狼毒乀 发表于 2023-5-19 19:56:42

有哪些优秀的 C++ 代码库可以保举学习？

我是大学一年级学生，想更多地了解 C++。

ru1cs6 发表于 2023-5-19 19:57:22

只推荐3个基础库，都是工业级的：
1、poco：最朴实无华的c艹基础库，非常易懂，大多数实现初学者看起来毫无压力；功能也非常全面，功能集相当于一个小Qt；目前很火的ClickHouse里面也用到了。学完这个里面的东西，对于一般c艹应用开发绝对够了。缺点可能就是由于实现朴实有些地方可能性能不够好（不过这是个取舍的问题，CH性能很好不也用了poco，如果发现性能问题的地方可以换做其他的），还有就是实现可能不够modern。
2、abseil：Google出品的基础库，对stl的补充，这个非常推荐给在用c++11但不具备c++17条件的使用，因为里面实现了一部分c++17，甚至20的特性，比如any、variant、optiona、span等等；顶级水平，足够现代。
3、folly：Meta（FB）的基础库，功能比较丰富，提供了一些极尽优化追求性能的实现，看起来难度大。顶流水准，风格现代（不过一股浓浓的java风，我喜欢，哈哈哈，部分实现也是参考java的），里面不乏c艹界大师级人物的贡献，如Andrei Alexandrescu。由于难道大，不建议没有多少经验的人看，要看挑部分看看吧。同时推荐wangle和proxgen，同是FB的，这2个是基于folly的，可以作为运用folly的示例。
ps：本人水平低，只看了大部分poco，abseil和folly看了一丢丢（当然也没打算看完，哈哈哈哈）。
最后不建议大家看很多源码，人生苦短，后一句就不说了….

xie1213 发表于 2023-5-19 19:57:40

coost-A tiny boost library in C++11coost 是一个兼具性能与易用性的跨平台 C++ 基础库，其目标是打造一把 C++ 开发神器，让 C++ 编程变得简单、轻松、愉快。
coost 原名为 co，后改为 cocoyaxi，前者过短，后者过长，取中庸之道，又改为 coost。它曾被称为小型 boost 库，与 boost 相比，coost 小而精美，在 linux 与 mac 上编译出来的静态库仅 1M 左右大小，却包含了不少强大的功能：

[*]命令行与配置文件解析(flag)
[*]高性能日志库(log)
[*]单元测试框架(unitest)
[*]go-style 协程
[*]基于协程的网络编程框架
[*]高效 JSON 库
[*]基于 JSON 的 RPC 框架
[*]原子操作(atomic)
[*]高效字符流(fastream)
[*]高效字符串(fastring)
[*]字符串操作(str)
[*]时间库(time)
[*]线程库(thread)
[*]定时任务调度器
[*]面向玄学编程
[*]LruMap
[*]hash 库
[*]path 库
[*]文件系统操作(fs)
[*]系统操作(os)
[*]高性能内存分配器
coost 的发展历程


[*]2013-2015 年，Alvin(idealvin) 在使用 google gflags、glog、gtest 等时，感到有些繁琐，就自己动手实现了相应的功能，即现今 coost 中的 flag、log、unitest 等组件。
[*]2015-2018 年，Alvin 将自研的这套基础库引入实际项目中，供自己与同事使用，大幅度提升了 C++ 开发效率，coost 也得以经受工业项目的检验，并在实践中不断完善、扩充新的功能。
[*]2019 年，Alvin 实现了类似 goroutine 的协程机制，以及基于协程的网络编程框架，之后将项目命名为 co，在 github 上发布 1.0 版本。
[*]2020-2021 年，完善 hook 机制、协程同步机制，增加 golang 中的 channel、defer 等特性，发布 2.x 版本。在此期间，码友们提供了很多宝贵的改进意见，并帮忙完善了 xmake、cmake 编译脚本以及 coost 中的很多功能。
[*]2022 年，新增内存分配器、提升整体性能，对 flag、log、JSON、RPC、fastring、fastream 等很多组件做出了重大改进，并将项目更名为 coost，发布 3.0 版本。
快速上手

