一个小白的深度学习路线
深度学习小白一个，更接触了一个来月，正好师弟也要用这个东西，就给他写了个word，顺手也发到知乎上。（大佬退散、大佬退散、大佬退散、大佬退散、大佬退散、大佬退散、大佬退散、大佬退散、大佬退散）
① 配置环境：PyCharm+Anaconda（含Jupyter）+PyTorch
选择这个环境的原因：
[*]一般应该都是TensorFlow和PyTorch二选一，后来才风闻Keras、MXNet等等。网上都说TensorFlow工业界用的多，搞学术的PyTorch用的多，就选择了PyTorch。
[*]PyTorch官方保举用Anaconda，小白当然是求稳了
[*]Jupyter一行一行的调试感觉很便利，但是没有输入自动补全就有点难受，PyCharm写Python名正言顺
以下均建议默认路径安装，安装可以参考以下两个视频，因为版本更新呈现的个别差异会导致报错，弹幕里有答案
Pycharm：
下载地址：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
说明：Pycharm Professional版本可以申请学生账号免费使用，一次申请一年，概略几天的时间申请下来；Community版本免费使用，实际上Community版本足够用了
Anaconda：
下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual
说明：Anaconda是一个集成了很多库（包）的Python版本，是PyTorch官方保举的安装环境
Pytorch：
下载地址：https://pytorch.org/get-started/locally/
说明：PyTorch是一个深度学习框架，类似还有TensorFlow、Keras和MXNet等
② Python官方手册
快速浏览，有个概略的印象就行了，用着用着就了解了，不行就到时候百度呗
存眷点：数据布局（列表、元组、字典等）、流程控制东西（for、if等）、函数、类、模块
③ Pytorch官方手册（可以结合④，穿插进行）
https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html
重点是以下两部门：
http://pic2.zhimg.com/v2-8168c725f808c50a7dd73261710d6b31_b.jpg
存眷点：Pytorch数据加载、训练和使用神经网络的整个流程
④ 动手学深度学习 PyTorch版——李沐
说明：此系列课程从多层感知机到卷积神经网络CNN然后到循环神经网络RNN，中间还穿插了计算机视觉、自然语言措置的内容，斗劲全面。我感觉李沐讲的就是言简意赅的那种，李沐的代码段位有点高，需要花时间一点一点的看。学的时候要知道本身概略需要用什么，有重点的学。
⑤ 李宏毅2021/2022春机器学习课程
说明：李宏毅的风评很好，这个课程也多少需要一点机器学习的基础。我看了几天，因为本身程度不行，一些英文专业名词都不知道，宏毅老师台湾口音夹杂着专业英文名词，给我整迷糊了。
⑥ 吴恩达深度学习deeplearning.ai
https://www.bilibili.com/video/av926316362?from=search&seid=15419922455691149181&spm_id_from=333.337.0.0
说明：斗劲火的深度学习入门课，研一无聊的时候看过一点，此刻也都忘了，后来就没怎么看过（此刻感觉看中文字幕太累），讲的斗劲基础，斗劲容易懂，如果李沐的课上手困难可以先看看这个感觉一下。
⑦ 吴恩达机器学习系列课程
https://www.bilibili.com/video/av50747658?from=search&seid=15419922455691149181&spm_id_from=333.337.0.0
说明：我研一的时候刷过一遍（一直没用过机器学习，此刻基本都忘了），也是斗劲基础的课，机器学习是包含深度学习的大类，此系列课程前面的一些基础常识也是和深度学习相通的。 太菜了，李沐的课我越看越懵[捂脸] 有没有感觉他的代码介绍不太详细的[大哭] 还有量化 https://mp.weixin.qq.com/s/L62N0--JMSsiz-Q5mewRFQ 我也是，还以为真的是从零开始[捂脸][捂脸][捂脸]然后代码看不懂每个都要去查一些是干什么的，后来索性放弃了先看看网课[捂脸][捂脸][捂脸] 想问下需要啥显卡就够用，跟完李沐的课程？ 师兄，你好呀，请问是按照您写的目录的顺序进行学习么 我也看的懵，咋学了？[大哭]
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