吴恩达ChatGPT提示词课程笔记
其实总的来说吴恩达的这个课程并没有太多有意思的处所，基本是一些关于如何使用chatgpt的老生常谈。这里我认为最主要的是学会如何构建本身的一套提问方式，从别人那里拿来的未必适合你本身的问题。
使用标点符号分割
一上来就是一个有用的小点，可以用标点符号来对你的提示词进行分割，以让模型更加清楚哪些部门是单独的段落，可用的标点符号比如：
[*]三引号
[*]三反引号
[*]三短横线
[*]括号
[*]<tag>
[*]………………
一个例子：让chatgpt用一句话概括一段文本，这段文本使用三反引号与要求进行分割，告诉chatgpt文本在三反引号内。
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要求使用特定格式生成
可以要求chatgpt以JSON，HTML等格式生成特定文本。
要求确定文本中是否存在你想要的布局
比如你想让模型生成一段关于制作茶叶的详细法式，但是给定的文本中并不存在关于茶叶的任何内容，那么你的提示词应该先让模型确认是否存在关于茶叶的制作信息，如果没有，则返回特定信息（比如：未找到任何法式）
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给模型一个例子
如果你想让模型以特定的语气或格式返回成果，需要告诉它以特定风格回答，并给它一个例子。比如这里孩子问什么是耐心，祖父母回答了他，之后再给了一个孩子的问题，那么模型将以祖父母的语气和风格进行回答。
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给模型足够的时间进行判断
这里是让模型判断某个标题问题学生的计算成果是否正确，如果直接让模型判断，会给出正确答案，但是实际上并不正确，于是在提示词中插手一段让模型首先本身进行计算得出成果，再对比学生成果进行判断他是否算对（就是给模型足够时间）。
缺陷：幻觉（Hallucination）
chatgpt可能经常会给出一个看起来很真实但实际上不是事实的陈述，我们称之为幻觉，减少幻觉发生的可能性的方式，就是让模型先找到相关信息，然后再按照相关信息回答问题，这样模型就会按照你的要求进行检索，而不是胡编乱造。
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迭代你的提示词
提示词并不是一开始就能达到想要的效果，就跟模型训练一样，需要多次迭代改良才能找到一个斗劲好的模板，那么要如何迭代你的提示词系统呢：
[*]先测验考试某些提示词
[*]分析返回成果和你想要的分歧在哪里
[*]确定你的要求
[*]迭代你的提示词
情感挖掘
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信息提取
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格式转换
[*]非正式->正式
[*]语言转换
[*]格式转换
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