ChatGPT, GPT-4综述，大语言模型的全面调研！
作为一项人工智能技术，ChatGPT正在以飞快的速度向前成长，其强大的学习能力甚至可以用超乎想象来形容。OpenAI公司带着最新的GPT-4开始“大杀四方”了~OpenAI推出GPT-4文本生成AI系统。紧随其后百度发布文心一言,开启智能对话新时代。
那么作为目前NLP范围最前沿的研究成果之一，ChatGPT究竟有哪些价值？又能给我们哪些启发呢？GPT-4的改造又会给我们带来哪些影响呢？大模型的颠覆和变化目前只是个开始吗？
此次我邀请到了国内知名NLP博士John老师以及担任ACL、ASE、ICSME等审稿人的Daniel Tang老师，做了四节课。该课程从基本概念、应用场景、局限性4个方面解析ChatGPT、深度分解GPT-4和分析目前大模型的变化给我们带来的机遇与挑战。
对于想要深入研究NLP范围的同学来说，了解并掌握它们背后的常识，长短常有必要的。
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以下为课程完整大纲
从0到1
入门ChatGPT
国内知名NLP博士+ACL、ASE、ICSME等审稿人+深度分解
01
课程内容
第一课：ChatGPT那些事
01 基本概念
[*]ChatGPT动机
[*]ChatGPT成长线路
[*]ChatGPT技术手段
02 应用场景
[*]文本分类
[*]情感分析
[*]代码生成
[*]定名实体识别
[*]机器翻译
03 局限性
[*]ChatGPT存在错误谬误
[*]原因
04 未来的展望
[*]总结
[*]未来可研究标的目的
[*]如何快速入门ChatGPT
第二课：ChatGPT的科研应用
01 ChatGPT介绍
02 ChatGPT的应用
[*]数据分析
[*]画图
[*]尝试
[*]latex源码
[*]数据收集
[*]嵌套模型创新
03使用ChatGPT工作的建议
[*]提供清晰简介的提示
[*]查看和编纂生成的内容
04 ChatGPT的局限性
第三课：GPT-4人工智能聊天机器人
01 基本概念
[*]GPT-4基本介绍
[*]GPT-4成长线路
[*]GPT-4效果表示
02 应用场景
[*]以字符为单元的文本生成
[*]图文生成
[*]更强的推理能力
[*]长文档建模
03 局限性
04 总结和资料
[*]总结
[*]相关资料整理
第四课 GPT vs文心一言，大模型时代如何把握机遇？
01 基本概念和特点
02 在自然语言理解和生成方面的能力和优劣
03 局限性和挑战，以及未来的成长标的目的
04 总结和资料
大佬带你深度分解ChatGPT+GPT-4
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02
老师介绍
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03
部门PPT展示
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