编译

建议安装 xmake，在 coost 根目录执行如下命令构建所有子项目：
xmake -a如果需要使用 http::Client, SSL 或 HTTPS 特性，则可以用下面的命令构建：
xmake f --with_libcurl=true --with_openssl=true
xmake -axmake 会自动从网络安装 libcurl 与 openssl，视网络情况，这个过程可能会较慢。xmake -a会编译libco,gen,unitest以及test目录下面的所有测试代码。编译完后可以执行如下命令，运行 coost 中的测试程序：
xmake r unitest
xmake r flag
xmake r log -cout
xmake r co使用 coost 开发 C++ 项目

最简单的，可以直接包含co/all.h，使用 coost 中的所有特性。如果担心影响编译速度，也可以只包含需要用到的头文件，如包含co/co.h，可以使用 co/flag, co/log 以及协程相关的所有特性。
#include "co/all.h"

DEF_string(s, "nice", "");

int main(int argc, char** argv) {
    flag::init(argc, argv);
    LOG << FLG_s;
    return 0;
}
上面是一个简单的例子，main 函数第一行用于解析命令行参数及配置文件。coost 中的部分组件用 flag 定义配置项，因此需要在 main 函数开头调用 flag::init() 进行初始化。
用户也可以用宏 DEF_main 定义 main 函数：
#include "co/all.h"

DEF_string(s, "nice", "");

DEF_main(argc, argv) {
    LOG << FLG_s;
    return 0;
}
DEF_main将 main 函数中的代码放到协程中运行，内部已经调用了flag::init()，用户无需手动调用。
核心组件

co/flag

co/flag 是一个简单易用的命令行参数与配置文件解析库，cocoyaxi 中的一些组件会用它定义配置项。
co/flag 为每个配置项提供一个默认值，在没有配置参数的情况下，程序可以按默认配置运行。用户也可以从命令行或配置文件传入配置参数，在需要配置文件时，可以执行 ./exe -mkconf 自动生成配置文件。
// xx.cc
#include "co/flag.h"
#include "co/log.h"

DEF_bool(x, false, "bool x");
DEF_bool(y, false, "bool y");
DEF_uint32(u32, 0, "...");
DEF_string(s, "hello world", "string");

int main(int argc, char** argv) {
    flag::init(argc, argv);

    COUT << "x: " << FLG_x;
    COUT << "y: " << FLG_y;
    COUT << "u32: " << FLG_u32;
    COUT << FLG_s << "|" << FLG_s.size();

    return 0;
}
上面是一个使用 co/flag 的例子，代码中 DEF_ 开头的宏，定义了 4 个配置项，每个配置项相当于一个全局变量，变量名是 FLG_ 加配置名。上面的代码编译完后，可以按下面的方式运行：
./xx                  # 按默认配置运行
./xx -xy -s good      # 单字母命名的 bool flag, 可以一并设置为 true
./xx -s "I'm ok"      # 含空格的字符串
./xx -u32 8k          # 整数可以带单位: k,m,g,t,p, 不区分大小写

./xx -mkconf          # 自动生成配置文件 xx.conf
./xx xx.conf          # 从配置文件传入参数
./xx -config xx.conf# 与上同co/log

co/log 是一个高性能的本地日志系统，cocoyaxi 中的一些组件会用它打印日志。
co/log 将日志分为 debug, info, warning, error, fatal 5 个级别，打印 fatal 级别的日志会终止程序的运行。用户可以像下面这样打印不同级别的日志：
DLOG << "hello " << 23;// debug
LOG << "hello " << 23;   // info
WLOG << "hello " << 23;// warning
ELOG << "hello " << 23;// error
FLOG << "hello " << 23;// fatal
co/log 还提供了一系列 CHECK 宏，可以视为加强版的 assert，它们在 debug 模式下也不会被清除。
void* p = malloc(32);
CHECK(p != NULL) << "malloc failed..";
CHECK_NE(p, NULL) << "malloc failed..";
CHECK 断言失败时，co/log 会打印函数调用栈信息，然后终止程序的运行。


(asciicast:435894 - asciinema)
co/log 速度非常快，在程序运行稳定后，几乎不需要内存分配操作。下面是一些测试结果，仅供参考：

[*]co/log vs glog (single thread)



[*]co/log vs spdlog (Windows)



