GitHub推出AI编程东西，注释自动变代码，以后法式员会 ...
比来，结对编程又双叒叕火了。你以为的结对编程是这样的：
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实际上是这样的：
更惨一点是这样的：
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GitHub告诉你，结对编程可以是这样的：
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只需要输入注释，AI会帮你自动写出你想要的代码。注意，是自动生成代码，而不是简单的代码补全。
这就是GitHub近日联合OpenAI推出的一款AI编程东西——GitHub Copilot。
GitHub Copilot是一个AI与法式员结对编程的东西，可以辅佐法式员降低工作量，更快的编写代码。它可以从代码和注释中理解上下文，并当即写出代码。
无论是在文档中的字符串、注释、函数名称还是代码本身，这个AI编程东西会按照法式员提供的上下文合成代码。
从官方资料来看，GitHub Copilot有几大功能：
1.将注释转换为代码
只需要在编纂器中写出本身想要的逻辑，GitHub Copiot就会自动生成代码。
2.自动填充反复代码
这款AI编程东西很擅长自动生成样板代码和反复代码。只需要给它一些例子，它就能迅速生成其余的代码。
3.自动测试
开发人员只需将单元测试包导入到编纂器中，GitHub Copilot就可以给出与代码匹配的测试。
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4.提供替代方案
GitHub Copilot还可以给出多种代码方案，开发人员可以按照本身的需求，选择分歧的代码。
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GitHub Copilot还有一个十分强大的功能——帮你学习新的编程语言或者框架。
使用本身不熟悉的编程语言或者框架时，它会辅佐开发人员找犯错误，省去了大量百度、Google的时间。
如此强大的功能，可能会让很多人感觉，以后会打字就能当法式员了？
会不会呈现“法式员写AI来代替法式员”的尴尬？
在可预见的未来，这样的情况几乎不成能发生。
首先，GitHub Copilot虽然比其他代码助手要智能不少，但它此刻还处于测试阶段，无法写出绝对完美的代码。
GitHub Copilot只会通过学习，测验考试了解开发人员的意图和想法，尽可能的生成最好的、最有效的代码。
但是这款AI编程东西，仍然属于弱人工智能。有时候它甚至会生成一些完全没有意义的代码，让法式员摸不着头脑。
GitHub Copilot写出的代码，仍然离不开开发人员的测试，必需向本身写的代码一样，仔细的测试、审查才行。
说到底，要是AI编程东西写出了什么错误代码，要为此负责任的，最终还是开发者。只要这一点不变，AI再怎么成长，也很难代替法式员的工作。
思考，一直是AI的硬伤。
一本书上提到，法式员花费了50%的时间在非编程任务上。
也有的人说，法式员80%的时间都在思考，只有20%是在写代码。
所以，只要AI不能向人类那样思考，不能向人类那样理解需求，法式员的工作就无法被代替。
GitHub Copilot虽然没有那么神奇，但他对于提高开发人员的效率和出产力，仍然是有很大辅佐的。
目前这款AI编程东西撑持Pytohn、C++、Java等主流语言和框架，已经开放下载，只要注册的账号通过了审核，就能在VS Code上安装体验了。
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot
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