Open AI 发布 ShapE：一种用于生成 3D 图像的有条件生成模型
3D 建模在游戏、建筑、产物设计等行业越来越重要。3D 建模的主要挑战之一是创建传神且高质量的 3D 图像，这可能需要耗费大量时间并需要高程度的技能。 针对这个问题，OpenAI 比来发布了一种新颖的条件生成模型，名为 Shap·E。该模型能够生成高质量、传神且可定制化的 3D 内容，将会大大提高 3D 内容创作的效率。什么是 Shap·E?
Shap·E 是由 OpenAI 研究人员开发的有条件生成模型，可以按照用户指定的参数生成高质量的 3D 图像。它是一个在 Github 上开源的项目，使全球的开发者人员都可以使用。
http://pic2.zhimg.com/v2-1b51921da06a7e2812a7655c1632a9d9_r.jpg
该模型基于卷积神经网络（CNNs）和生成对抗网络（GANs）的结合。CNNs 用于从 3D 模型中提取特征，而 GANs 则用于生成类似于训练数据的新模型。
Shap·E 的一个关键特点是在 3D 内容生成过程中能够纳入用户的需求条件，意味着用户可以指定想要创建的 3D 内容的具体要求，例如大小、形状、纹理等等。然后模型会生成符合这些要求的内容。
此外，用户还可以通过 Shap·E 对已有的 3D 内容进行优化，例如指定某些部门应该光滑或某些特征应该突出。
Shap·E有哪些应用？
Shap·E 可以应用于游戏、建筑、产物设计等多个范围。它可以为游戏快速生成大量高质量三维角色和环境。建筑师可以使用 Shap·E 创建定制的三维布局模型，而产物设计师可以使用它创建其设计的原始原型。
http://pic2.zhimg.com/v2-21d9dda5ab83c117ceae8dec7eb20bad_r.jpg
Shap·E 的另一个潜在应用范围是虚拟和增强现实范围。通过生成高度可定制的三维内容，Shap·E 可以用于创建适合个人用户特定需求的虚拟环境。这在教育和培训等范围尤其有用，因为沉浸式的虚拟环境可以提供有价值的学习体验。
总之，Shap·E 是一个强大的 AI 三维生成模型，加之开源性质使其可供全球开发人员和研究人员使用，确保其会随着时间的推移不竭成长和改良，相信未来 Shap·E 在缔造传神的三维内容方面将阐扬越来越重要的感化。
原文链接：https://fangx.ai/
页:
[1]