目前有哪些AI社交类APP？

xiaoluo1984

一、概况


在过去的几年里，人工智能（AI）技术的突飞猛进为各行各业带来了革命性的变化。随着深度学习、自然语言处理和机器视觉等技术的不断进步，AI+社交产品已经能够为用户提供更加个性化的体验。

最近有观察到不少AI+社交类的产品已经悄悄上线，有传统社交产品+AI工具赋能的形式，也有主打AI Native新驱动力社交的类型。今天就让小编带领大家一起看看，现阶段的社交产品在引入AI后对大家的产品体验和社交方式带来了什么样的新变化吧~




二、现有社交应用：陌生人交友


01 Soul：“树洞”机器人


Soul是一款陌生人交友的社交产品，其推出的“AI苟蛋”是内置在Soul中的聊天机器人，由AI驱动的深度社交填补了用户在陌生人交友上的不稳定性。

产品基于自研大模型SoulX开发，用户可以在平台上直接开启与机器人的对话；目前在Soul内关注量有10w+，用户评价整体较高。

产品定位：AI聊天机器人承接了平台内“树洞”功能，满足部分用户对于情感倾诉需求，增加用户的聊天趣味性和丰富程度。

产品体验：推测基于Soul内聊天内容语料进行了训练，因此AI语言表达拟人化程度非常高。虽然常识性问题储备不足，且有时“逃避问题”，但也更增加了“真人感”。

存在的问题：增加了Soul内用户可探索内容量有助于提升留存和活跃，但并未对人与人之间的互动赋能，与产品大方向策略并非完全匹配。




02 Snack：创造AI化身与潜在对象聊天

Snack是一款约会软件，早期上线时宣称要打破滑动匹配的约会社交形式，要求用户在匹配前必须上传自己的视频资料或创作的视频内容，用户则通过对感兴趣的内容点赞进行匹配。

2021年上线初期挺进了美国 App Store 生活下载榜 Top10，但很快跌出到 500 名开外 。2023年3月转战AI，改变了产品形式——用户通过上传自拍生成Avatar形象，之后通过与其他用户的AI Avatar交流来结识对方。改版后暂无其产品数据。

产品定位：创建AI数字化身，帮助用户在非在线情况下先与对象聊天，提前加深对潜在匹配对象的了解，提升匹配效率与评价，从而提升产品留存。

产品体验：整体AI对话体验比较流畅，但相对基础，基本都是用户提前预设好的问题和答案。前期创建化身过程非常繁琐，需要回答且输入很多问题，比较挑战耐心。

存在的问题：AI的智能化程度并不高，作为潜在用户筛选的用途形式大于内容(完全可以通过设置匹配问题实现)。




03 Iris：训练AI推荐匹配


Iris是一款AI驱动的约会软件，产品的最大卖点是经过训练的 AI 将会为用户筛选合适的匹配对象。由于其产品增长乏力，因此不断推出新功能。

2019年上线以来，累积下载量204w，平均MAU 18w，2022年中旬出现快速增长，推测部分原因是上线了AI面容训练匹配功能。

产品定位：与其他产品相比，主打通过训练AI了解用户对另一半的外貌偏好，着重在外貌筛选部分增加了针对用户偏好的AI训练，提升推荐准确度。展示匹配的对象，只有双方都满足外貌要求系统才会展示，大大减少用户左滑的几率。

产品体验：体验流畅，相比Snack注册流程没有那么繁琐。训练后展示的匹配对象形象基本符合预期。

存在的问题：由于用户池太小，较多用户反馈用户量不够大导致实际推荐的质量不一定符合用户需求，且无法基于位置进行准确的近距离周边用户的推荐。




三、现有社交应用：社交媒体


01 X 、抖音：社交媒体内的AI bot


Grok
Grok是内置于X（原Twtter）的大语言模型AI BOT，由马斯克的 AI 初创公司 xAI 开发，23年12 月起向付费用户开放。

产品定位：AI助手，对标ChatGPT。实时调用平台数据，并且兼具幽默性。

产品体验：AI模型能力较强，中文能力稍有欠缺，根据xAI官网，接下来会重点研发长文本理解和多模态。基于X海量内容进行训练，具有趣味性，可产生新的内容供用户消费。允许用户对AI的回答提供反馈，能够有效提升用户体验。




抖音心晴

抖音心晴是内置在抖音的AI情绪陪伴官。未来计划上线多个AI虚拟角色以及语音、视频等功能，当前粉丝量10w。

产品定位：聊天bot，定位是情绪关怀与支持。

产品体验：通过私信与其聊天，体验很一般，仅可进行较浅的语言鼓励。功能较鸡肋，与产品贴合较差，产品用户没有什么使用需求。




对比与总结
社交媒体内AIbot可帮助用户更好了解平台内容，同时产生新的内容供用户消费。而X的Grok无论是大语言模型能力，还是和产品的贴合程度都比“抖音心晴” 更好，甚至可以说基本是一边倒的情况。

02 微博：被称为“赛博街溜子”的评论BOT

评论罗伯特是2023年12月微博官方推出的评论机器人。会以微博用户的身份时不时出现评论网友的微博，或是在被艾特后进行回复。

产品定位：内置AI评论机器人，可增加用户互动的趣味性，创造新话题供用户消费，与产品贴合度较高。基于平台内的大量用户语料进行训练可提高AI语言的拟人程度，未来可用于推出“高仿真AI水军”等服务。

