打卡学习《动手学深度学习》
此刻开始记录《动手学深度学习》这本书的学习，督促本身，以免学到一半就放弃了。为何选择mxnet，在研究生阶段一直用的caffe，上手跑模型很快，但是不足就是对道理一知半解，所以此刻虽然毕业了，但是还是巩固一下。目前tf和pytorch也耍过，发现mxnet的部署依赖少，占用资源上少。github上对《动手学深度学习》这本书在分歧深度学习框架长进行翻写，可见这本书确实很优秀。所以对峙记录，每个常识点都梳理一遍！ 但是mxnet转其他加速框架不容易啊。。。哎 最近踩坑踩的心态崩 也许有这个问题 不过彻底掌握了一项去看其他学习起来比较迅速 主要还是巩固下基础，理论看不懂的看代码就懂啦 这方面比较好.
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