非常赞同老师写的，尤其最近在看现代数学史感触更多。AI不仅仅有理论，还有AI哲学的美妙在其中。
理论大致有两种，一种是在现有内容体系化的完善下，基础概念和性质经过排列组合产生的奇妙反应，这是基于理论的理论；一种是在现实问题中发现的事物的规律方法，经过总结沉淀之后的理论。两种理论的出现方式互相影响着，使得我们的发展螺旋式上升。
现代数学理论发展给我的感觉也是如此，在第三次数学危机的应对过程中出现了集合论，以集合论为基础，以结构为对象，从最开始19世纪末康托尔集合论的产生，到现在的一百多年来，这个过程里，最开始的理论发展是法国布尔巴基学派用代数结构、序结构和拓扑结构将现代纯数学统一起来，把现代数学定义为研究结构的学科（犹如古代数学主要研究常量，近代数学主要研究变量一样），在这三种结构之上的分析、代数、几何(拓扑)的组合出各类数学理论，最初的精力也聚焦在体系化上，后来发现体系化的空泛，近年来数学的研究更多聚焦在具体问题的解决上，物理学、计算机科学等在其中也发挥着巨大作用。
理论的二种发展像是很自然的在这一过程，而在思考AI的理论，可以感受到是有理论在其中的，或者更多地有一种AI哲学的韵味在里面。（写后感：言有尽，意无穷，太多的工作和未来了，怎么想都不够淋漓尽致）