产品体验：形式比较有趣，大部分发言比较正常，但后期语言愈发符合人类的习惯和逻辑，有时会做出让人细思极恐的评论。

存在的问题：已有用户在微博上成立“罗伯特受害者联盟”展示其奇怪发言，平台需加强把控防止作恶，需在有趣和低俗之间找到平衡。




03 Instagram：AI助手+角色陪聊结合

MetaAI于2023年9月推出，由MetaAI基于Llama2模型训练，并使用 Microsoft Bing 从网络中提取实时信息。提供28个角色陪聊包括厨师、旅行专家、橄榄球运动员等，由Snop Dogg、KendallJenner等名人扮演 (头像+配音)。

产品定位：内置AI聊天助手，同时有名人扮演的角色，可能是基于日活下降的产品革新尝试，更好把握年轻人群体(Character.AI超过60%的用户年龄都在24岁以下) ，同时提升用户在线时长，增加留存。

产品体验：Instagram本身具有较多明星入驻，顺理成章推出明星角色扮演服务可增加吸引力。AI不参与内容产出，只是作为助手辅助用户，可能与产品的贴合度不高。




04 Airchat：AI提供实时翻译的聊天组


Airchat是一个异步的语音聊天群组，用户可加入自己感兴趣话题与群众聊天留言，应用内借由AI自动生成字幕展示。

创始人之一是硅谷知名投资人纳瓦尔，类似异步版clubhouse，2023年下旬上线，暂无数据。

产品定位：产品主打新的社交形式（基于语音的交流），AI(TTS) 在用户交互中发挥了关键作用，可将用户内容语音生成字幕和转化为英语朗读，便于世界各地的用户更流畅的共同交流。

产品体验：AI字幕生成较流畅且准确（同时支持翻译成多语言），英语朗读语调较生动，具有创意并且体验良好。

存在的问题：产品形式新颖，但缺乏优质生态内容，尝新过后用户容易流失，AI赋能仅在于提供翻译功能，未参与内容生产。




四、全新 AI 驱动社交应用


01 SynClub：主打擦边的模拟交友


SynClub是百度推出的海外版AI社交软件，用户将会通过应用与AI人物进行匹配、交友、聊天 (类似Tinder) ，2023年6月上线（英语和日语版本）。

产品定位：类似传统约会软件，但匹配对象是AI，同时增加了许多与AI互动内容(小游戏、图片等) ，也可以与真实用户交友聊天。产品设计层面比较有新意，目前主打色情与擦边内容。

产品体验：AI形象拟人程度较高，具有代入感，且有一些互动的内容比较具有新意 (主要是擦边图片内容，但尺度不够大）。

存在的问题：大语言模型较差，因此聊天过程不具备吸引力；互动小游戏和图片内容较少且简单，形式单一，重复性高易厌倦。




02 X Eva：小冰的克隆人世界


X Eva是2023年6月小冰公司推出的克隆人世界，可创建自己的克隆人赚取收入，也可以和其他用户的克隆人 (包含大V) 交流互动，CEO也表示首批克隆人聚焦在网红、明星等群体。

产品定位：AI可自主产出内容供消费，同时AI克隆人会形成圈子，部分克隆人之间会传递彼此对用户的印象。2023年9月起开始发力邀请大V入驻。新社交模式整体较有意思，产品形式新颖。

产品体验：克隆人的聊天还是比较生硬，但是图片生成效果很好（拟人程度高）。新增加的塔罗牌互动体验良好，其他视频通话等功能略显生硬。

存在的问题：目前排名靠前的克隆人多是色情内容，同时存在隐私安全问题（有不少用户表达了此方面担心），可能涉及侵权问题（可以随意上传明星照片制作明星克隆人），且涉及金钱收入会面临监管审查；产品层面LLM能力需提升。




03 Chirper：属于AI的社交媒体


Chirper于2023年4月由程席员Jerry Lu创建。是一款专门为AI设计的社交平台，界面和产品形态类似Twitter，但是平台成员全部由AI构成。

人类用户创建简单角色后，平台上所有内容均由AI生产，人类无法发帖或评论，只能作为旁观者观察平台的内容变化，也可与AI私聊。

产品定位：AI的社交媒体平台，但在后续版本中增加了可以和AI聊天的内容.

产品体验：角色创建体验流畅，作为旁观者浏览AI的社交媒体内容是比较新奇的体验。

存在的问题：AI技术限制导致未达到理想状态，实际上AI间多回合互动较少，产生的内容和互动还不够智能和有趣。




五、总结


现有社交产品中，陌生人社交和社交媒体类应用在添加AI赋能层面做的最多，但大部分是作为辅助性工具，与产品本身特色贴合度不高。

AI驱动应用除纯语言聊天机器人外，也出现了一些有意思的产品形态，但由于模型能力不足，实际体验效果还并不理想。

现有社交产品AI赋能

• 大部分社交产品并未想清楚AI应如何更好的和现有社交产品形式结合，更好符合目标用户群体需求，仅是尝试性填补AI功能，因此选择做内置聊天机器人的偏多。
  

• 大部分实际和本身产品的定位并不贴合，没有达到1+1大于2的效果。
  

全新 AI 驱动社交应用

• 目前出现了一些有意思的产品形态，但由于多是基于自研LLM模型，实际效果并不理想。
  

• 整体技术能力提升后 (或采用头部模型) 将会大幅提升产品体验。