动手学深度学习 v2 开课了!
非论是在学术打破还是在工业应用, 深度学习是人工智能在近十年里进展最为迅速的范围。然而,深度学习模型复杂、参数繁多、而且新模型层出不穷,这给学习带来了难度。本课程将从零开始传授深度学习。同学们只需要有基础的Python编程和数学基础。我们将覆盖四大类模型:多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、和注意力机制。在此之上,我们将介绍深度学习中的两大应用范围—计算机视觉和自然语言措置—中的典型任务。
本课程的一大特点是不仅讲述模型算法,同时会将每一处细节都讲述如何用PyTorch进行实现。这样同学们可以在真实数据上获得第一手经验。我们将举办四次课程竞赛,让同学们实践学习到的常识如何解决实际问题。
课程内容将紧靠《动手学深度学习》第二版。本书目前已经被近200所大学采用作为教材。我们将在3月20日开始直播。同学们无需注册或缴费就可以参加。敬请等候。
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