[*]co/log vs spdlog (Linux)


co/unitest

unitest 是一个简单易用的单元测试框架，cocoyaxi 中的很多组件会用它写单元测试代码，为 cocoyaxi 的稳定性提供了保障。
#include "co/unitest.h"
#include "co/os.h"

namespace test {

DEF_test(os) {
    DEF_case(homedir) {
      EXPECT_NE(os::homedir(), "");
    }

    DEF_case(cpunum) {
      EXPECT_GT(os::cpunum(), 0);
    }
}

} // namespace test
上面是一个简单的例子，DEF_test 宏定义了一个测试单元，实际上就是一个函数(类中的方法)。DEF_case 宏定义了测试用例，每个测试用例实际上就是一个代码块。多个测试单元可以放到同一个 C++ 项目中，main 函数一般只需要下面几行：
#include "co/unitest.h"

int main(int argc, char** argv) {
    flag::init(argc, argv);
    unitest::run_all_tests();
    return 0;
}
unitest 目录下面是 cocoyaxi 中的单元测试代码，编译后可执行下述命令运行：
xmake r unitest -a   # 运行所有单元测试用例
xmake r unitest -os# 仅运行 os 单元中的测试用例协程

cocoyaxi 实现了类似 golang 的协程，它有如下特性：

[*]多线程调度，默认线程数为系统 CPU 核数。
[*]共享栈，同一线程中的协程共用若干个栈(大小默认为 1MB)，内存占用低，Linux 上的测试显示 1000 万协程只用了 2.8G 内存(仅供参考)。
[*]各协程之间为平级关系，可以在任何地方(包括在协程中)创建新的协程。
[*]支持系统 API hook (Windows/Linux/Mac)，可以直接在协程中使用三方网络库。
[*]协程化的 socket API。
[*]协程同步事件 co::Event。
[*]协程锁 co::Mutex。
[*]协程池 co::Pool。
[*]channel co::Chan。
[*]waitgroup co::WaitGroup。
创建协程

go(ku);            // void ku();
go(f, 7);          // void f(int);
go(&T::f, &o);   // void T::f(); T o;
go(&T::f, &o, 7);// void T::f(int); T o;
go([](){
    LOG << "hello go";
});
上面是用 go() 创建协程的例子，go() 是一个函数，它接受 1 到 3 个参数，第一个参数 f 是任意可调用的对象，这些参数只要满足 f(), (*f)(), f(p), (*f)(p), (o->*f)() 或者 (o->*f)(p) 能被调用就可以了。
go() 创建的协程会均匀的分配到不同的调度线程中。如果用户想让某些协程运行在同一个线程下，可以用下面的方式创建协程：
auto s = co::next_scheduler();
s->go(f1);
s->go(f2);
如果用户想在所有的调度线程中创建协程，可以用下面的方式：
auto& s = co::all_schedulers();
for (size_t i = 0; i < s.size(); ++i) {
    s->go(f);
}
channel

co::Chan，类似于 golang 中的 channel，可用于在协程之间传递数据。
#include "co/co.h"

DEF_main(argc, argv) {
    co::Chan<int> ch;
    go(() {
      ch << 7;
    });

    int v = 0;
    ch >> v;
    LOG << "v: " << v;

    return 0;
}
channel 的读写操作必须在协程中进行，因此上述代码中用 DEF_main 定义 main 函数，让 main 函数中的代码也运行在协程中。
代码中的 channel 对象在栈上，而 cocoyaxi 采用的是共享栈实现方式，一个协程栈上的数据可能被其他协程覆盖，协程间一般不能直接通过栈上的数据通信，因此代码中的 lambda 采用了按值捕获的方式，将 channel 拷贝了一份，传递到新建的协程中。channel 的拷贝操作只是将内部引用计数加 1，几乎不会对性能造成影响。
创建 channel 时可以像下面这样加上超时时间：
co::Chan<int> ch(8, 1000);
channel 读写操作结束后，可以调用 co::timeout() 判断是否超时，这种方式比 golang 中基于 select 的实现方式更简单。
cocoyaxi 中的 channel 基于内存拷贝实现，传递的数据类型可以是内置类型、指针类型，或者拷贝操作具有简单的内存拷贝语义的结构体类型。像 std::string 或 STL 中的容器类型，拷贝操作不是简单的内存拷贝，一般不能直接在 channel 中传递，详情见 co::Chan 参考文档。
waitgroup

co::WaitGroup，类似于 golang 中的 sync.WaitGroup，可用于等待协程或线程的退出。
#include "co/co.h"

