
  

curl https://api.openai.com/v1/models \   -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"
JavaScript
Copy


模型之间的差异可以查阅官方文档

• messages：这个参数作为主要的输入，总共包含两个参数：
  
  
  
  • rule：表示content中的内容是何种对象发起的，总共分为三种对象：system、user、assistant。system对象用于规范助手的行为，比如system后面跟上“你是一个专业的心理医生”。当服务器接收到system对象的消息时不会回复消息，但是在之后的对话中会按照system规范的行为进行回复这个对象是可选的，在一场对话中不一定要用该对象。user对象也就是用户对象，表示后面的内容是用户提出的问题，服务器再接收到user对象的问题后便会以assistant对象的身份对问题进行回答。所以一种一场对话一般是一条system对象之后就是来回一次或多次的user对象和assistant对象问答。
    
  • content：这个参数里面就是我们需要像服务器发送的问题。
    
  
  
• temperature：这个变量控制的是ai回复的随机性，这个参数的值在0到1之间，当参数高于 0 时，每次提交相同的提示都会导致不同的完成结果。
  

参数差不多介绍网络尝试在终端上运行这段命令，这里我租了一台腾讯云的境外服务器，所以不用设置流量代理：


上图红框中的内容就是服务器返回的内容，可以看到同样是content参数中返回服务器的回答。在返回的内容中还有一个参数需要注意，就是下方的usage。这涉及到一个问题总共消耗了多少token，而token和扣费是挂钩的。
首先了解一下token是如何计算的，对于ai来说当它接收到一段自然语言后，会做一个基本且关键的步骤就是对输入的文本进行拆分，这一过程被称为“分词”。在分词过程中，一段连续的自然语言文本会被划分为一系列更小的、有意义的单元，如词或词组。这些单元为AI提供了一个更加结构化的方式来理解和处理文本。
在OpenAI里'token' 就是指代一个词、子词或字符。继续看一下示例：


上图是openai官方的分词器可以看到Hello World;这句话被拆分成了三个token。再看看中文的拆分情况：


可以看到一个汉字会被视为两个token，这是由于中文不会像英文一样用空格来对词做分割，所以在分词过程中只能是按照一个汉字一个汉字的拆分。当然有些ai训练时训练频率较高的汉字可能也会只占用一个Token，但有些十分生僻的汉字会需要三个token。
了解了token的计算观察上面那段消息用到的token数量：
usage":{ "prompt_tokens":16, "completion_tokens":17, "total tokens":33 }
JavaScript
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• prompt_tokens：表示我们的提示词所占token数，也就是你好，请用中文回复我占用了16个Token。
  
• completion_tokens：表示服务器的回复所占token数，也就是你好，有什么可以帮助您的吗？占用了17个token。
  
• 最后总和为33个token，openai的计费是根据输入输出分别计算金额。
  

下面看一下token的价格表：(数据获取时间为2023年8月10日)

Model	Input	Output
GPT-4-8K	$0.03 / 1K tokens	$0.06 / 1K tokens
GPT-4-32K	$0.06 / 1K tokens	$0.12 / 1K tokens
GPT-3.5-Turbo	$0.0015 / 1K tokens	$0.002 / 1K tokens
GPT-3.5-Turbo-16K	$0.003 / 1K tokens	$0.004 / 1K tokens

更多详情，可以去官网的定价表查询：https://openai.com/pricing
以上就是openai接口调用的全部内容。

圆梦青花

量身打造：ChatGPT Custom Instructions引领AI个性化革命

一、概述 Custom instructions"自定义指令"功能是ChatGPT的一项新功能。  


Custom instructions可以让你通过提供一些关于你自己和你的喜好的信息，来定制ChatGPT对你的回应。例如，你可以告诉ChatGPT你的职业、你的写作风格、你的语气和你的兴趣。ChatGPT会根据这些信息来生成更相关、更合适和更有趣的回答。   


  二、好处 1、设置角色背景 在对话开始时，明确地提供角色的背景和身份。  

• 例一：
  

"我是一名太空探险家，正在一次星际探索任务中。" 这样，模型就会在后续对话中根据这个角色进行回复。  

• 例二：
  

如果你是一个学生，你可以要求ChatGPT使用一种正式、学术的写作风格，带有详细的解释和引用。  

• 例三：
  

你可以告诉ChatGPT你使用Java编程，后面的回答chatgpt都会优先返回Java相应的代码或结果。 2、设置聊天模式 ChatGPT 应该有多正式或休闲？ 3、设置爱好和兴趣 如果你想和ChatGPT聊一些你喜欢的话题，你可以使用自定义指令来告诉ChatGPT它们是什么，以及你对它们了解多少。例如，你可以告诉ChatGPT你喜欢动漫和漫画，并且你看过火影忍者和海贼王。 4、提升创造力和幽默感 如果你想和ChatGPT玩得开心，看看它能创造什么，你可以使用自定义指令来挑战它的想象力和机智。例如，你可以要求ChatGPT为你写一首诗、一个故事、一首歌或一个笑话。 5、控制性格和情绪 如果你想影响ChatGPT的行为和感受，你可以使用自定义指令来设置它的性格特征和情绪。例如，你可以告诉ChatGPT它是友好、乐观和快乐的，或者它是讽刺、悲观和脾气暴躁的。  Custom instructions是一种让ChatGPT更有用和更有趣的强大方法。你可以通过在ChatGPT网站上打开设置&测试窗口，并选择测试功能来尝试它们。打开自定义指令字段并添加你的偏好。祝您与ChatGPT聊天愉快！ 三、说明 1、您希望 ChatGPT 了解您的哪些信息以便提供更好的回复？   

• 你在哪里？
  
• 你的工作是什么？
  
• 你的爱好和兴趣是什么？
  
• 你可以花几个小时谈论哪些话题？
  
• 你有哪些目标？
  

2、您希望 ChatGPT 如何回应？   

• ChatGPT 应该是正式还是休闲？
  
• 一般回复应该多长或多短？
  
• 您希望如何被称呼？
  
• ChatGPT 是否应该对主题有意见还是保持中立？
  

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