DEF_main(argc, argv) {
    FLG_cout = true;

    co::WaitGroup wg;
    wg.add(8);

    for (int i = 0; i < 8; ++i) {
      go(() {
            LOG << "co: " << co::coroutine_id();
            wg.done();
      });
    }

    wg.wait();
    return 0;
}
网络编程

cocoyaxi 提供了一套协程化的 socket API，它们大部分形式上与原生的 socket API 基本一致，熟悉 socket 编程的用户，可以轻松的用同步的方式写出高性能的网络程序。另外，cocoyaxi 也实现了更高层的网络编程组件，包括 TCP、HTTP 以及基于 JSON 的 RPC 框架，它们兼容 IPv6，同时支持 SSL，用起来比 socket API 更方便。这里只简单的展示一下 HTTP 的用法，其余的可以查看参考文档。
静态 web server
#include "co/flag.h"
#include "co/log.h"
#include "co/so.h"

DEF_string(d, ".", "root dir"); // Specify the root directory of the web server

int main(int argc, char** argv) {
    flag::init(argc, argv);
    log::init();

    so::easy(FLG_d.c_str()); // mum never have to worry again

    return 0;
}
HTTP server
http::Server serv;

serv.on_req(
    [](const http::Req& req, http::Res& res) {
      if (req.is_method_get()) {
            if (req.url() == "/hello") {
                res.set_status(200);
                res.set_body("hello world");
            } else {
                res.set_status(404);
            }
      } else {
            res.set_status(405); // method not allowed
      }
    }
);

serv.start("0.0.0.0", 80);                                    // http
serv.start("0.0.0.0", 443, "privkey.pem", "certificate.pem"); // https
HTTP client
void f() {
    http::Client c("https://github.com");

    c.get("/");
    LOG << "response code: "<< c.response_code();
    LOG << "body size: "<< c.body_size();
    LOG << "Content-Length: "<< c.header("Content-Length");
    LOG << c.header();

    c.post("/hello", "data xxx");
    LOG << "response code: "<< c.response_code();
}

go(f);

暗雷 发表于 2023-5-19 19:57:58

开源C ++库的综合列表：
1、通用

[*]Boost - 大量通用库
[*]Dlib -网络、线程、图形界面、数据结构、线性代数、机器学习、XML和文本解析、数值优化、贝叶斯网络等（Boost许可证）
[*]JUCE -广泛、成熟、跨平台的C ++工具包（GPL许可证）
[*]Folly -Facebook开源库
[*]Abseil -来自Google C ++库代码的开源集合
[*]cxxomfort - C ++的Backports功能
[*]Ultimate++ -跨平台的快速应用程序开发框架
[*]CAF
[*]Better Enums - 具有constexpr支持的反射枚举
[*]Smart Enum - “to_string”，“from_string”以及更多内容
2、通讯

[*]libnavajo - 轻巧但功能强大的API，包括用于Web和RESTful应用程序开发的http服务器，支持SSL、身份验证、cookie和会话管理，包括Websocket服务器支持
[*]C++ RESTful framework - C ++微框架，旨在嵌入到广泛的应用程序中
[*]CPR - 现代C ++ HTTP请求库
[*]cpp-netlib - C ++网络库
[*]cpp-redis - C ++ 11 Lightweight Redis客户端
[*]tacopie - C ++ 11 TCP库
[*]Boost.Beast - 建立在Boost.Asio之上的HTTP和WebSocket库
[*]gsoap -用于XML数据绑定的C / C ++开发工具包
[*]omniORB - C ++中最快，最完整，最便携的CORBA ORB实现
[*]Unicomm -异步网络，高级TCP通信框架
[*]zeromq -快速消息队列
[*]libashttp -异步HTTP客户端库
[*]The Silicon C++14 Web Framework - 快速而强大的Web API（MIT）
3、图形用户界面

[*]Dear ImGui
[*]FLTK
[*]nana[doc] - 现代C ++风格的GUI编程
[*]OWLNext
[*]Switch
GTK+

[*]glibmm
[*]gtkmm
[*]goocanvasmm
[*]libglademm
[*]libgnomecanvasmm
[*]webkitgtk
[*]flowcanvas
[*]evince
Qt

[*]Qt[ src ] [ doc ]
[*]qwt5
[*]libdbusmenu-QT
[*]QuickQanava - 用于在Qt / QML应用程序中绘制有向图的C ++ 14库
[*]QuickProperties - 用于QObject / QtObject属性版的C ++ / QML库
4、通用多媒体

[*]SFM - 简单快速多媒体库
[*]SDL -通过图形API（通常为OpenGL或Direct3D）跨平台访问音频、键盘、鼠标、操纵杆和图形硬件
[*]SIGIL -用于文本、形状、输入、音频和2D图像的跨平台库
[*]Cinder
[*]openFrameworks
5、图像

[*]cairomm
[*]nux
[*]pangomm
[*]gegl
[*]stb
[*]Adobe/boost GIL -高级通用库，专注于对2D图像进行操作的算法
[*]GraphicsMagick - 以超过88种格式读取、书写和操作图像。
[*]Skia Graphics Engine - Google的核心图形库
绘制

[*]plotutils
格式

[*]libraw
[*]openexr
[*]qimageblitz
[*]imagemagick
[*]djvulibre
[*]poppler
[*]SVG++
6、音频

[*]soundtouch
[*]KFR - 快速、现代的DSP架构，DFT / FFT，音频重采样，FIR / IIR滤波器，Biquad
[*]Aquila - 跨平台DSP库
7、图像处理

[*]OpenCV
[*]DLIB
[*]ITK
[*]OTB
8、视频

[*]crystalhd
[*]mjpegtools
[*]libmatroska
[*]libVLC
[*]gstreamermm
9、3D图形

[*]Vulkan
[*]OpenGL
[*]bgfx - “自带引擎/框架”样式渲染库
[*]Ogre3D
[*]Diligent Engine- 一个现代的跨平台低级3D图形库。
[*]GLEW - OpenGL函数加载
[*]GLAD - 可自定义的轻量级库，用于加载OpenGL函数
[*]Visionaray - C ++光线跟踪模板库
10、游戏引擎架构

[*]EntityX
[*]ANAX
[*]EntityPlus
[*]EnTT
[*]Box2D- 物理引擎
11、数学
线性代数

[*]Boost.uBLAS
[*]Eigen
[*]Armadillo
[*]Blitz++
[*]IT++
[*]Dlib - linear algebra tools
[*]Blaze
[*]ETL
优化
OptimLib - 用于非线性函数的C ++ 11数值优化方法库。
12、机器学习

[*]stats++
[*]liblinear
[*]Dlib -机器学习工具
[*]MLPACK - 机器学习包
[*]Shogun - 大型机器学习工具箱
13、容器

[*]Boost.Any
[*]Boost.Array
[*]Boost.Bimap
[*]Boost.Container
[*]Boost.Fusion
[*]Boost.Heap
[*]Boost.Pointer容器
[*]Boost.Tuple
[*]Boost.Variant
14、数据库

[*]OTL
[*]DTL
[*]libpqxx
[*]lmdb ++ - 用于LMDB嵌入式B +树数据库库的C ++ 11包装器。
[*]mongocxx - MongoDB的C ++ 11驱动程序库
[*]MySQL的++
[*]ODB - C ++对象关系映射（ORM）
[*]Pgfe - PostGres FrontEnd - PostgreSQL的现代C ++客户端API
15、测试

[*]Boost.Test
[*]cppunit
[*]Google Test
[*]Catch2
16、嵌入式/实时

[*]QP / C ++ - RTOS内核，双GPL
[*]FreeRTOS C ++处理程序 - 处理程序，循环器，状态机，CLI，便携式
[*]ETL - 嵌入式模板库 - C ++ 03，为低资源平台量身定制的便携式模板库
[*]distortos - 面向对象的C ++ RTOS，用于微控制器
[*]μcuREST - 用于微控制器的C ++ 11 REST / JSON服务器框架
练习C++：

[*]C++11/14 高速上手教程
[*]C++ 实现俄罗斯方块
[*]C++ 实现太阳系行星系统
[*]C++实现课程管理系统
[*]C++ 开发 Web 服务框架
[*]C++ 基于 OpenCV 实现实时监控和运动检测记录
摘自：A list of open source C++ libraries - cppreference

更多优秀的学习资源，尽在 实验楼～
精选 22 个 C++ 项目，推荐新人练手首选！收藏的时候别忘了点个赞呐(｀・ω・´)

就是说你的事 发表于 2023-5-19 19:58:46

fffaraz/awesome-cpp足够从初学一直用到工作很久，甚至可能一直用到不再用C++为止……

雪——狐狸 发表于 2023-5-19 19:59:06

RapidJSON，一个JSON的解析器，高度模板化，全头文件。 @Milo Yip
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查看完整版本: 有哪些优秀的 C++ 代码库可以保举学习？